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基于混合自适应遗传算法的相控阵雷达任务调度 总被引:1,自引:1,他引:0
针对相控阵雷达任务调度NP难题,提出一种混合自适应遗传算法进行求解。在构建相控阵雷达任务调度优化模型的基础上,通过混沌理论优化初始种群,采取精英保留和混合排名的选择策略以及设计自适应的交叉、变异算子来提升算法的搜索性能;在自适应遗传算法的框架下,提出启发式脉冲交错算法,以利用雷达任务中的等待期来交错执行其他任务的发射期或接收期。仿真结果表明:相比于基于遗传算法的调度方法,改进算法的搜索效率更高、结果更优;相比于传统启发式算法,改进算法的调度成功率、时间利用率和实现价值率均得到了提升,并有效降低了时间偏移率。 相似文献
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光催化氧化技术在污染物处理方面的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文阐述了光催化氧化反应的反应机理及其在工业废水和气相污染物处理中的应用,简要地分析了光催化氧化反应速率的影响因素和今后光催化氧化技术的发展方向. 相似文献
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传统相控阵雷达中的调度算法难以充分发挥数字阵列雷达的多功能优势.针对这一问题,结合数字阵列雷达的任务结构,提出一种在线交错调度算法.通过将交错调度分析分解为时间资源约束分析和能量资源约束分析,算法能够对所有满足约束的任务进行交错调度:利用任务中的等待期来交错执行其它任务的发射期或接收期,并且不同任务的接收期可实现相互交叠.仿真结果表明,由于雷达任务中等待期和接收期得到充分利用,相比于三种传统的调度算法,所提算法的调度成功率、实现价值率和时间利用率均得到有效提升. 相似文献
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改进TOPSIS的多时刻融合直觉模糊威胁评估 总被引:1,自引:0,他引:1
针对防空作战中的目标威胁评估问题,提出一种新的多时刻融合直觉模糊数排序模型.首先,根据目标威胁属性的主、客观权重得到综合权重;然后,通过逼近理想解排序法衡量直觉模糊数信息量的大小,利用直觉模糊熵表征直觉模糊数信息的可靠性,并结合决策者的风险偏好构建基于信息量和不确定性的直觉模糊数排序模型,得出单时刻的目标威胁排序;最后,利用泊松分布逆形式构建时间序列权重,从而融合多个时刻的决策信息,得出最终的目标威胁排序.仿真结果表明,所提出的算法综合了多时刻的决策信息,并可根据决策者的风险偏好进行调整,灵活性强、可靠性高. 相似文献
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针对频率分集阵列(Frequency Diverse Array,FDA)方向图中固有的距离 角度耦合给波束控制带来的问题,本文通过遗传算法解算FDA阵列的非线性 时变频偏。首先,通过采用非线性频控函数实现FDA方向图解耦。在此基础上,将现有文献中线性增量 时变频偏表达式推广为适用于倒数等非线性频控函数的形式。之后,针对无法得到固定时变频偏表达式的log FDA及sin FDA阵列,应用遗传算法通过凸优化求解,同时在约束条件中添加脉冲持续时间约束,从而得到主瓣增强旁瓣抑制的FDA非时变解耦方向图,在脉冲周期内形成固定的波束指向,有效改善因目标照射时间不足导致回波能量低的问题。最后,仿真验证了本文结论的正确性。 相似文献
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散射矩阵即[S]参数是描述微波网络特性的一种重要的矩阵形式,也是微波网络的特色之一。对散射矩阵概念的理解与应用是本科微波技术课程微波网络部分的一个重点和难点。本文以微波基本元件——3dB分支线定向耦合器为例,从它的[S]参数出发探究其工作性质,并给出了具体的工程应用实例,借此加深学生对[S]参数的理解,掌握用[S]参数分析问题的方法和能力,同时也可使学生了解3dB分支线定向耦合器的各种实用价值。 相似文献