纯方位目指条件下空舰导弹目标搜索策略研究

文中针对机载无源探测设备提供纯方位目标指示的条件下空舰导弹的目标搜索问题进行研究。采用分析、建模和仿真验证的方法,研究了基于纯方位信息的目标指示模型,给出了空舰导弹目标搜索区的计算方法,以及导弹进入目标搜索区的方向和用弹量,最后从目标区计算、搜索区提取、导弹自控段航路规划和目标区搜索等方面进行了仿真,验证了所述方法的可行性。     

SURF特征匹配中的分块加速方法研究

针对高实时性要求中SURF（speeded up robust features）特征匹配算法速度偏慢的缺点,提出一种基于分块的加速方法,根据匹配中模板图像与搜索图像的大小对比关系,分别采用只对搜索图像分块的单分块方法与对模板图像与搜索图像都进行分块的双分块方法,其中单分块方法包括简单K分块、简单K+1分块、尺度K+1分块及模板尺寸与尺度自适应的分块方法;双分块方法包括单块匹配与多块匹配。针对不同的分块方法分析了其理论上的平均匹配时间,并通过实验进行了对比,结果证明分块方法能够在保证正确匹配的同时大幅提高匹配速度。     

巡飞导弹区域巡逻侦察航迹规划研究

为了研究在岛屿、近岸作战区域等复杂战场环境下巡飞导弹区域巡逻侦察航迹规划问题,在威胁建模的基础上,将侦察航迹优化问题转化为最佳哈密顿圈问题,提出了基于Floyd算法和改良圈算法的航迹规划算法,并进行航迹修正得到可飞航迹.经仿真实验说明该航迹规划方法简单实用.     

防空导弹武器综合控制系统综述

随着空袭目标技术性能和空袭战术的不断提升变化,防空导弹武器系统正在向着多型防空导弹综合控制方向发展。通过介绍和分析当今世界最成熟、最先进的两套防空导弹武器综合控制系统,即美宙斯盾武器系统和俄S-400防空导弹系统,提出了对未来防空导弹武器综合控制系统发展的一些启示。     

空舰导弹纯方位攻击的目标指示精度要求模型

在目标信息的探测越来越艰难的今天,说明了空舰导弹纯方位的发射方式将会成为未来海战场上常用的作战方式.针对空舰导弹纯方位发射方式,建立了纯方位攻击中的目标指示区域、导弹航路搜索区域、最优的末制导开机点和目标指示区域搜索覆盖率的数学模型.研究了满足一定目标指示区域搜索覆盖率的条件下,求解目标指示精度要求的解析方法,为空舰导弹是否具备纯方位攻击使用条件的判断提供了依据,同时也可为目标指示方式的选择提供了参考.     

红外导引头视景仿真中天空红外图像的生成

针对红外导引头3D视景仿真中实时生成天空图像的应用需求,提出了一种天空红外图像的实时生成方法,具有一定的工程应用价值。首先使用MODTRAN分析并提出了红外仿真中影响天空红外辐射计算的关键因素。基于这些关键因素计算不同天顶角的天空辐亮度。采用辐亮度插值和图像列向量扩展的方法生成天空红外图像纹理。通过构建天空辐射轮廓线数据库在仿真系统中实现了红外天空图像的动态更新。实验表明,文中方法实时性强,仿真结果可信。     

基于局域网的导弹远程操控数据链通道仿真研究

为了搭建远程巡航导弹远程操控关键技术的验证环境,基于局域网对远程操控数据链进行通道仿真研究。紧紧抓住与远程操控相关的数据链传输内容、带宽和延时特性,采用软件高精度定时技术和局域网流量控制技术,从应用层建立数据链仿真通道。数据链通道仿真效果表明,该方法可以较好满足图像压缩传输实验等需求。     

高超音速导弹爆炸破片飞散特性建模分析

为研究高超音速导弹爆炸破片的飞散特性,基于导弹的破片静爆实验数据,在三维球坐标系下推导出导弹破片的动态和静态飞散密度的比函数表达式,建立了破片的三维动态数量分布模型。以半经验公式求得破片数量分布的特解,结合破片分布的Mott通解表达式,求得破片质量分布模型。对于不同类型的爆炸破片,分别以飞行距离和飞行时间描述其运动方程,通过将破片运动的非线性微分方程转换为Bernoulli方程和Riccati方程的形式,建立了破片动态飞散速度的解析解模型。在此基础上,建立了高超音速导弹爆炸破片的杀伤场模型,为近程武器系统的作战应用提供了重要的技术参考。     

国外反舰导弹装备现状及发展趋势分析

反舰导弹作为常规海上作战武器,在现代海战中发挥着越来越重要的作用.以美英等西方国家现役及在研反舰导弹为研究对象,分析归纳了基本技战术性能,总结了装备及发展现状,对未来反舰导弹的发展趋势进行了探讨.     

反舰导弹易损性模型分析

近程反导力量在舰艇防御中占有重要地位,舰炮是近程反导的主要手段。以小口径舰炮对反舰导弹的毁伤为研究方向,分析了反舰导弹受损后的毁伤模式;综合导弹被命中后的损伤要素,在传统的以命中概率为毁伤效果分析的研究基础上,提出了反舰导弹的易损性函数模型,并在此基础上对小口径舰炮对反舰导弹各部分毁伤进行了建模与分析。研究对有效评价反舰导弹各部分的毁伤效果以及导弹整体的易损性提供了理论参考。