高校智慧校园学生综合测评系统数据挖掘模型研究

当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为当前高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和常用数据挖掘模型的原理及应用,并重点根据FP-growth算法、K-means聚类、真实爛、分类和回归等模型对智慧校园学生综合测评系统的数据挖掘进行综述,旨在为数据挖掘技术与智慧校园的深度融合提供方案。     

新型含能催化剂在低特征信号推进剂中的应用研究

对六种新型含能催化剂在高能低特征信号推进剂中的应用进行了研究。研究发现这些含能催化剂不仅能提高推进剂能量，而且催化活性更高，可解决高RDX含量推进剂燃速性能很差的技术难题。