基于自适应数学形态学的医学图像边缘连接

在介绍了数学形态学基本原理的基础上，阐述了自适应数学形态学，并将之应用于有中断间隙的医学图像边缘连接。它根据边缘的斜率、曲率等特性适当调节椭圆结构元素的大小和方向，并通过自适应膨胀运算使得中断的边缘沿着它们的斜率方向延伸而最终连接起来。实验结果表明这一方法是有效的。     

基于水平集和形状描述符的腹部CT序列肝脏自动分割

肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础.本文提出了一种新的基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.首先, 对原始腹部CT序列图像进行预处理, 去除与肝脏不相关的器官和组织.然后, 利用灰度偏移场, 结合周长项、距离正则项和相邻切片肝脏分割结果构建水平集能量函数, 实现CT序列肝脏自动分割.为避免分割误差累积, 提出一种基于形状描述符和瓶颈率的肝脏边缘优化方法, 在每张切片分割完毕后去除由于灰度重叠造成的过分割.通过对XHCSU14数据库和Sliver07数据库中腹部CT序列的肝脏分割实验, 以及与其他肝脏分割算法的比较, 表明了本文方法的有效性, 且分割精度高, 鲁棒性强.     

基于结构标准的大本体分块映射研究

在本体映射的研究中,本体分块映射是完成大本体映射任务的主要方法。但是目前本体分块映射方法存在以下不足:分块大小不适合映射任务,分块质量不高。针对这些问题,文章根据本体特征定义结构标准,指导分块过程,改善分块及映射的质量,并重新设计了基于结构标准的本体分块映射的方法。实验结果显示,改进的方法对大本体分块映射问题是行之有效的。     

基于可见光与红外热图像的行车环境复杂场景分割

复杂场景分割是自动驾驶领域智能感知的重要任务,对稳定性和高效性都有较高的要求.由于一般的场景分割方法主要针对可见光图像,分割效果非常依赖于图像获取时的光线与气候条件,且大多数方法只关注分割性能,忽略了计算资源.本文提出一种基于可见光与红外热图像的轻量级双模分割网络(DMSNet),通过提取并融合两种模态图像的特征得到最终分割结果.考虑到不同模态特征空间存在较大差异,直接融合将降低对特征的利用率,本文提出了双路特征空间自适应(DPFSA)模块,该模块能够自动学习特征间的差异从而转换特征至同一空间.实验结果表明,本文方法提高了对不同模态图像的利用率,对光照变化有更强的鲁棒性,且以少量参数取得了较好的分割性能.     

基于超像素分割的空间相关主题模型及场景分类方法

基于经典的LDA模型,提出新的结合超像素分割技术的空间相关主题模型SP-SLTM及相应的场景分类方法.在建模过程中引入类别约束机制,即给每类场景赋予各自的类主题空间,使模型参数的推导更加简便;在"视觉词包"的生成过程中,对图像区域进行进一步二次超像素分割;提取每个超像素的颜色和纹理特征,形成超像素的混合特征表示.上述方法的优点包括:加上从图像区块所提取的SIFT特征,共得到3种视觉词语,弥补传统方法中采用单一视觉特征描述整幅图像的不足;同一区域内的所有视觉词语共享一个主题,增加视觉词语间的空间相关性.分别将UIUC-Sport数据库的测试结果与CTS-LDA、Spatial-LTM、LDA与pLSA4种传统方法的测试结果进行比较,结果表明:采用SP-SLTM模型可以比传统方法获得更高的场景分类准确率.     

一种新的视网膜血管图像增强方法

提出了一种基于多尺度顶-帽变换和直方图拟合拉伸的视网膜血管图像增强方法。首先,应用多尺度顶-帽变换提取不同尺度下的图像亮、暗特征,并从中选择最优的特征对图像进行初步增强。然后,结合视网膜血管图像的灰度直方图分布特性,对初步增强结果进行直方图高斯曲线拟合线性拉伸。为验证方法的有效性,以Drive眼底图像数据库为实验对象,并与其它多种增强算法进行了比较。实验结果表明,相比其它算法,本文方法能够更加有效地提高图像的对比度,并在细节上有很好的增强效果。     

电解二氧化锰预处理对制备锰酸锂性能的影响(英文)

分别采用酸洗、预烧、浸渍掺铬的方式对电解二氧化锰(EMD)进行预处理,研究EMD预处理对制备锰酸锂性能的影响。采用XRD、ICP等手段对预处理的EMD及制备的锰酸锂进行表征,并通过Li/LiMn2O4电池的充放电测试对其电化学性能进行评估。结果表明,酸洗后EMD中的钠、硫等无机杂质含量显著降低;预烧能够有效去除EMD吸附的水分和有机杂质,扩大孔径,增多反应活性位点;对EMD进行浸渍掺铬的预处理,能够得到更加均质的掺铬锰酸锂材料LiCr0.05Mn1.95O4,并表现出较好的结构稳定性及容量保持率。     

基于JPEG压缩的数字化地质资料篡改探测方法及应用

根据JPEG压缩原理,引入块伪影栅格、编码块后验概率以及ASAD等多种篡改探测方法,并将其应用于数字化成果地质资料的真伪检测。这些方法对于复制-粘贴、喷绘、填涂等篡改检测均为有效,且可以实现被篡改区域的定位。论文分别对不同的检测算法进行了验证和对比分析。实验结果表明:这些方法可有效应用于数字地质资料的篡改检测,从而进一步服务于地质资料信息集群化产业化工作,对海量数字化成果地质资料版权保护和真实性检测具有极高的理论和实用价值。