柔性制造系统中生产调度问题求解的一种符号算法

讨论了基于有序二叉决策图的有界Petri网符号分析,给出了其中镜像计算的一种新算法,进而建立了柔性制造系统生产调度问题的符号有序二叉决策图求解算法.该算法在求解过程中通过对状态空间及其搜索过程中相关数据的有序二叉决策图表示,避免了状态和搜索的显示枚举,实现了隐式高效操作,进而改善了算法的计算性能.仿真实验表明了算法的有效性.     

基于ASP的程序切片

针对程序切片在程序理解和程序测试方面的应用,提出了一种基于ASP的程序切片方法。ASP是一种声明性问题解决方法,它可以高效地描述程序切片问题。基于ASP的切片方法,可以把切片的查找转化为回答集的求解。另外,对传统数据流切片算法进行了改进;改进后的算法可以减少重复计算,提高了运行效率。通过实验表明了此改进法的正确性和高效性;并且比较了3种ASP求解器（DLV、Smodels、Cmodels）的执行效率,基于Cmod-els的改进算法的运行效率是最高的。     

基于抽象解释的C程序信息保密性研究

在分析程序具体语义的基础上,提出一种信息保密性检测方法。构造具体语义和抽象语义的对应关系,根据待测程序性质构建抽象语义,同时在抽象基础上,采用限界思想来优化检测的效率。通过该方法降低程序检测的复杂性,减少时间和空间的浪费,提高了检测的效率和准确度。     

基于OBDD的含圈与或图搜索算法研究*

与或图搜索是人工智能领域一项一定范围内通用的问题求解技术。基于传统数据结构的与或图表示技术极大地限制了与或图搜索算法可求解问题的规模。本文在Mahanti等提出的含圈与或图理论框架基础上,给出了基于OBDD的含圈与或图符号表示方法,并提出了一种求解含圈与或图最小代价解图的符号搜索算法。实验结果表明：该算法在处理大规模含圈与或图时具有明显优势。     

基于答案集的Web服务组合验证

语义Web服务组合的形式化描述和验证,是保证组合服务能正确运行的重要前提基拙。首先描述基于答案集编程(Answer Set Programming)的OWL-S建模方法,并分析基于答案集编程建模的优势。然后给出OWL-S流程模型中几种控制结构到中间模型Petri网的映射,并提出由Petri网生成答案集编程的算法。同时将时态约束引入到 组合服务验证中,利用时态约束表达待验证性质,将验证问题转换为求解逻辑程序的答案集。最后通过一个具体的实例说明该方法的有效性。     

无圈与或图搜索的符号OBDD算法研究

与或图搜索是人工智能领域一项重要的问题求解技术.基于传统数据结构的与或图表示技术极大地限制了与或图搜索算法可求解问题的规模.在无圈与或图符号OBDD表示的基础上,给出了一种求解无圈与或图最小代价解图的符号搜索算法.实验结果表明,与 AO*算法相比,该算法可处理问题的规模有较大的提高.     

基于Petri网的CSP并发系统验证技术研究

通信顺序进程(CSP)和Petri网是两种重要的并发系统建模工具。CSP语言具有高度抽象性,可有效刻画并发进程之间的各种相互作用,但在物理结构的描述与验证分析方面显得不足。Petri 网是一种形式化、图形化的并发系统建模和分析工具,侧重于系统的物理结构描述和性质分析。结合两者优点,首先利用CSP描述待验证的并发系统,然后将其转化为Petri网来分析系统的动态行为特性,最后利用性质分析工具TINA对系统性质进行分析和验证。实验结果表明,传统的CSP进程性质验证工具不能验证CSP进程的安全性,但其转化为Petri网后可有效地分析出导致安全性不能满足的危险因素,从而扩大了CSP描述的并发系统可验证性质的范围。     

基于进程迹的CSP模型验证框架

CSP(Communicating Sequential Processes)是构建并发系统和网络安全协议的经典方法。当前主流的CSP模型验证方法需将进程转化为迁移系统,转化过程比较复杂;性质采用迹进行规范,不利于活性的描述。提出了一种基于进程迹的CSP模型验证框架,其性质采用通用的规范方法LTL进行描述。利用ASP(Answer Set Programming)技术实现了一个CSP验证系统。实验表明,与类似系统相比,该系统的描述能力更强,验证结果的准确性更高,在性质不满足时还可提供反例。     

无线传感器网络软件动态加载技术研究

以Arena操作系统的设计技术为基础,构建了一个适合无线传感器网络软件动态加载的总体设计方案,详细给出了动态对象加载器的接口设计技术。该设计减小了系统运行时的内核镜像,实现了系统在运行状态下动态加载和卸载软件模块的功能,同时保证系统长时间可靠运转并具备高可配置能力,从而有利于系统软件的升级和后期维护。模块动态加载实验验证了该设计方案的可行性。     

基于抽象解释的Prolog程序验证技术研究

作为一种通用的语义近似理论,抽象解释已广泛应用于各类程序的形式化验证中.现有基于抽象解释的逻辑程序验证技术未涉及与程序点相关联的程序性质的验证,设计能够描述此类性质的逻辑程序具体语义和抽象语义是构造相应验证工具的关键.本文给出了一种基于抽象解释的Prolog程序验证方法,该方法采用了具有路径信息的Prolog语义及其抽象作为语义基础,因而可用于验证与程序点相关联的程序特性.本文例子表明了该验证方法的有效性.