施磷对滨海盐土无机磷组分的动态影响

采用蒋柏藩、顾益初提出的土壤无机磷组分测定方法,在50d的培养过程中对滨海盐土的各无机磷组分进行了跟踪测定。结果表明:施入盐土中的无机磷在短期内主要增加土壤中的Ca2-P和Ca8-P的含量,而对A1-P、Fe-P和O-P的影响较小;施入盐土的无机磷首先转化成Ca2-P,然后再向Ca8-P、Ca10-P、Al-P、Fe-P和O-P转化;培养过程中,水分和温度的有利条件促进了土壤微生物的活动,加强了微生物对无机磷的固定。     

平流层飞艇蒙皮强度建模与仿真研究

关于飞艇蒙皮强度优化设计问题,平流层飞艇体积巨大,而蒙皮厚度远小于飞艇长度,结构在受载情况下容易发生较大变形甚至破坏。为了给飞艇蒙皮强度设计提供依据,建立了飞艇蒙皮在只受内外压差载荷作用下的环向和轴向应力方程,用Von Mises应力来定量描述蒙皮在环向和轴向应力作用下的整体受力情况。然后建立了飞艇蒙皮的计算模型,通过在ANSYS中进行非线性仿真分析得到蒙皮各点的受力情况,并将理论应力值与有限元仿真结果进行了对比,结果验证了理论方程的有效性,为飞艇蒙皮的应力估算提供参考。     

高炉渣离心粒化数值仿真与试验研究

研究高温炉渣离心粒化过程.采用离心粒化工艺实现高效环保地回收利用高温炉渣的潜热是冶金行业实现可持续发展的方向,为了将炉渣粒化成所需要的粒度范围,需要对粒化器即转盘的外形参数如直径和深度以及运行参数如熔渣流量和转盘转速进行研究.采用VOF两相流模型对高温炉渣在注入及旋转过程中的流动及粒化过程进行数值仿真,根据仿真结果分析各参数对粒化效果的影响,得到与特定流量匹配最优的转盘控制参数.对比不同模型不同转速下的仿真结果和冷态模拟试验结果,验证了仿真结果的正确性,此研究结果可为下一阶段进行余热回收奠定基础,为工程应用提供参考.     

基于PLC的发电机转子内冷水模糊控制系统

大型发电机转子绕组冷却水品质对保证发电机组的安全经济运行非常重要。pH值和电导率是控制发电机内冷水水质的两个重要指标。文中根据大型发电机转子冷却水控制系统的实际运行经验,构造出相应的模糊控制规则,并通过模糊运算,得到控制器的控制参数,实现了对发电机转子冷却水系统的模糊控制。在此基础上,设计了基于PLC的模糊控制程序和上位机监控程序。     

水轮机转轮体精加工研究

转轮体作为水轮机转轮的重要部件,其技术含量高,制造难度最大,制造周期长,在加工过程中形位公差等难保证,因此对大型转轮体的精加工研究具有重要意义。文章通过对转轮体主轴面端面跳动、叶片面同轴度等形位公差要求进行分析,指出叶片面背部螺纹及内腔底部螺纹等加工难点,分析工件对加工设备精度要求。通过加工流程、工艺方法及工装设计,解决了大尺寸转轮体精加工难题,推进了水轮机转轮大型化的发展。     

耐腐蚀导热涂料LLSTD-1在表面蒸发空冷器上的应用

以LLSID-1涂料为涂层介质对大型表面蒸发空冷器管束进行防腐处理,解决了大型管束防腐的两大难题,一是对涂层材料的性能要求(耐腐、耐温、耐油、阻垢、传热效果好);二是解决了大型管束防腐工艺(用什么方法将涂料涂装在表面蒸发空冷器管束上)。结果表明LLSTD-1涂料耐油180℃,导热系数为70～80kcal/m.h.℃。完全可以涂装大型管束,满足生产需要。     

基于边缘智能感知的无人机空间航迹规划方法

随着海量用频设备的涌现，无人机执行任务的电磁环境愈加复杂，对无人机认知环境和自主避障能力提出了更高的要求。鉴于此，提出了一种基于边缘智能感知的无人机空间航迹规划方法。首先，提出了一个基于边缘智能感知的无人机航迹规划框架，通过边缘服务器、传感器终端和无人机的协同通信与计算，提高无人机的环境感知和自主避障能力；其次，提出了一种基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)算法优化的人工势场方法，避免无人机航迹规划陷入局部最小值点，同时行能耗；最后，在静态和动态干扰环境中对所提算法进行仿真实验，结果表明，与现有航迹规划方法相比，所提方法可以优化无人机的飞行航迹和传输数据速率，在静态和动态干扰环境中，无人机飞行能耗分别降低5.59%和11.99%,传输速率分别提高7.64%和16.52%,显著提高了无人机的通信稳定性和对复杂电磁环境的适应性。     

丰满发电厂计算机监控系统扩展与系统改进

介绍了近年来丰满发电厂计算机监控系统的新进展,重点介绍了上位机硬件更新和软件升级,以及丰满发电厂永庆反调节水库计算机监控子系统的开发,并对上述各系统进行了评价.     

基于连通概率感知的车联网资源优化技术研究

研究一种自由连通状态下基于车辆速度的多车道连通概率分析模型。该模型主要关注各个路段的连通概率,基于随机过程统计分析理论推导出多车道的道路连通概率。其次,针对单播或多播的端到端的消息分发场景,提出一种基于连通度概率感知的资源优化选择算法。该算法通过考虑车辆速度及方向特征,宏观层次上选择连通度概率高的路段作为数据包转发的路径;微观层次上针对每一路段进行基于邻居信息的多跳广播,快速地将数据包从路段入口传输到路段出口,提高数据分发效率。NS2仿真结果表明,提出的资源优化算法提高了分组转发的有效性,降低了车载网络的分组传输时延。