基于3D热加工图的节镍型高锰奥氏体不锈钢热变形特性研究

为优化较大变形量节镍型奥氏体不锈钢热轧工艺,在GLEEBLE-3500热力模拟试验机上对1Cr14Mn10Ni1.5不锈钢进行了温度950-1250℃,应变速率0.01-5.0s-1,应变为0.36、0.69和0.92的等温热压缩实验。建立了基于应变影响三维热加工图,使用Arrhenius型本构方程计算出了三种应变下的热激活能,联系微观组织分析了热加工图受应变影响的演变行为。结果表明：当真应变从0.36增加到0.69和0.92时,热激活能Q从501kJ/mol分别下降到427kJ/mol和424.86kJ/mol,说明在0.36-0.69应变区间内,位错引入和生成的速度低于位错运动和湮灭的速度;热加工图显示,峰值区域和谷值区域会随着应变的增加向低温和高速方向移动,这是由于应变输入的总能量增加导致的;该实验钢在热加工图中存在三个峰值区域,0.69真应变,1175-1225℃,1.0-5.0s-1的条件下能够达到最高38%的热加工功率,这与高应变速率下的温升有关;随着应变增加到0.69和0.92,失稳区域的面积先增大后减小;应力应变曲线和微观组织证明,高功率的区域的软化机制为动态再结晶,失稳区域表现为不连续动态再结晶和动态回复。     

库鄯线与轮库复线水力系统合并可行性研究及经济评价

介绍了库鄯线与轮库复线水力系统的现状。对库鄯线与轮库复线水力系统合并进行了理论分析,指出了合并的重要性,估算了合并后的经济效益指标,证明了库鄯线与轮库复线水力系统合并的可行性与经济性。     

老区挖潜的主要做法及效果评价

锦5块的边底水及断层水非常活跃,由于开采时间早,油井吞吐周期高,边底水侵入严重,造成该井区大多数油井高含水生产或停产。通过分析建议应用大位移侧钻挖掘井间剩余油,应用负压采油技术挖掘预留避水层潜力,螺杆泵技术挖掘层间剩余油,通过对该块的水淹形势及剩余油分布状况分析,证明该块的剩余油主要分布在井间注汽未波及区域,以及初期投产时底部预留的避水层。因此下步的挖潜方向主要在这两方面,因此建议对锦7-45-38、锦7-43-36井采取侧钻措施。     

泡沫铝填充管研究进展

介绍了泡沫铝填充薄壁管的国内外研究状况,主要包括对泡沫铝填充管在压缩和弯曲过程的研究,并详细阐述了泡沫铝填充管的力学性能及吸能特性的研究,最后分析了泡沫铝填充管的发展方向。     

基于C/S模式系级排课系统的设计与实现

针对本校教学排课要求,结合本院计算机系排课实际情况,设计功能模块和数据库结构,确立自动排课算法,进行数据库编程实践,实现基于C/S模式的系级排课系统的开发。该系统应用到实际教师排课过程,为本校所有系的教师服务。     

固溶处理对TWIP钢组织和力学性能的影响

用拉伸试验、金相观察、SEM和EDS等方法研究固溶温度和时间对TWIP钢微观组织、拉伸性能及断口形貌的影响,并采用X射线衍射仪测定材料的物相组成。结果表明,固溶温度和时间对TWIP钢塑性的影响程度明显大于强度,伸长率最佳的固溶处理工艺为1000~1050℃固溶60 min。随固溶温度的升高和固溶时间的延长,奥氏体晶粒长大,退火孪晶数量和退火孪晶界面积增加。拉伸时发生典型的延性断裂,拉伸前的组织为伴有大量退火孪晶的奥氏体,在拉伸过程中退火孪晶转变成形变孪晶,使TWIP钢的塑性提高。     

HSLA钢连续冷却过程的相变与组织研究

在Gleeble—1500热模拟试验机上研究了20SiMn3NiA钢在不同连续冷却条件下相和组织变化,用热膨胀法测定了该钢的连续冷却转变曲线（动态CCT曲线）。研究结果表明,20SiMn3NiA钢中的Mn、Ni、Si等合金元素能有效地阻止铁素体和珠光体的形成,故20SiMn3NiA钢的过冷奥氏体连续冷却转变曲线只有马氏体和贝氏体相变区。当临界冷却速度大于1℃／s时,20SiMn3NiA钢就可以获得板条状马氏体组织,且随着冷却速度的增大,马氏体组织变得越来越细。与静态CCT曲线相比,形变使动态CCT曲线的Ms点升高,奥氏体稳定性降低,形变细化了马氏体和贝氏体组织,使20SiMn3NiA钢在1℃／s的冷却速率下产生较高的强度。     

浅析新世纪建筑中的节能要素

从可持续发展的战略出发，对我国建筑能耗的基本情况进行了介绍，从墙体、门窗及屋面的节能、太阳能利用、夜间通风几方面对节能途径进行了阐述，以达到节能和环保的目的。     

20SiMn3NiA钢动态再结晶的临界条件

在Gleeble1500热模拟试验机上研究了20SiMn3NiA钢的高温压缩变形行为,并在Sellars模型结构的基础上得出20SiMn3NiA钢发生动态再结晶所需的临界应变(εc)与变形温度(T)和应变速率(ε)的函数关系:εc=0.024Z0.069,Z=εexp 340600/(RT)。     

使用伪氨基酸和集成分类器预测凋谢蛋白亚细胞定位

预测凋谢蛋白质亚细胞定位是生物信息学和蛋白质科学中重要的研究内容.基于Chou的伪氨基酸组成概念,用近似熵表示蛋白质序列的附加特征,组成新的伪氨基酸组成表示序列特征.将蛋白质序列看作短时间序列,近似熵能够区分不同亚细胞定位中序列的复杂度.结合多个模糊K近邻分类器(基本分类器)的集成分类器作为预测工具.以不同维数的伪氨基酸组成向量,作为每个基本分类器的输入数据.3个常用的数据集用来测试算法的性能,Jackknife测试结果表明新算法有效和实用.有望发展成为亚细胞定位研究的有用工具.