网络处理器性能评估模型

针对基准测试工具在网络处理器性能评估中应用的局限性，该文提出了网络处理器性能评估模型。将网络处理器系统划分为系统、功能、任务和硬件等层面，逐级进行系统的性能评估，从而实现了多级并行系统性能评估的有效简化，确保了系统性能分析的效率与准 确性。     

并行识别中的依赖关系与通信优化研究

通信开销是阻碍并行程序效率提高的关键因素,降低并行程序的通信开销可以有效地提高程序的运行效率.主要讨论了在并行识别中如何利用依赖关系信息来降低自动并行识别所生成的并行程序的通信开销,包括计算与通信重叠、消除冗余通信代码、消除冗余通信等,并给出了测试结果,试验表明具有较好的优化效果.     

基于最大隶属度的网络安全模型

结合免疫系统中多层防御机制和入侵行为中不确定性的特性,利用了改进的模糊识别的方法,提出了一种基于最大隶属度算法的网络安全管理模型。应用数学方法对该模型进行了描述,论证了应用该模型进行网络安全管理的可行性,实现了该系统的原型,并对该模型做了测试和评价,对其应用范围进行了展望。     

基于最大隶属度的网络安全模型

结合免疫系统中多层防御机制和入侵行为中不确定性的特性,利用了改进的模糊识别的方法,提出了一种基于最大隶属度算法的网络安全管理模型。应用数学方法对该模型进行了描述,论证了应用该模型进行网络安全管理的可行性,实现了该系统的原型,并对该模型做了测试和评价,对其应用范围进行了展望。     

基于网络处理器的802.1x认证计费方法

本文首先对现有3种认证计费方式进行了分析,并指出存在的问题。接着提出了一种新颖的基于IXP1200网络处理器实现扩展的802.1x认证计费系统的方法,并对计费网关的吞吐量进行了测试和分析。     

循环携带反依赖的MPI自动并行化研究

传统的面向MPI的自动并行化使用的依赖测试技术,只能确定代码中是否含有循环携带依赖,而不对循环携带依赖的类型进行判定。经研究发现,当循环携带的是反依赖时,代码仍然可以在一定条件下实现面向MPI的自动并行化。基于依赖测试方法和数据流信息,通过创建合理的依赖数据副本,提出了一种循环携带反依赖的MPI自动并行方法。实验结果表明,所提出的方法能够有效识别存在循环携带反依赖的并行循环,将其作为后端生成MPI代码的依据可有效提高MPI程序的效率。     

可重构系统中软硬任务划分方法研究

软硬件任务划分是可重构系统开发过程中的重要设计步骤,其划分结果直接影响到可重构系统的性能。目前的软硬件任务划分技术大多只考虑了对应用程序或算法的划分结果,忽略了FPGA在配置和通信时的开销,从而导致实际应用效果不理想。介绍了一种基于性能评估的软硬件任务划分方法,即通过对FPGA计算开销、配置开销、通信开销的预评估测试,结合改进的模拟退火算法得出可重构系统中的软硬任务划分结果。实验结果表明,该划分方法具有较好的划分效果和算法收敛速度。     

基于证据推理的程序恶意性判定方法

针对可执行程序恶意性难以判定的情况,提出一种基于证据推理的程序恶意性判定方法.首先,建立程序恶意性判定模型;然后,通过对程序进行反编译,抽取影响程序安全性的特征,建立程序行为集合;使用BP神经网络对模型进行训练得到各个行为的概率分配函数BPAF(basic probability assignment functions),并使用加权和形式的合成法则对程序行为进行合成;最后,实现对程序恶意性的判定.实验结果表明了该方法的有效性.     

基于申威1621的通用矩阵向量乘法的性能分析与优化

通用矩阵向量乘法（GEMV）函数是整个二级基础线性代数子程序（BLAS）函数库的构建基础,BLAS作为关键基础计算软件之一,目前在申威处理器上却没有一个高性能实现的版本。针对上述问题,为充分发挥申威1621平台的高性能BLAS库计算优势,提出一种基于申威1621的通用矩阵向量乘法的性能分析与优化方法。首先对GEMV函数进行计算重排序、循环分块的改进;然后采取单指令多数据流（SIMD）以及指令重排的优化方式;最后对内存分配方式进行择优选择。测试结果表明,GEMV函数平均性能达到GotoBLAS版的2.17倍。在使用堆栈分配内存空间或增加对y向量步长的判断分支两种方案后,相较于GotoBLAS,小规模矩阵的平均性能由2.265倍提升至2.875倍。为提高大规模矩阵的性能,以及发挥申威1621多核处理器并行机制,在开启4线程后,平均性能达到单核的3.57倍。因此,优化后的GEMV函数在申威平台上较好的体现了并行效果。     

面向多面体模型的非规则程序SIMD投机优化技术

多面体模型具有规范化、健壮性、灵活性等特点,被认为是最有前途的编译优化技术之一,SIMD优化是重要应用领域之一。由于静态编译技术的限制,大量非规则循环无法建立多面体模型,例如复杂依赖关系,导致无法利用该模型实现SIMD循环优化与代码生成。文章通过分析、利用SIMD优化所需的程序运行剖面信息,将静态编译未知情况转化为已知情况,为多面体模型建立创造条件。SPEC2000和PolyBench的测试结果显示,通过本文提出的方法,可将适用多面体模型的非规则循环个数提高2．3倍,经过SIMD优化后,平均加速比提高了1．53倍。