基于多组学数据和稀疏变分自编码器的生存分析算法

针对生存分析中多组学数据带来的维数灾难和过拟合问题,提出了一种基于多组学数据和稀疏变分自编码器的生存分析算法VAESCox。该算法将变分自编码器的基本结构与稀疏编码和生存分析相结合,在无监督阶段训练变分自编码器学习低维表示,在监督阶段将训练的权重迁移到生存分析模型,并对传递权重进行微调和稀疏编码。实验结果表明,在八种不同癌症类型的数据集上,VAESCox模型在消融和对比实验中均取得了较高的C指数值。与其他四种基准生存分析方法相比,所提算法不仅缓解了多组学数据融合的过拟合问题,也显著提高了生存预测性能,表明不同组学数据的融合有助于预后生存结果的精准预测。     

基于工作流的电子和实体文档管控系统研究

采用工作流技术,设计并实现电子与实体文档一体化安全管控系统。该系统依据工作流管理联盟(WorkflowManagement Coalition,WfMC)提出的工作流参考模型,对档案管理过程进行任务角色和权限的抽象,将信息分发、审批、借阅、归档等通过工作流技术整合在一起,经用户实际使用表明,该系统能满足档案管理流程的多样化需求,提高档案管理的工作效率。     

无线传感器网络连通性研究

为优化无线传感器网络的配置参数,减少网络拓扑结构变化次数,需对其组网算法和连通性问题进行研究。从概率论角度出发研究了网络参数之间的关系,在分析了节点连通度概率分布模型后,推导出了节点通信半径、节点个数、监测区域、连通度之间的关系,并在此基础上给出了一种连通性好且节能的无线传感器网络组网算法。通过仿真实验对算法进行验证,实验结果表明使用该方法组建的无线传感器网络连通性好,有很好的应用前景。     

自安全存储机制与设备的研究

开放式环境下,敏感数据的存储与传输很容易受到窃听、非授权访问、恶意修改等攻击.本文针对信息存储的安全性问题,论述了基于对象的存储技术,研究了自安全存储设备,它将主机上的安全机制转移分布到存储设备上,因此在主机或客户端受到攻击的情况下,仍能保证存储数据的可用性、完整性和机密性.最后给出了存储系统易存活性的发展方向.