基于多尺度融合技术的图像边缘检测

根据边缘检测离散准则,利用数值方法求出该准则下边缘检测的最优线性滤波器及对应的平滑算子,设计平滑滤波窗算子,将其与嵌入可信度方法相结合进行边缘检测;同时充分利用边缘信息的多尺度特性,根据小尺度下图像边缘细节信息丰富、边缘定位精度高,大尺度下图像边缘稳定、抗噪性好等特点,将检测到的多尺度边缘进行融合,得到精确的单像素宽边缘。实验结果表明,该方法不仅能准确检测出边缘图像,而且能有效地抑制噪声,是边缘检测的一种较好的实用方法。     

使用DJJX--Ⅲ检定程控交换机时应注意的三个问题

1．关于检定仪的外接电源 我们使用的DJJX-Ⅲ型电话计时计费装置检定仪在外接电源上由两部分组成：一是检定仪主机电源；二是主机所连接的笔记本电脑的电源。在使用中我们发现，此检定仪在检定程控交换机及IP超市的过程中，有时会出现不规律的跳数计时和短暂接通后掉线的现象．这种现象在去掉笔记本电脑外接电源后会自动消失．     

基于多特征提取的越野智能车辆环境探测

为实时获取越野智能车辆前方的地形信息并有效检测出可能存在的障碍物,本文提出一种基于立体视觉传感器的环境探测方法.该方法首先对图像进行局部对比度增强,以减弱光照变化对立体匹配的影响并保证角点特征提取的均匀性.其次研究图像中障碍物的边缘特征提取方法,以避免障碍物的漏检.然后提出基于多特征提取的立体匹配流程,其中采用了随机采样序列方法计算基础矩阵,将基于边缘的匹配与基于角点的匹配独立进行以避免干扰,并引入连续性约束来剔除误匹配.最后,通过不同光照越野场景的环境重构实验验证算法的鲁棒性.     

基于数字微流控生物芯片的液滴调度算法

改进并应用项目调度遗传算法解决了数字微流控生物芯片中液滴的调度优化问题。在给出该问题的有向图模型和数学模型的基础上,详细阐述了算法的编码、交叉、变异和评价等操作步骤。用真实的生物化验的操作步骤作为实例(多元体液的体外检验),对算法进行计算机仿真。实验结果表明,对于大规模的生物化验来说,该算法得到的结果最接近问题的最优解,可以求得一个既满足次序约束又满足资源约束的液滴最优调度顺序,其搜索性能优于与其对比分析的其他调度算法。对于数字微流控生物芯片的体系结构设计具有一定的理论和实际应用价值。     

具有边缘保持特性的嵌入式图像压缩算法

针对小波变换图像压缩存在的边缘模糊问题,提出了边缘检测与压缩编码相结合的方案,首先利用小波变换的多尺度特性提取图像边缘,将其在高频子带内对应的小波系数乘上一个加权因子,然后利用本文提出的无表SPIHT算法进行编码。本文方案结构简单,无需链表,易于硬件实现,而且有效地克服了G ibbs效应,提高了恢复图像质量。