分布式大规模监控视频存储系统THNVR

通过分析网络视频监控应用中的存储需求特点,提出了一种采用低成本SATA硬盘的高性能存储解决方案。该方案使用定长文件,并将结构化与非结构化数据分别存储和检索,彻底克服了传统解决方案中磁盘碎片导致存储性能下降的问题。该方案还采用了自适应的缓冲技术,对磁盘访问进行了有效的规整和调度,充分利用了磁盘的写入带宽。此外,该方案还实现了容错、扩展等重要功能。性能分析显示,该方案在普通计算机和SATA磁盘上能够同时记录256路D1或512路CIF视频数据流。     

农业院校大学新生适应性研究

农业院校大学新生的学习和生活状态一直是教师、家长关心的话题,因大学新生对新环境的适应好坏直接影响他们各方面能 力的培养,各种能力的积累又潜移默化地决定他们今后的发展。采用问卷调查表明,农业院校大学新生学习状态不稳定,生活适应 性不强,缺乏明确的未来定位。提高农业院校大学新生适应性应该加强学风建设,帮助新生适时调整学习状态,运用团体辅导方式 提高新生适应能力,加强职业生涯规划促进新生对未来明确定位。     

基于PI荧光图像计数的乳制品荧光性质分析

为分析添加PI染料时乳制品中不同的荧光成分如酪蛋白、黄油、维生素B1、维生素B2、维生素C等对荧光图像观察的影响,探究了不同乳制品及其成分在PI染色观察条件下的荧光性质,并以酿酒酵母为目标菌,研究了10种乳制品中酿酒酵母PI荧光图像计数结果。结果表明,酪蛋白、黄油、维生素B1、维生素B2、维生素C等成分及10种乳制品在发射光615 nm均可产生荧光,但不影响PI染色的酿酒酵母荧光计数的观察结果。使用荧光显微镜对添加105~107 CFU/mL酿酒酵母菌液的10种乳制品进行PI染色计数,并将荧光图像计数结果与平板计数结果进行比较。其中经荧光图像计数后得到的菌液浓度对数值分别在5.69~5.93、6.18~6.28、7.13~7.21之间,对应平板计数结果的对数值分别5.49~5.63、6.02~6.06、7.02~7.06之间,二者结果一致。使用 PI 进行荧光图像计数时,乳制品荧光虽然存在但不会对酿酒酵母荧光图像观察与计数造成影响。     

基于融合通道注意力的Uformer的CT图像稀疏重建

针对解析法稀疏重建中产生的条状伪影问题,提出一种融合通道注意力的U型Transformer(CA-Uformer),以实现高精度计算机断层成像（CT）的稀疏重建。CA-Uformer融合了通道注意力和Transformer中的空间注意力,双注意力机制使网络更容易学习到图像细节信息;采用优秀的U型架构融合多尺度图像信息;采用卷积操作实现前向反馈网络设计,从而进一步耦合卷积神经网络（CNN）的局部信息关联能力和Transformer的全局信息捕捉能力。实验结果表明,与经典U-Net相比,CA-Uformer的峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）提高了3.27 dB、3.14%,均方根误差（RMSE）降低了35.29%,提升效果明显。可见,CA-Uformer稀疏重建精度更高,压制伪影能力更强。     

关键词最优路径查询的分段拓展算法

关键词最优路径查询（KOR）查找在满足关键词全覆盖和路径长度约束条件下,时间开销最小的路线常用于旅行规划。现有优化算法虽然采用各种剪枝策略缩小搜索规模,但是本质上是广度优先搜索,在查找长路径时,搜索规模依然过大,执行时间长。针对该问题,提出一种关键词最优路径查询的分段拓展算法（SE-KOR）。SE-KOR算法根据关键词倒排索引表构建关键词顶点路径,将路径划分为多段分别拓展,降低搜索规模,从而缩短执行时间。该算法在路径拓展时给出路径走向,而现有剪枝策略不控制路径拓展方向,因此提出局部代价阈值剪枝,控制路径的走向沿关键词顶点路径拓展,并综合运用近似支配、可行解目标值剪枝和全局优先拓展策略加速拓展。实验结果表明,在不损失精度的情况下,该算法执行时间分别在不同关键词个数、代价阈值与查询图规模下至少缩短8.0%、61.0%和57.7%。     

高校零能耗宿舍可再生能源系统设计的影响因素分析

以我国夏热冬冷地区一栋高校宿舍作为研究对象,根据其建筑负荷情况,研究影响高校宿舍建筑可再生能源系统设计的相关因素。首先采用DeST软件建立该建筑模型得出建筑负荷,然后利用HOMER软件对可再生能源系统进行优化设计,再分析分时电价政策、组件成本及电价对系统经济性及环境友好性的影响。结果表明,可再生能源系统在TRP下比SRP下更经济但减排略少,与传统建筑相比无经济优势。在总组件成本分别为现有成本的75%及50%条件下,系统经济及环境友好性都优于传统建筑,且风力成本或光伏成本低于其现有成本的87%时,其系统经济性、环境友好性皆优于传统建筑。当电网电价和回售电价均降为原来的50%时,系统COE从0.124$/(kW·h)升至0.139$/(kW·h),经济性变差。由敏感性分析可知,各因素变化对系统经济性产生的影响排序为WT成本PV成本SP电价EP电价。     

基于人工神经网络预测柴油机油台架试验结果

根据ＣＤ级柴油机的模拟实验与台架试验的基础数据,用人工神经网络的反向传播（ＢＰ）方法,对两者的关系进行了研究,给出了人工神经网络的学习速率为０．２,动量因子为０．９,对人工神经网络的拓扑结构也进行了研究,得到了合适的５－７－２拓扑结构及各节点间的权重系数。探讨了用模拟实验数据预测台架试验结果的可能性,通过检验,证明了用人工神经网络方法建立的模型能准确预报柴油机油的台架试验结果。     

面向对象技术在电信综合网管中的应用

论述了面向对象技术方法,以及如何在分析和设计电信综合网络管理中应用。     

基于 KQML的多智能体系统建模与验证

为了保证 MAS相关属性的可满足性、有效性以及验证的高效性,提出了一种基于 KQML 通信语言的MAS建模以及能够实现自动验证相关规范的方法.设计并实现了 KQML 语言转化为完整描述状态转换关系的一组状态迁移七元组的算法,以及从七元组到多智能体模型检测工具 MCMAS输入语言ISPL的转化算法,从而实现多智能体系统的自动形式化建模,并用 MCMAS对多智能体系统规范的正确性进行验证.实验结果表明,所提出的算法不仅能够验证多智能体系统的时态规范,还能验证其特有的认知规范.