浏览式数据输入的设计与实现

一、引言 在管理系统开发中,常见的数据输入方法有:填表式、列表选择和对话等方式。在进行具体输入格式设计时,应根据工作需要、数据性质及格式要求来实现。如在开发住院管理系统时,病人医嘱项目包括长期和临时医嘱两项。在每天输入医嘱时,都应将该病人的原有长期医嘱取出,要么作为本次数据输入,要么终止某个项目。这样,若按填表或对话等输入方式来输入病人的医嘱项目,则显得非常不便,不直观也不易发现和修改错误。笔者在开发住院管理系统等有关系统时,按医嘱的实际操作形式和格式来进行数据的输入,在此称之为浏览式数据输入。它不仅能实时输入数据,而且实时进行全屏幕方式的阅读或修改。这种输入方式不仅界面美观简洁,操作简单方便,而且易于输入、查看已输数据,也易于及时发现或更正错误。下面简单介绍其实现的原理,并提供参考程序。     

基于相似度对Rough关系数据库检索

Rough关系数据库模型(rough relational database model,RRDM)是对关系数据库模型的一种扩展,它具有在很大程度上比较符合真实世界情况的特性.介绍了Rough集和Rough关系数据库(rough relational database,RRDB)等相关概念,着重讨论如何在RRDB中通过Rough集中的上、下近似计算数据间的相似度来检索出需要的数据,给出了相关算法和实例分析.     

基于Rough集的近似最优决策树生成算法

数据挖掘是一种重要的数据分析方法,决策树是数据挖掘中的一种主要技术,如何构造出最优决策树是许多研究者关心的问题。本文通过Rough集方法对决策表进行属性约简和属性值约简,去除决策表中与决策无关的冗余信息。在简化的决策表基础上构造近似最优决策树,本文给出了近似最优决策树的生成算法,并通过实例说明。     

基于SVM和KNN算法的科技文献自动分类研究

本文着重对SVM和KNN分类法进行分析,并结合实际的文档集测试了SVM和KNN分类法的性能,给出了实验数据。     

基于粗糙集和信息增益的决策规则生成

信息增益技术可以删除信息量低的属性,决策规则的相关系数分析能对决策规则的准确度和覆盖度进行描述.提出了利用信息增益分析技术对决策表属性进行相关分析,然后进行属性和属性值约简,去除决策表中与决策无关的冗余信息,得出决策规则后,运用相关系数衡量决策规则的精确度.信息增益技术为决策规则的生成提供了一个有效的途径.     

粗关系数据库中的数据更新

根据粗关系数据库中数据的特性,借助邻接表、十字链表存储不确定性数据,其中邻接表用于等价类的存储,十字链表用于数据库中基本表的存储。与传统的关系数据库更新不同,在粗关系数据库中更新基本表时,相应地等价类也要随之更新,该存储结构加快了对数据库中的数据更新速度。将算法与实例相结合,根据用户条件详细地讨论对等价类和RRDB中基本表的数据更新。     

信息系统中近似本体获取的粒计算方法

研究近似概念以及由此而生成的近似本体不仅是必要,而且其重要性日益增加.本文基于粒计算理论,以信息表作为领域本体的语境,给出获取近似概念和生成近似本体的数据模型,并提出基于粒计算的获取近似概念和生成近似本体的生成算法.实例表明该算法是有效的.     

基于粒计算的决策树并行算法的应用

针对传统的决策树分类算法不能有效解决海量数据挖掘的问题,结合并行处理模型M apReduce ,研究基于粒计算的ID3决策树分类的并行化处理方法。基于信息粒的二进制表示来构建属性的二进制信息粒向量,给出数据集的二进制信息粒关联矩阵表示;基于二进制信息粒关联矩阵,提出属性的信息增益的计算方法,设计基于M apReduce的粒计算决策树并行分类算法。通过使用标准数据集和实际气象领域的雷电真实数据集进行测试,验证了该算法的有效性。     

在Windows 9x平台下通过拨号实现电测仪表与计算机的双向远程通信

介绍如何实现电压测量仪表与计算机之间的基于Ｗｉｎｄｏｗｓ ９ｘ下通过拨号方式进行双向远程通信,给出硬件连接图和通信过程框图以及用ＶＢ６．０写的通信程序。     

基于云模型的信息粒化

粒计算作为一种新的信息和知识处理的方法近来已经被许多研究者所重视,在许多领域中得到应用。如何构建合理有效的信息粒是粒计算的前提。在简要阐述云模型理论和信息粒理论的基础上,给出基于云模型进行信息粒化的模型。