基于滑动窗口的动态数据挖掘

提出了动态数据挖掘的体系结构和动态数据挖掘滑动窗口算法;并进行了数据挖掘仿真实验,验证了系统的高效性和实用性.     

基于阅读体验的儿童数字化读物设计

目的探求不同体验下儿童数字化读物设计的策略方法,提升儿童数字化读物的阅读价值。方法从理论层面梳理阅读体验概念与数字化读物的具体表现,结合儿童特有的认知特征来分析感官、情感、娱乐与教育、互动4大体验在儿童数字化读物设计中的应用。结论在新媒体时代下,儿童阅读方式的改变带来的必然是儿童读物的变革,如何满足小读者的体验需求将成为儿童数字化读物设计的关键。     

云计算应用安全及维护方案分析

文章主要对云计算应用过程中存在的安全问题以及维护对策进行研究.具体是对数据处理与整体安全问题、虚拟化安全问题以及云平台存在的安全问题进行研究,提出多安全域防护、接入认证以及维护数据安全性的对策.希望本文论述的内容,在优化云计算应用质量方面有所帮助.     

基于OpenGL成像机理的飞行器姿态模拟

针对当前块匹配方法进行飞行器姿态视景模拟的拟合度不高的问题,提出一种基于OpenGL成像机理的飞行器姿态模拟方法,进行飞行器姿态的3D模型建模和纹理映射处理,采用模板匹配技术进行飞行器姿态模型的状态信息特征分析和渲染,实现飞行器姿态的实体模型三维重构。在OpenGL环境中进行实体建模,仿真结果表明,采用该方法进行飞行器姿态模拟的拟合精度高,图像渲染的输出信噪比高于传统方法,具有较好的视景仿真效果。     

基于改进神经网络的机床刀具故障诊断

针对机床刀具的故障诊断系统进行研究,使用智能人工神经网络算法建立诊断模型。为了提高神经网络模型的训练效率,避免网络陷入局部最优解,使用一种改进的量子神经网络,将附加动量与自适应学习速度方法融合,提高网络收敛效率。使用五轴联动铣床进行刀具故障诊断识别。对声发射信号进行特征提取,使用总振铃技术、总能量、有效电压、事件计数、重心频率、均方根频率以及频率标准方差作为网络的输入向量,判别刀具为新刀、轻微磨损或严重磨损。实验结果表明,使用的改进的量子神经网络的效率以及识别准确度均高于常规BP神经网络。     

太极拳推广对焦作市高校传统文化传播的影响

太极拳经过三百多年的发展,已发展成为中国优秀传统文化之一。文化本身是一个相对大的概念。本研究通过运用文献资料法、访谈法、问卷调查法以及逻辑分析法,对太极拳文化在焦作市普通高校中传播的现状进行分析,探锁讨论太极拳文化的传播对传统文化传播的影响。通过研究文化的传播推动传统文化更好的传承和发展,同时传统文化的传承和发展也能够带动传播的创新,如此形成良性循环,中国优秀的传统文化必将能够得以生生不息的传承下去。     

基于加速鲁棒特征的广角图像自动拼接校正算法

广角图像在全景图拼接中优势明显,然而,由于广角图像存在严重的透视畸变,往往导致拼接的效果不理想,甚至导致拼接失败。针对广角图像拼接中的透视畸变问题,提出一种广角图像自动拼接、校正算法。先计算出待拼接广角图像的特征点匹配对,求出图像拼接矩阵,对广角图像进行拼接;然后,根据图像采集时的镜头旋转角度计算出图像校正矩阵,对拼接后的全景图进行透视畸变校正。实验结果表明,基于该算法得到的全景图能够有效地消除透视畸变,达到较好的拼接效果。     

TWFBD的浮点数编码遗传算法

近年来,有关浮点数编码遗传算法的消噪变异研究有了一定的进展,取得了一些成果。浮点数编码消噪变异的理论和方法研究一直是该领域研究的重点,需要有更新更有理论和应用价值的研究成果出现。有界域的紧小波框架用于浮点数编码消噪变异尚处于无人问津的研究领域。着重分析了有界域的紧小波框架的性质,用有界域的紧小波框架在算法中进行消噪变异操作,提出了基于有界域紧小波框架的遗传算法,并进行了实验。研究和实验结果表明,将有界域的紧小波框架用于浮点数编码消噪变异,具有可靠的理论基础,与其他方法相比,其效果也十分明显。     

计算机技术在煤矿安全生产中的应用

计算机技术能够实现对煤矿生产远程的监控和运行状态的动态跟踪,很大程度上提高了煤矿生产的安全性。为此提出了当前我国煤矿安全生产中的主要监控的问题,并探讨了计算机技术在煤矿安全生产中的具体应用。     

基于材质营造的玩具书籍互动体验设计

目的研究不同材质的儿童玩具书籍的互动体验设计。方法对儿童玩具书籍进行归纳,从材料的质感、色彩、声音、造型、气味和味道、光影等角度出发,阐述了由材质营造的玩具书籍互动体验设计对儿童成长的影响和作用。结论总结儿童心理和生理特点,结合当代新型材料,提出开发儿童玩具书籍互动体验设计对儿童的成长有着至关重要的作用,使其在轻松愉悦的氛围中认知世界和学习知识。