1500mm铝带拉弯矫直机组的矫直及控制原理

随着铝带精整加工的不断发展,对高性能铝带材的表面质量要求越来越高,铝带拉弯矫直机的应用越来越广泛,文中主要介绍了东轻公司1500mm铝带拉弯矫直机组的结构组成,重点分析了其矫直及控制原理。     

基于多种群实数编码遗传算法的圆度误差评定

针对实数编码的遗传算法(RGA)在圆度误差评定中存在的早熟收敛、精度较差及运算速度慢等缺点,分析了多种群遗传算法的模型结构,利用多种群遗传算法的并行性,将其应用于圆度误差评定。实验证明该方法有效地提高了算法的精度和收敛速度,能够快速评定圆度误差。     

草莓中甲型肝炎病毒检测

目的：建立草莓中甲型肝炎病毒（hapatitis A virus,HAV）的有效富集方法及病毒RNA提取方法,用于草莓中HAV检测。方法：利用甲肝减毒疫苗对已知阴性的草莓样品进行人工污染,通过有效富集条件的优化及RNA提取后,采用实时荧光逆转录-聚合酶链式反应进行检测。结果：病毒富集选择Tris-甘氨酸-1 g/100 mL牛肉浸提物缓冲液洗脱、果胶酶30 U、氯仿-正丁醇为抑制剂去除剂、聚乙二醇沉淀、5 ℃孵育1 h等优化条件,检测灵敏度较高;最优RNA提取方法为美国ABI公司生产的RNA提取试剂盒。采用优化后的方法对草莓样品中HAV病毒的检测显示,该病毒粒子的检测灵敏度可以达31.36 CCID50/20 g样品。同时对50 份送检样品进行检测,结果均为阴性。结论：所建立的病毒富集方法和核酸提取方法更适合草莓样品中HAV的检测,灵敏度较高。     

数据出版对我国地质数据共享的启示

地质科学数据是地质环境工作的基础资料,对国外相关地学机构或期刊的数据出版现状进行分析,有利于我国地质领域在科学数据出版方面得到长足的发展。本文通过分析国内外数据出版政策、模式等方面的发展现状,对我国数据出版提出了相应的数据共享启示。我国应完善政府、地学机构等多层次、多结构的数据共享政策,与数据存储机构合作创办地质数据期刊,在发展初期着手建立多平台、高标准的数据传播模式。     

基于FPGA的高速实时光斑质心检测系统的设计

光斑质心检测是自由空间通信APT精跟踪子系统的关键技术之一,对此本文提出了基于FPGA的图像处理算法,主要采用3×3窗口模块和自适应阈值模块,先对CCD输入数据进行处理,判断光斑的范围,然后再运用光斑的质心算法对光斑所占的像元进行运算,得出光斑位置的脱靶量,最后通过串口送至总控单元处理。实验达到了3000帧／s的脱靶量帧速,精度为2urad的技术指标,实现了高速率、高精度的精跟踪要求。     

北京大气降水中氚时间序列的恢复

20世纪60年代全球密集的核试验使大气中的氚含量显著增加,这为其在水循环研究中的应用,尤其在地下水定年研究中的应用提供了条件。然而,由于监测站点的布设等原因,大部分地区缺乏大气降水中氚的长期监测数据,给应用带来了困难。本文在分析现有大气降水氚时间序列恢复方法的原理和适用条件等的基础上,用多种方法（关秉钧法、趋势面分析法、三角形插值法和相关法）联合恢复了北京1953-2002年大气降水中的氚时间序列数据,并通过比较确定了最优算法和最优恢复曲线。     

圆柱滚子轴承组合保持架铆合模具的改进

圆柱滚子轴承组合保持架在装配冷铆合时,常发现保持架端盖不能紧靠在保持架的支柱上,造成滚子与保持架之间轴向间隙过大,使轴承旋转时噪声过大.     

d，l-2-乙酰氨基-3-（3＇-吲哚）丙酸的制备和拆分研究

以3-吲哚基-甲基-乙酰氨基丙二酸二乙酯为原料,经选择性水解制备d,l-2-乙酰氨基-3-（3＇-吲哚）丙酸,最佳反应条件是：反应温度70～80℃,反应时间为6h,物料3-吲哚基-甲基-乙酰氨基丙二酸二乙酯与氢氧化钠的摩尔比为1：2.5,产率可达到84.4％ 研究了利用对硝基苯基-2-氨基-1,3-丙二醇为拆分剂对d,l-2-乙酰氨基-3-（3＇-吲哚）丙酸进行拆分,d-2-乙酰氨基-3-（3＇-吲哚）丙酸的拆分纯度为98％。     

德国朗盛丁腈橡胶在耐油制品中的应用

研究不同生产厂家、不用牌号的NBR在耐油制品中的应用。结果表明：三种牌号胶料的使用要根据制品的具体要求而定,对耐油性能要求较高的要使用丙烯腈含量较高的丁腈橡胶。     

基于BD度量的简单贝叶斯优化学习算法

贝叶斯优化算法是利用贝叶斯网络匹配进化种群的优良解集而产生新的染色体来体现种群的进化.在贝叶斯网络对种群进行匹配的过程中,贝叶斯网络结构越复杂,种群的进化信息描述越完整,进化质量越高,但运算速度相对来说越慢;相反,贝叶斯网络越简单,算法描述的种群的进化信息越少,进化质量越差,但却能够提高算法的运算速度.基于此,给出了简单贝叶斯优化与复杂贝叶斯优化定义.针对简单贝叶斯网络提出了基于BD度量的三步结构学习算法,并给出了一个利用这种算法进行贝叶斯网络结构学习的例子.