噪声在线监测系统

噪声在线监测系统利用现代网络以及通信技术,汇集了分布在需要监测环境噪声区域中预先设置的多个子系统的噪声数据,并通过中央控制系统的专用处理模块,给出分时段的监测统计、概率分布及相关数据.该系统可以自动开启校准模块,进行自动校准,可通过中央控制系统对远端子系统进行工作模式控制,测量结束后经网络发回至中央控制系统,以便能够进行数据处理.该系统具有自动化、智能化、多功能数字化等优点.     

声级计自动检定系统设计

传统声级计检定过程繁杂,需要多个检测仪器组合测量才能得到检定结果,而且测量结果准确度和稳定性都不高.本文设计了一种声级计自动检定系统.它利用计算机控制程控信号源产生符合检定规程要求的信号,并从声级计中读回数据,自动完成声级计的检定,并可按国家标准检定规程报表格式自动保存和打印检定证书.本文阐述了它主要的设计思想、创新点,以及在实际应用中带来的便利.该系统采用了DSP、DDS、ARM和触摸屏技术,集高精度数字合成信号源、猝发音仪器、测量放大器、精密衰减器、数据采集器等多种仪器功能于一机,很好地实现了声级计检定的自动化.     

基于DDS技术的猝发声仪器设计

通过DDS(直接数字合成)技术的分析,阐明了DDS在相对带宽、高分辨率、频率转换时间、相位连续性、正交输出以及集成化等一系列性能指标方面远远超过了传统频率合成技术所能达到的水平,为系统提供了优于模拟信号源的性能.将DDS技术与单片机以及计算机技术结合,运用到猝发声仪器的设计中,实现了符合新的声级计检测标准的猝发声仪器的开发.     

对稳定的模糊自适应控制方案的研究与改进

对美国加州伯克利大学Li-Xin Wang1993年提出的模糊自适应控制方案的稳定性 条件进行了研究,证明了两个新的结论:1)原来的监督控制可以取消;2)渐近稳定的条件可由 w(t)平方可积放宽到w(t)→0.在此基础上,提出并证明了一种模糊自适应控制的新方案,它 能在任何情况下保证闭环渐近稳定,并在一定条件下还能保证参数收敛.对一阶不稳定与二 阶混沌两个控制对象的仿真实验结果表明,新方案的控制效果比Wang的方案有很大提高.     

动态场景下基于VR技术的短视频实时分割

针对现有短视频分割方法中存在应用场景受限与运动背景过分割等问题,提出动态场景下基于VR技术的短视频实时分割.利用VR技术三维重建动态场景下的短视频,丰富短视频的细节信息;通过时空联合的视频帧对象分割方法分割三维重建后的短视频,通过最大帧差分量方法提取连续两帧的帧差信息,利用线性扫描填充方法填充获取帧差模板;通过融合模糊C均值聚类算法与运动窗技术剔除帧差模板内的背景,获取对象模板;通过融合区域生长与边缘检测方法填补对象模板,获取完整目标对象;轮廓修正完整目标对象,获取精准目标对象,完成短视频实时分割.仿真结果表明:所提方法对短视频的分割精度较高,且分割效率较高.     

新型噪声频谱分析仪的原理与设计

指出了原有频谱分析仪的设计缺陷,提出了应用开关电容滤波技术、数字检波技术等最新技术而设计的新型噪声频谱分析仪.它集频谱分析仪、积分声级计、噪声统计分析仪、数据采集器、数字式记录仪和噪声剂量计等多种功能于一机,其功能和精度经省科委鉴定,技术性能已居国内领先水平.着重阐述了其原理与设计.结果表明该仪器很好的满足了国内对于1型智能化噪声频谱分析仪的需要.     

南四湖水资源可持续利用研究

南四湖既是鲁南、苏北地区的重要水源地，又是南水北调东线的调蓄水库。南水北调工程东线建成后，南四湖水资源的可持续利用对其周边地区、山东省乃至冀东、天津地区都有着不同程度的影响。本文通过对南四湖水资源供需平衡分析预测，结合现状情况下水资源管理利用中存在的问题，从宏观上提出了实现南四湖水资源可持续利用的措施。     

浅谈河道管理范围内建设项目防洪评价及其认识

山东省改建胶济线电气化工程,是全国铁路第六次大提速的标志性工程,也是2008年奥运会的配套项目。工程建成后,胶济线综合运输能力将进一步提高,山东省将告别无电气化铁路的历史。依据国家计委、水利部《河道管理范围内建设项目防洪评价报告编制导则(试行)》(水利部建设与管理司[2004]109号),在河道管理范围内改建铁路胶济线电气化工程项目应进行防洪评价并编制防洪评价报告,本文即是对跨河建设项目的防洪评价浅谈几点认识。     

我国钢铁原料准备技术进步与展望

原料准备是钢铁生产中不可缺少的备料工序，包括受卸、贮料场、整粒、混匀、供料、控制等设施，主要任务是贮备原料，解决钢铁厂与矿山之间生产、运输的不平衡，同时对品质不均、粒度不符合要求的原料进行加工处理，生产出符合要求的精料供用户工厂使用。     

模糊预测控制机理研究

探讨了模糊预测控制机理，提出了两种模糊预测模型，并利用泛布尔简化法对它们进行了处理，得到了模糊预测模型的规范化形式。在此基础上研究了一套完整的模糊预测控制算法，并将此控制算法进行了仿真研究和比较性研究，研究结果表明，模糊预测控制优于其它常规控制