一种基于动态拓扑的流计算性能优化方法及其在Storm中的实现

响应性和稳定性一直是流式计算中两个至关重要的问题,而流计算系统在过载时常常表现出数据计算延迟增加和拓扑不稳定的现象,无法适应数据负载的动态变化.针对这一问题本文研究提出了一种基于动态拓扑的流计算性能优化方法,主要包括：（1）动态逐级反压：拓扑中的任务可以根据当前自身负载情况,动态调整上游向其发送数据的速率.（2）无状态拓扑数据重放：拓扑不维持数据的计算状态,尽可能地实现数据容错.（3）自适应拓扑替换：在拓扑不暂停的情况下对任务并发度进行自发调整.（4）延迟持久化队列：拓扑中对磁盘的IO读写被延迟到数据处理之外,减缓IO高频阻塞对流计算系统的影响.本文在Apache Storm中实现了以上四种方案,性能测试结果表明优化后的流计算系统与Storm默认实现相比,不仅增强了大数据动态匹配能力,而且在最优情况下改善了17%的吞吐量,并提升了约20%的数据处理速度.     

LoRa广域网安全机制剖析

LoRa广域网（LoRaWAN）技术是目前主流的低功耗广域网技术。随着LoRa广域网技术越来越多地应用到各个垂直行业,网络安全变得越发重要。主要针对LoRa广域网技术的安全机制进行了分析,并且针对同类方案进行了技术对比分析。最后指出了LoRa广域网安全机制未来的技术发展方向。     

基于公约式权重的截短线性分组码盲识别方法

针对通信信号侦察处理中的截短线性分组码的盲识别问题,提出了一种基于公约式权重最大化的识别方法.算法对侦收的码字序列进行不同长度的分段,计算分段码字与xn+1的最大公约式并按公约式阶数进行滤除,通过高阶公约式的个数估计码字长度.同时根据公约式的出现概率定义公约式的权重,利用权重最大的公约式实现码字生成多项式的估计.仿真实验表明算法有效可行,并理论分析了算法的容错性和计算复杂度.和已有算法相比较,本文算法在相同的误码率条件下,具有更高的检测识别概率,且同时具备截短码字和非截短码字的识别能力.     

深度伪造与检测技术综述

深度学习在计算机视觉领域取得了重大成功,超越了众多传统的方法.然而,近年来深度学习技术被滥用在假视频的制作上,使得以Deepfakes为代表的伪造视频在网络上泛滥成灾.这种深度伪造技术通过篡改或替换原始视频的人脸信息,并合成虚假的语音,来制作色情电影、虚假新闻、政治谣言等.为了消除此类伪造技术带来的负面影响,众多学者对假视频的鉴别进行了深入的研究,并提出一系列的检测方法帮助机构或社区来识别此类伪造视频.尽管如此,目前的检测技术仍然存在依赖特定分布数据、特定压缩率等众多的局限性,远远落后于假视频的生成技术.并且,不同的学者解决问题的角度不同,使用的数据集和评价指标均不统一.迄今为止,学术界对深度伪造与检测技术仍缺乏统一的认识,深度伪造和检测技术研究的体系架构尚不明确.在本综述中,我们回顾了深度伪造与检测技术的发展,并对现有研究工作进行了系统的总结和科学的归类.最后,我们讨论了深度伪造技术蔓延带来的社会风险,分析了检测技术的诸多局限性,并探讨了检测技术面临的挑战和潜在研究方向,旨在为后续学者进一步推动深度伪造检测技术的发展和部署提供指导.     

通过检测语义分歧识别无答案问题

机器阅读理解中存在无法仅从给定文档中获取问题答案的特殊情况,为此,基于语义冲突检测的机器阅读理解网络（SCDNet）提出应通过检测问题与文档内容之间的语义分歧来识别这种情况.经分析发现,文档无法为问题提供答案的根本原因主要分为两类：一是文档中不包含问题所需的语义信息;二是二者包含的语义成分之间存在分歧.据此推断,可以通过检测文档语义信息是否全面涵盖问题所需的信息来识别问题是否可由文档信息给出回答.此外,通过在损失函数中加入答案文本长度惩罚项,网络优化目标函数更接近评测指标,系统性能得到提升.网络模型使用联合训练模型建模无答案的问题识别与答案抽取2个子任务,并使用端到端的方式训练.实验结果证明,其对无答案问题类别预测的正确率超过了性能先进的基线模型SAN2.0,在SQuAD2.0数据集上取得了72.43的F1值和76.96的无答案问题识别正确率.     

基于OSGI的Cache组件的实现

在运行期替换一些业务实现,而且不需要重起服务器,这种无间断的运行期替换通常对于网站十分具有吸引力。本文在这一功能的实现中所展示的技术,再次使我们感受到Eclipse插件体系的构造性价值。     

基于MySQL的高可用可扩展架构探讨

正随着信息量飞涨,信息的存储成为了这个时代至关重要的一项技术。如何来保证数据存储技术能够适应信息量的增长速度和我们对信息的高度依赖,成为一个非常重要的课题。本文将从数据库架构的层     

电子商务专业大学生商业伦理教育现状和课程设计分析

当前,电子商务从业人员的伦理道德状况是大规模开展电子商务的主要制约因素.提升电子商务从业人员的伦理层次首先应从大学生抓起.本研究以浙江高校商学院电子商务专业本科学生为样本,调查了商业伦理教育的开展状况,分析了学生的伦理认知和伦理决策能力,并根据分析结果,提出了相应的课程设计和教学参考意见,以帮助电子商务专业确定资源投入及努力的方向,更有效地培养未来的电子商务精英.     

论电子商务绩效评估在企业资源合理配置中的重要地位

目前我国电子商务发展迅速,呈现出良好态势。然而电子商务绩效评估在企业资源合理配置中的重要地位没有突显出来。本文将通过文字、数据、图表进行描述和分析,提出评价电子商务未来绩效在企业资源优化中的重要地位,并且利用数学模型科学合理的评估电子商务的价值。希望通过本文的描述和分析,正确引导我国企业进行合理改制。     

接过奥运之棒阿里巴巴网商成为联想提名奥运火炬手

一个通过网络做生意的普通商家，也能像奥运冠军、全国劳模、社会名流一样成为2008年北京奥运会的火炬传递手吗？日前，从阿里巴巴集团主办的第四届网商大会上传来的消息给予了肯定的答案：在阿里巴巴3000万网商的全国20强中有三人，被奥运TOP赞助商以及此次网商火会的主赞助商联想集团提名为奥运火炬手。这是以广大中小企业创业群体迄今为止所获得的最高形式的价值认可与精神激励。