基于三维矿业软件的IDW估值流程改进及应用

资源储量估算的核心问题是确定参与估值的样品范围及其权重。国内现行基于三维矿业软件的IDW估值,一般以工业矿体内数据参与资源储量估算,且距离和幂次参数确定主要根据经验,因此估值过程受人为因素影响较大。针对这一问题,本文引入分形分析和边界分析方法来确定估算域,并采用变异函数分析定量/半定量估值参数。在刚果（金）铜钴矿床中的应用结果显示,改进的IDW工作流程,其估值结果的局部验证效果较好,且与实际矿山生产数据相吻合。新的工作流程对于降低矿业项目估值风险,提高估值的准确度有着重要意义,值得在实际工作中进一步推广。     

不同品种葡萄表皮真菌菌群的多样性分析

采用高通量测序技术对‘黑提’、‘玫瑰香’、‘阳光玫瑰’、‘红提’四种葡萄表皮真菌菌群多样性进行分析,3个门比较四种葡萄表皮真菌的多样性及差异。结果表明,四种葡萄表皮真菌群落多样性及丰富度存在差异,‘红提’表皮真菌群落多样性及丰富度均最高。真菌主要分布在子囊菌门（Ascomycota）、担子菌门（Basidiomycota）、接合菌门（Zygomycota）,威克汉姆酵母属（Wickerhamomyces）、镰刀菌属（Fusarium）、毕赤酵母属（Pichia）等6个属中。不同品种葡萄表皮真菌优势菌群在门水平差异相对较小,但在属水平差异较大,其中‘黑提’中的威克汉姆酵母菌属和毕赤酵母属的相对丰度远高于其他品种。相关性分析结果表明,威克汉姆酵母与毕赤酵母属明显呈正相关,且它们都与镰刀菌属呈负相关;而小画线壳属、古根菌属和镰刀菌属这三种属之间呈现明显的正相关。     

基于离散双向联想记忆神经网络的多元通信系统

针对噪声导致非线性数字通信系统传输信号的差错概率增加的问题，提出一种基于离散双向联想记忆（BAM）神经网络的多元通信系统。首先，根据需要传输的信号，选取适当的神经元数量和记忆向量，计算权值矩阵，并生成BAM神经网络；然后将多元信号映射为具有调制幅度的初始输入向量并不断输入系统，通过神经网络进行循环迭代，并向各神经元添加高斯噪声，之后按照码元间隔采样输出并在无损信道中传输，接收端依据判决规则译码判决；最后在图像处理领域，利用所提系统传输图像压缩后的数据并解码恢复图像。仿真结果表明，对于码元间隔较大的弱调制信号，随着噪声强度的增加，差错概率先减后增，随机共振现象比较明显；差错概率还与信号的进制数呈正相关关系，与信号幅度、码元间隔和神经元个数呈负相关关系，某些条件下，差错概率可以达到0。以上结果表明BAM神经网络可以通过噪声改善数字通信系统的可靠性。另外，解码恢复图像的相似度显示了适量噪声对图像恢复效果的改善，扩展了BAM神经网络和随机共振在图像压缩编码中的应用。