泉州外走马埭海堤工程软基观测与稳定分析

该文选择泉州外走马埭围垦工程海堤典型断面进行海堤软土地基强度增长计算和稳定分析,研究海堤分级加荷过程中强度增长和稳定变化情况,为海堤下一级加荷决策提供技术支持,可供类似工程参考。     

电气工程自动化在矿井机械采集中的应用

在中国社会经济发展的时代背景下,电气工程自动化技术在社会上得到了广泛应用。在矿井机械采集过程中,机械设备的适应性、安全性以及生产效率都是矿井行业时刻关注的问题,而电气工程自动化技术可以完美的处理以上问题。基于此,提出电气工程自动化在矿井机械采集中的应用,具体包括组建电力供电系统化配置,添加配电室控制系统自动化装置,增设电力自动化驱动装置;通过实验论证得出,电气工程自动化在矿井机械采集中的应用能够大幅度提高矿井的生产效率,且实践发现,电力工程自动化的应用相比于传统矿井机械采集办法能够有效降低或避免矿井安全事故的发生,有效解决以前矿井机械采集生产工程中的种种困难,有利于促进矿井生产。     

浮筏隔振系统的非共振响应分析

建立了筏架和基础板均为弹性体的浮筏动力学方程,分析了隔振器的非线性刚度对系统动态特性的影响。在线性条件下,通过刚柔耦合软件仿真,验证了建模理论的合理性,并通过功率流方法,对结构能量的传递进行了分析。在非线性条件下,隔振器具有立方非线性的刚度项,利用多尺度法研究系统发生内共振等条件,同时通过数值方法计算分析了系统在单频和多频激励下的非共振响应。研究结果表明:线性和非线性条件下的柔性浮筏隔振系统,其动力学特性区别明显。非线性条件下,筏架的刚柔程度显著地影响系统特性,而线性条件下的低频段,该影响较小。同时非线性条件下的系统存在较为复杂的谐波及倍周期现象。     

山地典型掉层框架结构抗连续倒塌性能分析

山地结构的受力性能与普通结构有显著差别.基于LS-DYNA的截面纤维模型,通过与一榀4跨3层平面框架在移除中柱后的拟静力倒塌试验结果进行对比,验证了纤维模型的合理性.采用拆除构件法中的非线性动力法对普通框架结构和掉层层数、掉层跨数各不相同的掉层框架结构共6个算例进行了抗连续倒塌性能分析,研究普通框架结构与掉层框架结构抗连续倒塌性能的差异以及掉层层数、掉层跨数对掉层框架结构抗连续倒塌能力的影响.结果表明:悬链线效应对于RC框架结构抗连续倒塌性能有显著的提升作用;掉层框架结构上、下接地层的抗连续倒塌性能差异大;下接地层区域,掉层框架结构抗连续倒塌性能低于普通框架结构,上接地层区域则相反;随掉层层数增加,掉层框架结构抗连续倒塌性能减弱;随掉层跨数增加,掉层框架结构抗连续倒塌性能增强.     

Fenton-SBR联合处理草酸化工废水的最佳工况研究

利用Fenton-SBR工艺对草酸化工废水进行联合处理,研究表明:Fenton处理后残留的双氧水在驯化期会对SBR产生一定的冲击,经驯化后SBR能适应,SBR出水会呈明显p H升高现象。采用该联合系统处理草酸化工废水,针对进水4000~7000 mg/L的废水,出水COD浓度能稳定低于400 mg/L,总去除率稳定在95%以上,能达到《污水综合排放标准》(GB8978-1996)的Ⅲ级标准。     

软质PVC的紫外老化行为研究

软质聚氯乙烯(PVC)在包装、医疗及家居等领域应用时,常受到紫外光的作用而发生老化,影响其性能及耐久性。通过FTIR、UV-Vis及力学性能的测试分析,追踪了软质PVC在紫外光老化过程中的微观结构和宏观性能变化。结果表明,在紫外光老化过程中,在发生氧化等降解反应时,PVC分子链中伴随有共轭双键生成,证实了邻苯二甲酸酯类增塑剂在老化过程中将发生酯键断裂等反应,并发现其对PVC老化生成共轭双键反应可能有一定抑制作用。老化后的软质PVC拉伸强度和断裂伸长率都有不同程度的降低。     

基于电压误差的五相内嵌式永磁同步电机两相开路多矢量模型预测容错控制

五相内嵌式永磁同步电机(interior permanent magnet synchronous motor, IPMSM)发生两相开路故障后,由于两相的缺失,重构后的电压矢量数目减少且分布不均,将影响模型预测控制(model predictive control, MPC)方法的预测精度.而现有的多矢量模型预测控制方法缺乏对电机两相故障工况下的分析.为此,针对两相开路故障,提出一种基于电压误差的多矢量模型预测控制方法.该方法的关键在于在扇区三角形内以等分线段的方式扩展电压矢量的组合,并且推导两相开路故障后的参考电压预测方程和电压误差价值函数来简化多个矢量选择和合成过程.该方法适用于故障工况下不对称形状的扇区,同时兼顾了内嵌式电机d-q轴电感不等的特性.最后通过实验验证该方法的动态、稳态性能和鲁棒性,该方法能实现五相内嵌式永磁同步电机的高品质两相开路容错运行.     

多方法融合的类圆形堆积物分割

针对类圆形堆积物图像的前景和背景在色彩或灰度上相近,难以用传统阈值分割等算法进行有效分割的问题,提出一种多方法融合的类圆形堆积物图像区域分割策略。对图像进行滤波等一系列预分割处理后进行投影得到目标图像的外接矩形区域,以排除噪声的干扰,在区域内采用改进的灰度共生矩阵方法进行粗分割,以解决窗口大小与分割精度的问题,采用二维OTSU阈值分割方法对粗分割结果进行量化。实验结果表明,该方法得到的区域分割结果边缘清晰、准确度高。     

加密专用处理器指令集设计

源码分析技术是一种重要的专用处理器设计方法,用于定位程序运行的瓶颈所在.通过新颖的细粒度源码分析技术,针对加密应用,扩展的开源可扩展处理器OR1K指令集以协处理器的方式和主处理器紧密耦合,可以获得相比传统设计方法更高的效率和更好的性能.实验结果表明,指令扩展后的处理器相比原处理器在增加较少芯片面积消耗的情况下处理效率提高为扩展前的1.78倍.     

基于腕部姿态的帕金森病用药后开-关期检测

针对医疗普适场景下的帕金森病患者高精度用药开-关期检测问题,提出基于腕部姿态的帕金森病开-关期检测方法.利用佩戴在手腕处的运动传感器数据进行姿态解算,得到腕部姿态信息特征,作为卷积神经网络输入进行帕金森病开-关期状态分类. 在医院临床患者测试数据上进行的对比实验表明,与采用运动传感器原始数据的最优结果相比,采用姿态信息能够提升20.3%的检测准确率;与当前最优的网络结构相比,该方法所采用的卷积神经网络在保持相似检测准确率（88.7%）的前提下,将模型参数量降低90.4%. 在医院临床患者自由活动数据上进行的实验表明,该方法能够在非限定动作下预测患者开-关期状态,达到开期91.5%和关期94.4%的准确率.