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依照最大功率点跟踪(MPPT)的原理,在综合考虑各种不同的控制方法优缺点的基础上,提出了一种新的基于椭圆基的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的光伏电池的智能控制方法。通过GD-FNN算法调节PWM的占空比来控制光伏电池的输出电压,实现阻抗匹配,达到能量的最优化。仿真结果表明,这种控制方法能够有效地跟踪到电池的最大功率,并且具有较好的稳定性。 相似文献
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大数据的应用越来越广泛,将大数据思维应用到管理中已是大势所趋。目前基层供电企业存在基础数据质量不高影响大数据的采集、管理效果还未被完全认可影响大数据的应用、专业管理壁垒影响大数据价值扩展、不能准确定位而盲目应对大数据潮流等问题。从基层供电企业业务部门和运监人员两个方面,列出了几个数据分析案例,认为大数据管理在基层供电企业应用尚处在初级阶段,提出几点建议以在未来的管理中占据主动地位,同时展望大数据管理在基层供电企业的应用场景。可以预见,随着技术的进步和更多人员的参与推动,大数据将在基层供电企业更多的管理事项中发挥更大作用。 相似文献
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依照最大功率点跟踪(MPPT)的原理,在综合考虑各种不同的控制方法优缺点的基础上,提出了一种新的基于椭圆基的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的光伏电池的智能控制方法.通过GD-FNN算法调节PWM的占空比来控制光伏电池的输出电压,实现阻抗匹配,达到能量的最优化.仿真结果表明,这种控制方法能够有效地跟踪到电池的最大功率,并且具有较好的稳定性. 相似文献