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遥感系统的光谱辐射定标问题是遥感器设计和遥感数据使用中的一个重要问题,近几年来引起了国内外遥感界不少学者的重视和兴趣。本文概括地介绍遥感系统中光谱辐射定标技术的发展状况,以及国外几个著名的空间遥感器上所使用的定标方法。 相似文献
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苯与稀乙烯在FX-02催化剂上的烷基化 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了以β沸石为酸性成份的FX-02催化剂上苯与稀乙烯的烷基化反应过程。在FX-02催化剂上,苯与稀乙烯可在较温和的条件下顺利进行烷基化反应。适宜的反应条件为:反应温度150~180℃,反应压力08~1.3MPa,苯的质量空速1h-1,n苯/n乙烯=6~8。并进行了催化剂的寿命试验,经过1062h反应后,催化剂的活性和选择性没有发生变化,乙烯的吸收利用率>95%。IR、XRD及酸性测定等方法对寿命试验前后催化剂结构和酸性变化的表征表明,催化剂的结构及酸性质无明显改变,预示该催化剂具有良好的工业应用前景。 相似文献
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软件需求分析是软件开发生命周期中最重要的步骤之一.模型驱动的需求分析方法将需求模型作为需求规格说明的补充,从一个或多个角度对非形式化的需求信息进行正确性验证以发现需求规格中的不一致和不完整性等.本文在一种新型的,基于软件行为和多视点的需求建模方法基础上,依据其构造特点,提出需求模型的分析以及验证方法.该方法主要通过构造模型待验证性质的行为时序逻辑规约,以需求模型对应的有穷状态迁移系统为基础,结合On-The-Fly的方法验证性质规约是否语义满足该状态迁移系统.此外,从命题抽象的角度对该验证方法进行优化.针对该方法实现了模型验证工具原型. 相似文献
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当前利用短文本情感信息进行在线学习成绩预测的研究存在以下问题: 1)当前情感分类模型无法有效适应在线学习社区的短文本特征, 分类效果较差; 2)利用短文本情感信息定量预测在线学习成绩的研究在准确性上还有较大的提升空间. 针对以上问题, 本文提出了一种短文本情感增强的成绩预测方法. 首先, 从单词和句子层面建模短文本语义, 并提出基于学习者特征的注意力机制以识别不同学习者的语言表达特点, 得到情感概率分布向量; 其次, 将情感信息与统计、学习行为信息相融合, 并基于长短时记忆网络建模学习者的学习状态; 最后, 基于学习状态预测学习者成绩. 在三种不同类别课程组成的真实数据集上进行了实验, 结果表明本文方法能有效对学习社区短文本进行情感分类, 且能够提升在线学习者成绩预测的准确性. 同时, 结合实例分析说明了情感信息、学习状态与成绩之间的关联. 相似文献