计及疲劳累积及健康状态的风电变流器可靠性评估模型

双馈风机系统以其成熟性、稳定性和经济性在风力发电系统占据着主流地位。实际运行过程中,由随机风速和运行工况改变而引起的交变热应力,使得风电变流器可靠性逐渐降低。现有的风电变流器可靠性评估模型,大都只考虑大载荷作用或采用Miner线性疲劳累积模型,而忽略了变流器实际运行过程中小载荷作用以及健康状态对模块剩余寿命的影响。综合考虑这两种因素,采用分段式疲劳累积模型建立变流器可靠性评估模型,并设计功率循环试验对模型进行验证。同时在实际风速下对1.5MW双馈风电变流器进行算例分析,在不同健康状态下对比了开关频率、环境温度变化对双馈风电变流器可靠性的影响。结果表明,开关频率和环境温度对变流器可靠性影响较大,风电变流器故障率随着功率器件的老化显著升高。     

基于云理论的智能变电站二次设备状态评估

针对智能变电站二次设备故障机理复杂、通过单一指标难以有效评估设备潜在隐患的问题,根据装置内部可观测参数,提出一种基于变权理论与梯形云模型的二次设备整体性能模糊综合评判方法。全面建立包含继电保护装置中间节点信息的二次设备状态评估指标体系,结合层次分析法(AHP)和变权理论实现各状态指标权重的实时调整。通过云理论的数字特征处理状态参量出现的模糊性和随机性,能够对评估指标状态特征和性能进行有效关联。实例分析表明该方法简单易行,可为智能变电站二次设备和系统的状态检修工作提供理论依据。     

适 应 性 粒 子 群 寻 优 算 法

社会性的群体寻优是秩序与混沌之间的平衡,适应性微粒群寻优算法(APSO)是在标准PSO 上添加反映适应性的随机项,并引入小概率因子,使微粒飞行到粒子群的中心,平衡秩序和随机两个行为 .APSO算法的本质是在有序的决策中始终引入随机的,不可预测的决定,从而使得寻优的决策尽可能模拟社会性群体寻优的复杂行为. 典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO算法具有较好的稳定性.

     

适应性粒子群寻优算法Ⅱ

适应性粒子群寻优算法Ⅰ(APSO-Ⅰ)是在有序的决策中始终引入随机的,不可预测的决定.为解决APSO-Ⅰ算法收敛深度不够的问题,提出适应性粒子群寻优第Ⅱ代算法(APSO-Ⅱ).APSO-Ⅱ算法是将有序(标准PSO粒子群寻优)和无序(自适应寻优)进行适当的分离,以发挥各自的优势.在自适应寻优阶段,通过在最优粒子邻域空间探寻更优化的解,一但新的优化解被发掘,便利用标准PSO快速寻优.典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO-Ⅱ在收敛速度和收敛深度上均优于DPSO(耗散型PSO),HPSO(自适应层次PSO),AEPSO(自适应逃逸PSO)和APSO-Ⅰ.

     

适应性粒子群寻优算法

社会性的群体寻优是秩序与混沌之间的平衡,适应性微粒群寻优算法(APSO)是在标准PSO上添加反映适应性的随机项,并引入小概率因子,使微粒飞行到粒子群的中心,平衡秩序和随机两个行为.APSO算法的本质是在有序的决策中始终引入随机的、不可预测的决定,从而使得寻优的决策尽可能模拟社会性群体寻优的复杂行为.典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO算法具有较好的稳定性.     

自适应进化多目标粒子群优化算法

提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题．采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高Ｐａｒｅｔｏ解的多样性．采用动态惯性权重,提高其全局寻优能力．当种群的寻优能力减弱时,采用变异操作以引导粒子群跳出局部最优．通过ＺＤＴ１～ＺＤＴ４ 基准函数验证,该算法能够在保持优化解多样性的同时实现较好的收敛性．与其他多目标进化算法和多目标粒子群优化算法相比,该算法具有较好的性能．     

采用循环拥挤排序策略的改进 NSGA-II算法

采用循环拥挤排序策略,形成改进的NSGA-Ⅱ算法.循环拥挤排序策略首先计算同一级非支配解的拥挤距离,删除其中拥挤距离最小的解;然后重新计算剩余解之间的拥挤距离,再次删除其中拥挤距离最小的解.以次类推,直到选出指定数量支配解为止.与单次拥挤距离排序相比,循环拥挤距离排序得到的解具有更好的多样性.ZDT1～ZDT4四个基准函数测试结果表明,改进的NSGA-Ⅱ比NSGA-Ⅱ具有更好的收敛性和多样性.     

基于小波包变换的精神疲劳多参数脑电分析

研究脑力劳动和运动引起的精神疲劳与脑电特征参数之间的相关性,以及这些特征参数在不同状态下的变化规律。通过对两种精神疲劳状态以及不疲劳状态下采集的脑电信号进行小波包分析,提取出脑电各节律并计算脑电对数能量熵,定性分析了各特征参数与不同状态间的关联性。实验结果表明,相较于不疲劳状态而言,前额叶区的脑电各节律相对功率和脑电对数能量熵在两种精神疲劳状态下均有显著变化。因此,前额叶区的脑电各节律相对功率与脑电对数能量熵可以作为衡量精神疲劳的生理指标。     

基于IGBT结温波动平滑控制的主动热管理方法综述

IGBT作为功率变流器的核心器件,被广泛应用于电动汽车、轨道交通、航空航天和电力系统等领域,由于功率变流器的运行环境复杂多变,处理功率大幅波动,导致IGBT内部结温发生剧烈变化,器件在热应力持续作用下引起疲劳老化失效,进而影响系统运行可靠性的问题已受到业界的普遍关注和高度重视.近年来,国内外学者围绕如何通过内部热管理来...     

电阻抗成像交叉测量模式的抗噪声性能研究

电阻抗成像对噪声比较敏感,目前电阻抗成像主要采用相邻测量模式,其抗噪声性能比较差.交叉测量模式是在所有非电流注入电极对上做灵活选择,使得测量电压的幅值普遍高于相邻测量模式.在噪声源一定的情况,整体提高测量信号的信噪比.在仿真和实验当中,采用快速一步牛顿误差重构(FNOSER)静态和动态算法比较两种测量模式的重构图像质量.仿真和实验结果表明交叉测量方式优于相邻测量模式,该模式提高了信噪比,减小了测量电压的动态变化,重构图像伪迹较少,具有较好的抗噪声性能.