基于改进神经网络的非满载车辆路线优化模型

货物流通过程中,目前流行的车辆调度方式--基于简单的神经网络模型设计,造成运输成本的浪费。提出了一种基于改进神经网络的非满载车辆路线优化挖掘模型,来解决运输过程中的非满载车辆调度优化问题。改进的模型通过对非满载车辆时域长度和空域概率的加权、对神经网络稳定状态进行约束、建立非满载车辆起点和终点函数方程生成改进算法配送模型,并通过对新模型进行时间窗加权,合成了改进神经网络非满载车辆挖掘模式。仿真结果表明,该挖掘模型与传统的神经网络计算方法相比,能够提高非满载车辆路线选择效率和正确性,取得了较好的效果。     

抗真菌内切几丁质酶酶学性质及制备低聚壳寡糖功能分析

为开发几丁质及壳聚糖生物转化活性寡聚糖并实现几丁质酶在食品防腐及生防方面的应用,从金色链霉菌(Streptomyces aureofaciens)XZ-Sa62中分离纯化几丁质酶(ChiA-Sa62),并研究其生物转化及抗菌功能。本实验采用Q-Sepharose Fast Flow、Sephadex G-100层析和反相高效液相色谱纯化ChiA-Sa62,经纯化后ChiA-Sa62纯化倍数为41.3倍,比活力为1 119.8 U/mg。并采用十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳和基质辅助激光解吸电离-飞行时间质谱测得ChiA-Sa62是分子质量为62.55 kDa的单亚基蛋白。ChiA-Sa62在50℃和pH 5.0的条件下,活性最高,并在60℃以下及pH 3.0～9.0范围内有良好稳定性。金属盐离子Ca²⁺、Mn²⁺、Mg²⁺和Co²⁺可激活酶活性。ChiA-Sa62对几丁质及脱乙酰度75%的壳聚糖具有专一内切水解活性,薄层色谱显示,水解产物分别为2～5个N-乙酰氨基葡萄糖单位的几丁寡糖和2～4个D...     

用城市建筑垃圾制备透水混凝土研究

采用选择性自磨及分选方法,将城市建筑混合垃圾中强度不同的物料分选出来,以其中强度较高的物料破碎分级后作透水混凝土骨料,在混凝土外加剂种类及用量、水灰比一定时,研究了骨料级配、水泥用量等对透水混凝土的连续孔隙率、透水系数、抗压、抗折强度等性能的影响。结果表明,骨料级配及水泥用量对其性能均有影响。当骨料级配为9.5~4.75mm占64.8%、4.75~2.36mm占16.2%,水泥用量为18%时,试件的孔隙率、透水系数、抗压抗折强度均达到了CJJ/T 135—2009《透水水泥混凝土路面技术规程》的指标要求。     

中国尊大厦超深基坑后注浆钻孔灌注桩施工技术

中国尊大厦采用后注浆钻孔灌注桩作为桩基础,其桩径和桩深较大,最大单桩承载力极限值达32 000kN。通过工程实例,介绍后注浆钻孔灌注桩施工技术,对钻孔灌注桩成孔、水下混凝土浇筑、后注浆等关键施工技术进行详细介绍。结果表明,该施工工艺成功解决了超深旋挖钻孔桩桩底清渣难、成孔垂直度要求高等难题。     

NG含量对改性单基药燃烧渐增性的影响

以D-5/7单基发射药为基药,恒定聚酯含量,调节硝化甘油(NG)加入量,制备了4种改性单基药样品。通过傅里叶红外光谱(FTIR)、密闭爆发器和14.5 mm口径弹道枪试验,研究了NG的加入量对改性单基药的燃烧渐增性的影响。结果表明,NG的加入量越大,其渗透度越深,改性单基药的燃烧渐增性越好,弹丸初速越快。与D-5/7单基发射药相比,样品E4(NG的加入量为12%)的弹丸初速提高82.5 m.s-1,提高幅度为8.35%。     

基于GSM模块TC35I的收发控制系统设计

基于GSM网络平台,采用了TC35I和STC89C52作为数据收发系统,进行单片机STC89C52与短信收发模块TC35I的数据传输,以及PC机与STC89C52通信的研究,并进行了系统硬件与软件方案的设计和系统调试.利用PC机作为数据管理和服务器,实现了PC机、STC89C52单片机与TC35I收发系统的通信.     

GAP原位聚合包覆RDX的研究

以聚叠氮缩水甘油醚（GAP）为包覆层材料,甲苯二异氰酸酯（TDI）为交联剂,二月桂酸二丁基锡（DBTDL）为催化剂,乙酸乙酯为溶剂,采用原位聚合法,制备了GAP-TDI/RDX复合材料。利用SEM、FT-IR、XRD、DTA对样品进行了形貌表征和性能测试;利用DTA对其热分解特性进行了研究,结合不同升温速率下的DTA曲线对样品的热分解动力学参数进行了计算。结果表明,GAP成功包覆在RDX表面。所制备的GAP-TDI/RDX复合材料的热分解表观活化能相比原料RDX降低了4.6 kJ/mol,说明复合材料的热分解活性得到提高;GAP-TDI/RDX复合材料的特性落高H₅₀从15.2 cm提升至25.6 cm。     

异构网络中用户关联和功率控制的协同优化

针对正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access,OFDMA)异构网络中用户关联和功率控制协同优化不佳的问题,提出了一种多智能体深度Q学习网络(Deep Q-learning Network,DQN)方法.首先,基于用户关联和功率控制最优化问题,构建了正交频分多址的双层异构网络系统模型,以实现智能决策;其次,根据应用场景和多智能体DQN框架的动作空间,对状态空间和奖励函数进行重构;最后,通过选取具有宏基站(Base Station,BS)和小型BS的两层异构网络,对多智能体DQN算法的性能进行仿真实验.仿真结果表明,相较于传统学习算法,多智能体DQN算法具有更好的收敛性,且能够有效提升用户设备(User Equipment,UE)的服务质量与能效,并可获得最大的长期总体网络实用性.     

构巢曲霉产植酸酶的酶学特性分析

从构巢曲霉AnP-16菌株发酵液中纯化单一组分的耐热耐酸植酸酶,并对酶学特性进行分析,为其在食品工业中的应用提供理论依据。通过硫酸铵盐析、离子交换层析和疏水层析纯化植酸酶,SDS-PAGE电泳测定其分子量。结果表明,从该菌株发酵液中纯化到了单一组分的植酸酶,纯化倍数60.8倍、回收率41.6%,酶分子量约52 kDa。植酸酶最适作用温度和pH分别为55 ℃和pH4.0,在pH3.0~6.0范围酶活性较高,pH2.0~7.0下孵育3 h,仍能保持80%以上活性。植酸酶耐热性好,70 ℃孵育1 h仍能保持81%活性。Hg2+、Mn2+、Fe2+、Cu2+和Zn2+ 5 mmol/L浓度下对酶活性有明显抑制作用,但Ca2+和Mg2+在1和5 mmol/L浓度时均增强酶活性;有机溶剂甲醇和乙醇在2%浓度有激活作用;SDS抑制酶活性,但其它表面活性剂(Triton X-100和Tween 80)和有机溶剂(丙酮和异戊醇)对酶活性无明显影响。植酸酶有宽泛的底物特异性,但对植酸钠的催化活性最强,其K_m值为0.576 mmol/L。基于植酸酶耐酸耐热及宽广的底物催化活性,其有望应用于粮油食品加工领域,提高食品的营养价值。     

解淀粉芽孢杆菌I型耐热普鲁兰酶的纯化及酶特性分析

对来源于菌株解淀粉芽孢杆菌HxP-21的普鲁兰酶（命名为PulBa）分离纯化，研究其酶学特性，为普鲁兰酶在淀粉加工中的应用提供理论基础。通过硫酸铵沉淀、阴离子交换层析和葡聚糖凝胶过滤层析从菌株HxP-21发酵液中分离纯化出一种新型的普鲁兰酶。酶的纯化倍数20.8，回收率53.2%，比活力176.5 U/mg。十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳测得PulBa达到电泳纯，分子质量51.2 kDa。PulBa在45～70 ℃和pH 3～6范围内具有较高酶活力，最适反应温度55 ℃、pH 4.5。PulBa有良好的pH值稳定性和热稳定性，40～70 ℃孵育120 min保留最初活性的80%以上；pH 3～7范围内具有很高的稳定性，孵育6 h后仍保留60 U/mL以上活性。PulBa对各种金属离子和化学试剂表现出不同的敏感性，Mg2＋和Ca2＋能够显著增强酶活力。PulBa最适作用底物为普鲁兰糖，对马铃薯支链淀粉、玉米支链淀粉、可溶性淀粉和糖原也有一定水解活性，但对α-环糊精和β-环糊精和直链淀粉无活性。以普鲁兰糖为底物PulBa的Km和Vmax值分别为1.34 mg/mL和24.6 μmol/（min·mg）。研究表明PulBa是典型的I型普鲁兰酶。薄层层析进一步证明，PulBa专一性水解支链淀粉α-1,6-糖苷键，产生麦芽三糖。本研究确定了一种新型的普鲁兰酶，该酶在高热稳定性和酸性环境下具有高活性，在淀粉加工等生物技术产业中有较好的应用潜力。