以玉米芯木聚糖为碳源的草菇木聚糖酶的发酵条件

在玉米芯木聚糖的碱法提取中,玉米芯木聚糖在80℃抽提120min的抽提率较高,还原糖质量分数较低,同时,抽提液的颜色较浅,明显优于121℃抽提30min.以80℃抽提的木聚糖为诱导,草菇产生的木聚糖酶的酶活比121℃抽提的木聚糖的酶活高.以80℃抽提的木聚糖为碳源,通过正交试验,设计出适合草菇生长和产生木聚糖酶的发酵条件.培养基组成为:木聚糖15g/L,(NH4)2SO42.5g/L,Tween 803g/L,酵母膏1g/L,KH2PO41g/L,MgSO4·7H2O0.6g/L,微量元素0.0005g/L.pH7.0,40℃下150r/min培养4d,此时酶活达32.4IU/mL.     

面向服务水平等级协议的制造服务能效评估

分析了产品能耗评估、产品能效评估、制造服务能耗评估、面向服务水平等级协议(SLA)的制造服务能效评估等阶段发展历程。区别于单位产品能效评估,面向SLA的制造服务能效评估是在服务提供方和使用方约定的开销和服务质量水平下,对制造服务全生命周期的能源消耗效率进行评估。提出一种面向SLA的制造服务能效评估框架,分析了制造服务的5大类关键技术,为向用户提供可随时获取、优质低耗的制造服务提供了理论基础。     

周油坊铁矿提高选矿回收率工业试验

周油坊铁矿生产中浮选尾矿铁含量达22%以上,直接排入总尾中,造成了资源浪费。为降低其尾矿品位,提高选矿回收率,试验采用离心选矿机来降低浮选尾矿中的铁含量。现场试验结果表明：采用6台SLon-离心选矿机经过1次选别,可使铁精矿产率提高2.49个百分点,回收率提高2.43个百分点,每天可回收近80 t的矿粉,经济效益、环保效益显著。     

数字孪生五维模型及十大领域应用

数字孪生(Digital Twin)作为践行智能制造、工业4.0、工业互联网、智慧城市等先进理念的使能技术与手段,近期备受学术界和企业界关注,尤其是数字孪生的落地应用更是关注热点。模型是数字孪生的基础与核心,而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技术发展与应用需求。在此背景下,为推动数字孪生技术在相关领域和行业的进一步应用,在数字孪生车间研究过程中,提出了数字孪生五维模型的概念,以适应新需求。基于前期相关研究,在进一步阐述数字孪生五维模型后,结合相关合作企业实际应用需求,重点探讨了数字孪生五维模型在卫星/空间通信网络、船舶、车辆、发电厂、飞机、复杂机电装备、立体仓库、医疗、制造车间、智慧城市10个领域的应用思路与方案,以期为相关领域践行数字孪生理念与技术提供参考。     

数字孪生标准体系

数字孪生(Digital Twin)作为实现数字化、智能化、服务化等先进理念的重要使能技术,当前备受学术界和工业界关注,如何在各领域落地应用更是关注的重点。但在数字孪生理论研究与落地应用过程中,发现缺乏数字孪生相关术语、系统架构、适用准则等标准的参考,导致不同用户对数字孪生的理解与认识存在差异;缺乏数字孪生相关模型、数据、连接与集成、服务等标准的参考,导致模型间、数据间、模型与数据间集成难、一致性差等问题,造成新的孤岛;缺乏相关适用准则、实施要求、工具和平台等标准的参考,造成用户或企业不知如何使用数字孪生。为解决上述问题,亟需数字孪生相关标准来参考和指导。因此,首先从数字孪生概念的理解与沟通、关键技术研究与实施、行业落地应用3个角度对数字孪生标准的需求进行了分析。在此基础上,结合前期提出的数字孪生五维模型,与国内本领域相关标准技术委员会及应用企业(包括机床、卫星、发动机、工程机械装备等行业)共同建立了一套数字孪生标准体系架构。该标准体系主要由数字孪生基础共性标准、关键技术标准、工具/平台标准、测评标准、安全标准、行业应用标准6部分构成,期望相关工作能为数字孪生标准研究与制定人员提供参考,同时为数字孪生落地应用提供指导。     

不同构型低聚半乳糖研究进展

低聚半乳糖(galacto-oligosaccharides, GOS)是一种公认的益生元,广泛存在于哺乳动物的乳汁中。GOS是由1～n个半乳糖基和一个终端半乳糖基或葡萄糖基构成的糖。工业上普遍使用的酶法生产出的GOS是由一系列的单糖、反应剩余底物和不同结构的低聚半乳糖共同组成的混合物。由于聚合度和糖苷键连接位点差异,目前确证的GOS结构有几十种。不同结构的GOS具有不同的化学性质、生物活性、加工稳定性和促使益生菌增长的能力。本文主要综述了在生产过程中影响GOS结构的因素,不同构型的GOS的生物活性以及GOS混合物的分离和鉴定方法。GOS的构型研究可以帮助特定构型GOS标准品的开发;优化市售GOS产品的构型组成,提升其益生价值;还可以为未来医学药用研究提供依据。     

液相色谱-串联质谱法检测食用油中辣椒碱类化合物

目的 建立液相色谱-串联质谱法检测食用油中辣椒碱类化合物(包括天然辣椒碱、合成辣椒碱、二氢辣椒碱)的分析方法。方法 通过对固相萃取柱、色谱条件和质谱条件的优化, 最终确定了以中性氧化铝小柱富集目标物进行样品的前处理, 经Agilent SB-C18色谱柱(100 mm×2.1 mm, 1.8 μm), 以乙腈和0.1%甲酸水作为流动相, 等度洗脱, 柱温40 ℃, 流速0.3 mL/min, 多反应监测模式进行检测。结果 最优条件下, 目标物的回收率达80%以上, 天然辣椒碱、合成辣椒碱和二氢辣椒碱的检出限均为0.15 μg/kg, 定量限均为0.5 μg/kg, 在一定的浓度范围内线性关系良好(r2>0.999)。结论 本方法具有检出限低、回收率高、结果稳定、重现性高等优点, 通过对实际样品的检测, 可作为筛查和鉴定地沟油的有效方法之一。     

一种P2P文件共享网络高精度自适应声誉机制

P2P文件共享网络的信任评价机制正面临着各种恶意攻击,例如聚集反馈、合谋欺骗和虚假交易,严重影响了整个系统的性能.为了保护P2P文件共享网络,提出了一种高精度自适应声誉机制,简称AARep机制(accurate and adaptive reputation mechanism).经过分析发现,在信任评价系统中,除了对...     

云制造的研究及应用现状

云制造[1]作为一种服务化、网络化、智能化的制造模式,支持制造资源和制造能力的按需使用,从而实现基于网络的共享与协同分散制造资源,为制造全生命周期过程中整合社会化存量制造资源和能力,提高制造资源和能力利用率,从而降低资源消耗,为实现绿色制造和服务型制造提供了一条重要的途径。因此,云制造的概念一经提出,在学术界和企业界产生了广泛的影响,迅速引起了国内各级政府、