多壁碳纳米管负载FeS2的制备及脱汞性能分析

采用硝酸铁与硫脲在溶剂热反应条件下制备FeS₂，利用物理浸渍法将FeS₂负载至多壁碳纳米管（MWCNTs）上，借助扫描电镜（SEM）、X射线衍射（XRD）、X光电子能谱（XPS）等分析测试手段对制备样品的结构特性进行探究，通过固定床反应器研究模拟烟气氛围下吸附剂对烟气中单质汞的吸附特性。实验考察了不同FeS₂负载量、烟气初始汞浓度、床层温度以及O₂、NO和SO₂对吸附剂脱汞效率的影响。结果表明，制备出的FeS₂分散性较好，呈球状晶体，表面均匀覆盖着MWCNTs，成团簇状。当负载量为10%、反应温度为70℃时，FeS₂/MWCNTs的吸附效果最好，最高脱除效率能达到100%，60min后脱除效率仍有80.3%。TPD脱附曲线和XPS分析结果进一步表明烟气中的Hg⁰被氧化成Hg²⁺以HgS的形式附着在吸附剂表面，证实吸附剂以化学吸附为主。此外，汞脱除效率随初始汞浓度的增加而降低，汞吸附容量却随之增加，60min最高能达到5.1μg/g。酸性气体NO和SO₂的存在，占据了吸附剂表面的活性点位，不利于Hg⁰的吸附，但低浓度NO对吸附剂的整体效果影响不大，抗NO性能较好。     

冷轧轧辊失效原因分析及改进措施

柳钢中金950 mm六辊六机架不锈钢窄带冷连轧轧辊的主要失效形式为爆辊(剥落)、断裂、裂纹等。本文对轧辊失效原因进行分析,结果表明轧辊内部质量缺陷、轧制工艺不合理、轧辊使用管理不当等是导致轧辊失效的主要原因。通过加强轧辊使用过程无损探伤检测、优化轧制工艺及加强原料质量监控、规范轧辊使用管理等措施的实施,不锈钢窄带冷连轧月断带率由1.59%降低至0.53%,轧辊失效支数由19支/月降到稳定控制在2～5支/月,有效提高了连轧机组生产效率,降低了生产成本。     

7.63 m焦炉炉温调节模型的建立与应用

针对7. 63 m焦炉的热工特点,在统计分析热工数据的基础上,利用暂停加热时间调整炉温的技术方法,建立多个炉温调节模型,以解决环境温度、原料水分的变化及生产波动等状态下焦炉炉温精确控制问题,该炉温模型改善了焦饼成熟状况,并有效降低了焦炉能耗。     

镍基高温合金用 AlSi/AlSiY涂层抗高温氧化性能研究

采用热浸镀的方法，在镍基高温合金 DZ125样品表面制备 Al、AlSi和 AlSiY三种不同的铝化物涂层，研究 1 000 ℃时涂层的抗高温氧化性能。利用扫描电子显微镜（SEM）以及能谱仪（EDX）对合金涂层的形貌以及元素成分分布进行观察分析。研究结果表明：在高温环境下， Al元素快速与氧反应生成氧化铝层。由于元素之间的相互扩散，纯 Al涂层中的 Al元素快速消耗，导致整个涂层的快速失效。 AlSi和 AlSiY涂层由于 Si富集层的形成，有效地阻止了元素的互扩散，提高了涂层的抗氧化性能。 AlSiY涂层中 Y元素的添加， Si富集层更加均匀致密，并且 Y与 Si、Cr、Mo电负性差值较大，更易形成稳定化合物，极大提高了涂层使用寿命。 AlSiY涂层的抗高温氧化性能更优于纯 Al和 AlSi涂层。     

基于信息加工理论的化学实验设计及应用

为全面分析化学实验的发展前景,在信息加工理论的支持下,完成化学实验的设计及应用研究。通过总结情景活动原则、信息技术相结合原则和思想主导原则,完成基于信息加工理论的化学实验设计原则分析。在此基础上,通过具体的应用探索,确定化学实验的发展前景情况。     

一种基于动态RCS的航路规划方法

本文考虑无人机运动过程中相对雷达探测的动态RCS特性,分析其RCS分布模型、雷达探测模型,计算雷达探测期间发现概率数值,在此基础上结合遗传算法,开展动态RCS的航路规划。通过仿真试验将本文的计算结果与传统航路规划方案相对比,发现本文提出的规划方法具有的较高的有效性和可行性,能够满足无人机航路规划实际需求。     

TiO_2-Ti_2O_3-FeO三元渣系黏流特性热力学模拟

高钛渣在高温下的黏流特性是渣铁分离的关键因素之一。基于Einstein-Roscoe方程,使用FactSage~?软件对TiO_2-Ti2O_3-FeO三元渣系黏度进行热力学模拟,研究温度、FeO含量、还原度和固相颗粒4个因素对其渣系黏度的影响规律。结果表明:该方法能够很好地模拟TiO_2-Ti2O_3-FeO三元渣系黏度的变化规律;FeO含量和还原度的增大均具有降低TiO_2-Ti2O_3-FeO三元渣系熔化温度和黏度的效果;TiO_2-Ti2O_3-FeO三元钛渣完全熔化后,升高温度对渣系黏度的影响较小,黏度值约为110～130mPa·s;当温度低于熔化温度时,TiO_2-Ti2O_3-FeO三元钛渣会析出固相颗粒,析出过程是分阶段进行的,且随着温度的降低,析出量增加,黏度值急剧升高;TiO_2-Ti2O_3-FeO三元钛渣具有较为明显的短渣特性。