浅析汽车电控发动机的故障诊断

本文从汽车电控发动机的技术开始分析其原理，在此基础上对电控发动机的故障诊断技术作一些探讨。     

基于Spark的并行频繁项集挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘领域的重要研究方向之一。频繁项集的挖掘是关联规则挖掘的第一步,也是最重要的步骤。FP-Growth(Frequent Pattern-Growth)算法因其挖掘效率以及空间复杂度方面的优势被广泛应用于频繁项集挖掘任务中。面对海量数据,FP-Growth算法挖掘效率变得极低甚至失效。在Hadoop大数据平台上实现的基于MapReduce框架的并行FP-Growth算法——PFP算法解决在处理大规模数据时传统算法失效的问题,但是由于其将每次执行之后的中间结果输出到磁盘,降低算法执行效率。为提高并行FP-Growth算法执行效率,提出一种基于Spark的SPFPG算法。该算法运用负载均衡思想对分组策略进行改进,综合考虑分区计算量和FP-Tree规模两个因素,保证每个组之间负载总和近似相等。在Spark上实现FP-Growth算法——SFPG算法的基础上,实现优化后的SPFPG算法。实验结果表明,SPFPG算法相比SFPG算法挖掘效率更高,且算法具有良好的扩展性。     

水厂-管网协同控制提升管网供水水质的策略与实践

充分考虑管网输配过程中水质稳定性对水厂工艺条件、出厂水水质指标的要求,从水厂-管网协同控制的水质安全保障理念,通过优化水厂布局、改善管网水力条件、构建应对多水源和季节性高藻的强适应性净水体系、强化出厂水水质化学稳定性和生物稳定性控制、持续管网及老旧小区更新改造等工程技术措施,提高南水北调水源进京后管网水质的稳定性.根据2014-2019年全市252个管网监测点的水质监测数据,发现管网水浊度整体呈季节性周期变化趋势,且逐年降低;构建的管网水质评价模型进一步证明了管网水浊度一级监测点数量显著增加,2019年一级和二级监测点数量达到总数的94％,管网监测点的浊度指标得到显著改善,水厂-管网协同控制技术的实施切实保障了北京市供水水质的稳定达标.     

氧化钴及其复合材料在储能领域的研究进展

储能设备能解决清洁能源利用、转换和储存等关键问题,广泛应用于电动汽车、风力发电和移动通讯等领域,促进了储能材料的发展。氧化钴由于其较高的理论容量而成为研究热点。综述了氧化钴及其复合材料在储能领域的最新研究进展,对各种材料的制备方法及电化学性能进行归纳和探讨,并对其未来的发展前景作了展望。     

分析计算机网络安全防范措施

随着科学技术的进步,计算机方面也有了迅猛的发展,计算机网络在我国得到了普遍应用,而且已经融入到了人们生活的方方面面,对人们的工作和生活有着至关重要的影响,所以人们对计算机网络的安全问题也开始愈发关注.作为计算机网络使用的关键之一,计算机网络安全已经成为了社会的热点话题,因此必须对计算机网络安全防范措施进行深入的探究,从而实现计算机网络安全防范措施的创新,促进计算机行业的稳定发展.     

飞灰水洗高盐废水结晶工艺改进探索性研究

生活垃圾焚烧飞灰中含有苯系物、二恶英等有机污染物和Pb、Cr等痕量重金属，属危险废物（代号HW18）[1]。飞灰对环境和人体健康危害大，随着填埋场地的减少，飞灰的资源化利用越来越受到政府和研究人员的重视[2]。但是飞灰中很高的盐分（主要是氯盐）使得飞灰资源化利用遇到了各种各样的困难，特别是影响水泥窑协同处置，因此需要对飞灰进行预处理，诸多研究表明，飞灰水洗是一种有效的预处理方法[3-5]。     

采动影响下工作面矿压显现规律相似模拟研究

以平煤六矿丁5-6煤层为工程背景,建立相似模拟实验模型,分析回采工作面回采过程中底板的应力变化情况以及预留保护煤柱支承压力的变化规律。结果表明:随着工作面的推进,底板集中应力向保护煤柱传递,最后在煤柱周围形成应力增高区,应力集中系数取值范围为1.00~7.33。该结论为该矿新建斜井顺利穿越丁5-6煤层应力集中区及采空区的支护提供依据。     

防冻型聚羧酸系减水剂产品技术研究

本项研究旨在提供一种防冻型聚羧酸系减水剂产品的研发思路,以早强型和保坍型两种聚羧酸系减水剂母液组合,再复配一定量的稳定剂、引气剂、防冻等组分配制成防冻型聚羧酸减水剂产品,产品减水率高,低温下抗冻性好,无氯低碱,对水泥及砂石料的适应性好,是负温下配制各种混凝土的理想、环保型产品。     

以人为本、构建和谐——上海住宅空间资源规划利用策略思考

对全市住宅空间资源的统筹安排和合理利用事关上海实现构建宜居城市和促进社会公平目标。探讨上海住宅建设的总体发展趋势和特点,分析全市住宅空间资源规模及分布,提出在确立合理供应结构和城市承载力限制前提下的住宅空间资源规划利用的原则和策略。     

基于均匀圆阵的近场源三维参数估计

基于均匀圆阵,提出一种近场源距离-方位角-俯仰角联合估计算法。利用阵元观测数据,构造一组高阶累积量矩阵,通过矩阵联合对角化技术得到阵列流形矩阵的估计。根据阵列流形矩阵的估计以及近场和远场条件下方位角相同的结论,获得方位角的估计。利用阵列流形矩阵和方位角的估计,得到距离和俯仰角的估计。该方法无需二维频域峰值搜索或参数配对。计算机仿真验证了算法的有效性。