基于本体论的民族知识获取与分析

1.引言民族学是一个非常重要的学科,它与语言学、宗教学、地理知识和历史知识等都有密切的联系。许多计算机应用系统都需要大量的民族文化、宗教、历史等知识。例如自然语言理解(词法和语法分析)、民族知识教学系统、民族知识的普及等等都离不开有关民族的基础和专业知识。但在人工智能中,民族知识的获取及知识表示一直得不到足够的重视。Harvard大学有一个ad2000的项目,其中包含了一千多个民族。但ad2000项目主要是为基督教的传播服务的,它虽然在尽可能地收录民族,但它对民族的描述主要是针对宗教,并没有给出     

Designing a Top-Level Ontology of Human Beings: A Multi-Perspective Approach

Knowledge about human beings is an integral part of any intelligent agent of considerable significance. Delimiting, modeling and acquiring such knowledge are the central topics of this paper. Because of the tremendous complexity in knowledge of human beings, we introduce a top-level ontology of human beings from the perspectives of psychology, sociology, physiology and pathology. This ontology is not only an explicit conceptualization of human beings, but also an efficient way of acquiring and organizing relevant knowledge.     

非色散红外 CO2 气体传感器的抗温湿度干扰设计

为了抑制环境温湿度对非色散红外(NDIR)CO2 气体传感器测量精度的严重干扰,从硬件补偿的角度出发,为其设计了 低湿控制模块与恒温控制模块。 采用由聚偏氟乙烯(PVDF)疏水滤膜与 3A 分子筛构造的气体干燥管过滤 CO2 气体中的水份 实现气室降湿,同时采用增量式比例-积分-微分(PID)算法调节包裹在光学气室外的加热片的功率,达到恒温效果。 研究分析 了温湿度对气体浓度测量精度的影响,对低湿恒温抗干扰设计进行了测试和验证。 实验结果表明,基于气体干燥管的低湿控制 模块能够将 CO2 气体的湿度降低到 8%左右,而恒温控制模块能够将气室温度稳定在 40℃ 。 在复杂温湿度环境下,0 ~ 2 000× 10 -6 气体浓度范围内,具有抗温湿度干扰设计的 CO2 气体传感器的浓度测量平均相对误差为 8. 38%,显著减小了检测系统的 温湿度漂移,研究结果对于研制高性能的 NDIR 气体传感器有参考价值。     

新型扁锥腔红外CO2气体传感器系统研究

为提高红外CO2气体传感器测量精度,本文利用非分光红外探测技术设计了以白炽灯红外光源、双通道热电堆红外探测器和扁锥腔体为主要元件构成的新型红外CO2气体传感器。采用Zemax光路仿真分析,研究了新型扁锥腔CO2气体传感器探测面光强分布,并结合ANSYS FLUENT软件对扁锥型气室进行结构优化。以STM32单片机为核心,实现了光源电调制,采用ICL7650放大处理探测器的电信号,再由STM32控制ADC进行信号采集,提高了测量系统的抗干扰能力。在此基础上开展了标定和测试实验,结果表明：在25℃环境中,传感器能够准确检测出0-2000 ppm量程范围内的CO2气体浓度,具有较好的重复性和长期稳定性。三组实验平均相对误差最大为5.2%,重复性误差最大为5.5%,稳定度为2.3%。该研究对红外CO2气体传感器结构优化和测量精度的提高具有参考意义。     

暖暖·阳光与希望——2009台达杯国际太阳能建筑设计竞赛获奖作品《暖暖》评析

以2009年台达杯国际太阳能建筑设计竞赛为背景,介绍获奖作品<暖暖>的设计思路、概念生成、节能技术等方面,在太阳能建筑设计受到越来越多关注的当下,借此总结太阳能建筑设计的一些思路和手法.     

信令负荷分担参数设置浅谈

为了七号信令网运行更加稳定、安全、可靠,在两个信令点间往往提供多个信号链路组,每个链路组中又提供多个信号链,进行信令的负荷分担.若负荷分担参数设置不合理,将影响信令网的效率,对信令维护造成困难.文中主要阐述了F-150交换机中对负荷分担参数设置时应注意的几点内容.     

基于GA-WNN温度补偿的红外CO2气体传感器系统研究

为了提高红外CO2气体传感器的探测灵敏度和精度,首先基于计算流体动力学（CFD）仿真计算,研究了传感器腔内气体辐射功率吸收效率与腔体结构之间的关系,模拟结果表明：当圆柱腔体的直径与内壁反射率固定时,腔体结构存在最佳腔长可使传感器红外辐射功率吸收效率达到最大。然后基于CFD仿真的结果设计和实现了CO2气体传感器,并开展了实验比对与验证,进而着重研究了环境温度对气体测量结果的影响。实验结果表明：在5~45oC温度范围内,传感器在0~2000 ppm浓度范围内的测量误差随着温度升高而显著增大。最后采用遗传小波神经网络算法（GA-WNN）对传感器进行了温度补偿,数据融合补偿后传感器的温度漂移得到了较好的抑制,其绝对误差小于±70 ppm,在非样本温度点下,整体平均误差小于±100 ppm,表明CO2气体传感器的测量精度得到了较好的提升。     

测量质量浓度的光学粒子计数器的标定方法

为了实现光学粒子计数器系统实时精确地测量悬浮颗粒物的质量浓度,对该系统的标定方法进行了研究.首先采用高斯牛顿法进行非线性回归确定标定参数,但实验结果表明标定参数的稳定性较差.其次,通过对稳定性问题的详细分析,发现标定参数与颗粒物质量浓度的范围等卧素有关,进而提出了分步标定法.最后,采用分步标定法对粒子计数器系统进行标定,并将其用于实际测量,测量的质量浓度值与实际值吻合较好,证实了分步标定法的有效性.     

基于PSO-BP神经网络的气溶胶质量浓度测量系统湿度补偿

气溶胶质量浓度是衡量大气质量的一项关键性指标.在基于单粒子光散射的气溶胶质量浓度测量时,环境湿度变化对其影响较大.尤其在湿度较高时,颗粒物的外貌特征和折射率都会发生相应变化,采用低湿度条件下系统的标定参数来反演气溶胶质量浓度会产生较大误差.考虑以上原因,提出建立基于粒子群优化的BP神经网络补偿模型对不同湿度条件下的测量结果进行数据融合修正.实验结果表明,经过PSO-BP神经网络湿度补偿后,相对湿度较高时引起的测量误差约从原来的-10%~-45%减小为-5%~-30%,整体平均相对误差减小了10%,说明该方法削弱了相对湿度对气溶胶质量浓度测量系统的影响,有效提高了系统的测量精度.     

基于信息论的激光尘埃粒子计数器的数学模型

为分析计数器传感器系统各部分对测量结果的影响,从信息的角度出发,在信息论的基础上建立激光尘埃粒子计数器的数学模型.将输入的粒子群的粒径分布看作信源,输出的信号幅度分布看作信宿,将整个计数器看作信道,建立与之对应的数学模型.同时初步探讨了信息论在激光尘埃粒子计数器的应用,利用信息熵来评价信号幅度分布的离散度,用平均互信息来评价计数器对两种不同粒径的粒子的区分度,结果表明当粒子信号幅度分布的信息熵越大时,仪器的性能越差,并用实验进行了验证.这一研究结果为仪器性能的改进提供了指导方向.