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简要介绍了火电机组热力系统故障智能诊断系统的总体功能结构和诊断模型构成。结合某300 MW火电机组高压给水加热器系统故障诊断实例,详细阐述各模块的功能和实现方法。针对模型软件开发中的关键技术,详细论述了电站热力系统故障诊断中语义型和趋势型两种征兆的模糊数学表达及合成计算方法,该综合运用有利于提高故障诊断的及时性和诊断结果的可靠性;给出了模糊模式识别和人工神经网络两种故障智能诊断模型,讨论了两种模型的技术要点。给出了高压给水加热器系统具体诊断算例,验证了所述技术和方法的有效性。 相似文献
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超临界锅炉过热汽温神经网络内模控制 总被引:1,自引:0,他引:1
锅炉过热汽温是燃煤机组运行中的重要参数,过高、过低都会对机组的安全经济运行构成威胁.由于锅炉结构复杂,系统庞大,汽温对象具有变时滞、变参数等特性,喷水减温系统采用的串级PID控制,在大范围变工况下效果往往很不理想,且PID参数整定耗时耗力.为此,该文针对600 MW超临界锅炉过热器的喷水减温系统,研究了过热汽温神经网络(ANN)内模控制方案.基于Matlab建立了汽温系统的ANN正模型和逆模型,并设计出ANN内模实时控制器.仿真表明,与原串级PID控制相比,该方案显著改善了过热汽温的控制品质. 相似文献
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