植物检疫实验室结果质量控制的研究

本文从植物检疫实验室质量控制的角度，对植物检疫实验室检测鉴定结果有影响的人员、设备、设施及环境条件、参照物质、样品、检疫鉴定方法和结果复核等因素进行了全面分析。并从内部质量控制和外部质量控制两个方面，提出了针对这些影响因素应采取的相应措施，确保实验室的检测鉴定结果准确可靠，防止有害生物逃逸和扩散。     

一种基于FTA的发射装置自动测试和故障诊断系统设计

发射装置自动测试技术主要通过模拟导弹和飞机的导弹发控系统,完成对发射装置的电气功能和性能的定量和定性检测。测试技术中加入FTA故障树进行快速故障分析和诊断,可用于系列产品整机测试和科研试验,以及用于现场可更换单元(LRU)和部件可更换单元(SRU)的故障分析和定位,是发射装置自动测试技术和故障诊断技术的融合创新。     

一种基于异步数据融合的传感器管理方法

针对多传感器系统存在观测数据过多,数据融合中心处理负担过重的问题,在引入一种基于传感器观测数据序贯处理的最优异步融合算法的基础上,提出一种基于目标协方差控制的传感器选择算法对异步观测数据进行优化组合,从而实现以最小的计算量达到所要求的目标状态估计精度。最后的仿真结果证明了该算法的有效性和可行性。     

盐水腌制对于Mozzarella干酪成分及功能特性的影响

以盐水腌制工艺制作Mozzarella干酪,研究了腌制时不同的NaCl质量分数、成熟期以及不同的干酪部位对Mozzarella干酪的粗成分、功能特性及蛋白质水解的影响.结果表明,NaCl质量分数提高,游离油脂与可榨乳浆生成量减少.对蛋白质水解影响不显著;成熟期增加,游离油脂生成量与蛋白质水解程度都提高,可榨乳浆生成量降低;干酪外部的游离油脂生成量低于千酪中心游离油脂的生成量,但三者对粗成分的影响不明显.     

优秀贫困大学生心理弹性与保护性因素分析

探索优秀贫困大学生心理弹性的结构和发展规律,对青少年的情感教育和精神成长有借鉴意义。本研究以质性研究的范式,遵循"目的性抽样"中的校标抽样进行取样,选择了22名有效访谈对象。使用Nvivo 7.0质性分析软件对电子文本进行编码,初步产生78个开放式编码和3个关联式编码:心理弹性品质、社会情感支持、成长中的积极因素。通过提取提及人数不少于11人的20个开放式编码,发现心理弹性品质的思考总结、坚强、独立等10个开放式编码,保护性因素的老师情感支持等3个关于社会情感支持的开放式编码,以及老师教育影响、父母重视教育等7个关于成长中积极因素的开放式编码对优秀贫困大学生的影响大且有一定普适性,最后在此基础上总结出以核心式编码建构的优秀贫困大学生心理弹性品质和保护性因素模型,以期为青少年的健康成长提供借鉴。     

从快速发展到细致服务：安全管理联动，强化风险控制——H3C证券行业统一安全解决方案

从1100点到3500点，最高达到6100点，从4000亿元/天到10000亿元/天，股民数平均每年增长10%，现有总数1.3亿……这些触目惊心的数字来自于中国股市，确切地说这个奇迹诞生源自2005年底到2007年底这短短两年间。     

某内场测试设备电压补偿方法及分析

某内场测试设备用于发射装置的内场测试,在测试过程中部分信号需要进行加载测试,这样会产生较大电流,进而造成电缆上的电压损耗,这一问题直接影响了这些信号测试的准确性,为了提高测试设备的测试精度,必须对损耗的电压进行补偿。提出了一种基于调整电源输出电压,进而保证发射装置供电需求的方法来实现电压补偿,给出了具体的实验方法、实验步骤和正常测试以及拉偏测试条件下的实验数据,并对实验结果进行分析讨论,同时指出该方法的不足之处以及解决措施。目前,该方法已经成功地在某内场测试设备中得到应用,有效地提高了设备的测试精度,并且在正常测试和拉偏实验中得到了很好地验证。     

基于忆阻器的图卷积神经网络加速器设计

图卷积神经网络(GCN)在社交网络、电子商务、分子结构推理等任务中的表现远超传统人工智能算法,在近年来获得广泛关注。与卷积神经网络(CNN)数据独立分布不同,图卷积神经网络更加关注数据之间特征关系的提取,通过邻接矩阵表示数据关系,因此其输入数据和操作数相比卷积神经网络而言都更加稀疏且存在大量数据传输,所以实现高效的GCN加速器是一个挑战。忆阻器(ReRAM)作为一种新兴的非易失性存储器,具有高密度、读取访问速度快、低功耗和存内计算等优点。利用忆阻器为CNN加速已经被广泛研究,但是图卷积神经网络极大的稀疏性会导致现有加速器效率低下,因此该文提出一种基于忆阻器交叉阵列的高效图卷积神经网络加速器,首先,该文分析GCN中不同操作数的计算和访存特征,提出权重和邻接矩阵到忆阻器阵列的映射方法,有效利用两种操作数的计算密集特征并避免访存密集的特征向量造成过高开销;进一步地,充分挖掘邻接矩阵的稀疏性,提出子矩阵划分算法及邻接矩阵的压缩映射方案,最大限度降低GCN的忆阻器资源需求;此外,加速器提供对稀疏计算支持,支持压缩格式为坐标表(COO)的特征向量输入,保证计算过程规则且高效地执行。实验结果显示,该文加速器相比CPU有483倍速度提升和1569倍能量节省;相比GPU也有28倍速度提升和168倍能耗节省。     

激光二极管抽运单块Nd：YAG激光器电源的研制

为了研制一种用于抽运单频单块激光器的LD电源,采用恒流电路对LD进行驱动,并应用软件监测的方法对电流的长期稳定性和故障进行监测和调节。运用模糊和比例-积分-微分(PID)混合控制温度调节算法,具有超调小和控制精度高的优点,并对基本PID算法进行了简化。使用了一个分段取值的参数,在控制范围内使运算速度提高10倍以上。实验结果表明,实现LD驱动电流的稳定度优于2mA,LD温度长期波动小于0.1℃,激光输出的频率在一定温度范围内连续可调。     

多核处理器并行程序的确定性重放研究

多核处理器并行程序的确定性重放是实现并行程序调试的有效手段,对并行编程有重要意义。但由于多核架构下存在共享访存不同步问题,并行程序确定性重放的研究依然面临多方面的挑战,给并行程序的调试带来很大困难,严重影响了多核架构下并行程序的普及和发展。分析了多核处理器造成并行程序确定性重放难以实现的关键因素,总结了确定性重放的评价指标,综述了近年来学术界对并行程序确定性重放的研究。根据总结的评价指标,从纯软件方式和硬件支持方式对目前的确定性重放方法进行了分析与对比,并在此基础上对多核架构下并行程序的确定性重放未来的研究趋势和应用前景进行了展望。