基于泛函连接网络和差分进化算法的后非线性混叠信号盲分离方法

把后非线性混叠信号盲分离的分离系统用泛函连接网络来建模,对分离系统的输出应用高阶统计量独立性准则作为测度,然后利用差分进化算法对泛函连接网络的权值进行学习,从而获得了一种后非线性混叠信号盲分离算法。由于泛函连接网络是一种单层神经网络,具有学习参数少、收敛速度快和非线性逼近能力强的特点;而差分进化算法控制参数少、易于选择、具有全局寻优能力和快速的收敛特性;因而与其它的后非线性混叠信号盲分离方法相比,该文提出的分离算法具有计算简单、收敛速度快、较高的精度和稳定性好的特点。仿真结果显示了这种方法是可行和有效的。     

一种基于三阶累积量的准则及自适应滤波算法

该文提出了一个基于三阶累积量的优度准则。基于此准则,利用最速下降法,得到一种新的基于三阶累积的梯度型自适应滤波算法,该算法用于平稳和非平稳的MA(Moving Average)模型系统辨识的计算机模拟仿真结果表明:该算法有良好的收敛性能及对时变系统的跟踪能力。     

探析校园电视台推进校园文化建设的影响

校园网络电视让师生感受了生活,触摸了世界,受到了教育;校园网络电视活跃了校园,传播了文化。本文以我校的实践谈谈校园电视台对推进校园文化建设的影响。     

IP城域网业务控制层组网可靠性探讨

本文结合影响可靠性的因素，从设备可靠性、链路可靠性等不同角度对业务控制层的组网可靠性方案进行了介绍探讨，并结合实际组网设计案例予以说明。     

气井泡沫排水起泡剂的研究与应用

针对中原油田地层水矿化度高、温度高、井深的情况，研制了泡沫排水起泡剂NJS。介绍了泡沫排水的原理、泡沫排水起泡剂的合成、起泡剂特性和现场试验。NJS在中原油田不同区块现场应用半年来，有效地维护天然气井的正常生产，具有成本低，气能高、操作简单的特点。     

一种基于改进型模糊层次分析法的装备维修策略

针对层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）在确定权重方面存在的不足,引入三角模糊数（Triangular Fuzzy Number,TFN）以确定权重,建立新的层次分析法模型,并以实例进行了验证。通过与标准层次分析法进行比较的结果表明,改进后的层次分析法能处理决策者不确定或模糊的判断,但子元素较多时计算量大,还有待进一步优化。     

MIMO雷达系统中的Cyclic-Esprit算法

一些人工信号通常具有特殊的时间特性——循环平稳特性,此时,在MIMO雷达中运用传统的DOA估计算法得到的估计结果精度很差,甚至失效。针对这一情况,文中提出了一种适用于在MIMO雷达中运用的Cyclic-Esprit算法,从理论方面推导证明了算法在MIMO雷达中运用的合理性和有效性。仿真实验表明对于具有循环平稳特性的人工信号的DOA估计,算法取得了非常好的效果。     

基于均匀十字阵的幅相误差自校正算法

针对实际应用中普遍存在的幅相误差扰动问题,结合子空间类波达方向估计算法,基于均匀十字阵列,提出了一种幅相误差的自校正算法。均匀十字阵列可分解为两个相互垂直的均匀线性阵列,利用均匀线阵接收数据协方差矩阵的结构特点对幅相误差进行初步估计,计算出波达方向的初始估计值,通过迭代方法得到更精确的估计值,自校正方法不需要任何参数初始值,实现比较简单。仿真实验验证了算法具有良好的误差校正效果,能够比较准确地估计出信源的波达方向角和阵元的幅相误差值。     

在课堂活动中培养学生数学应用能力

主要阐述在课堂活动中培养和提高学生的数学应用能力,内容包括培养学生数学应用能力的必要性,师生应用意识的形成,课堂教学活动的实施三个方面。在课堂上要积极创造开放的课堂活动环境,创设各种丰富有趣的问题情景,并将数学和学生的生活实际衔接起来,引导学生能够积极主动地思考与实践,参与活动。     

一种新的改进粒子群优化方法

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行修改粒子群优化算法惯性权重：对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛;对比平均值差的粒子,用动态Logistic混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。实验结果证实：该算法在不同情况下都超越了同类著名改进算法。