激光超声结合CNN的铸件缺陷检测方法

检测金属铸件在工程和使用过程中可能存在的缺陷,应用基于热弹机制的激光超声可视化检测仪对铸件进行扫描并将信号制成最大振幅图像,实现对铸件的可视化检测。为了高效、快速地对最大振幅图进行批量处理,结合卷积神经网络图像处理技术对最大振幅图进行识别。针对任务需要设计了一个卷积神经网络架构对最大振幅图进行识别,识别过程中通过改变卷积层和卷积核大小设置了不同的卷积神经网络架构,将预先设计的架构与其他的架构进行横向对比,实验结果表明预设架构综合性能最好。相同实验条件下,该卷积神经网络架构为使用最大振幅图检测铸件缺陷提供了一个有效可行的方案。     

基于模态参数及BAS-PSO优化算法的软基水闸有限元模型参数修正方法

正确合理的有限元模型对于软基水闸结构健康监测及性能评估至关重要,但水闸有限元模型参数的不确定性使得建立的水闸有限元模型难以准确地反映水闸结构真实的动力学特性,该文结合模态参数和基于天牛须搜索算法的粒子群(BAS-PSO)优化算法,提出了一种软基水闸有限元模型参数修正方法。选择对水闸模态参数影响较大的弹性模量和密度作为待修正参数,建立反映软基水闸待修正参数和模态参数之间非线性关系的基于遗传算法的支持向量回归(GA-SVR)代理模型;提出基于GA-SVR代理模型计算模态参数与水闸振动模态参数之间相对偏差最小的目标函数,构建软基水闸有限元模型参数修正的最优化数学模型;提出一种BAS-PSO优化算法来求解最优化数学模型,克服了局部最优和收敛速度慢的问题。通过软基水闸物理模型实例表明,修正的有限元模型计算的模态参数与水闸识别模态参数在数值上比较吻合,该文方法合理可靠且具有良好的可行性,可为软基水闸有限元模型参数修正提供一条新思路。     

基于人工势场法的无人机群航路自主规划

为实现无人机编队在指定空域完成从起始点到目标点间的自主路径规划,且机群在该过程中具有良好的 协同性和执行高效性,提出了一种无人机群航路自主规划的方法并进行仿真。分析了机群个体的规划路径点及其特 点,并通过建立的数学评价体系对以上路径进行优劣性评估。仿真及评估结果表明：该方案是正确和有效的,并能 对传统规划方案存在的固有缺陷进行较好的修正,更利于现实中无人机群的实现。     

水工本科生校外毕业设计的控评机制

针对本科生校外毕业设计远程监管困难和质量保障体系不健全等问题,文中分析了水工专业校外毕业设计的特点及存在的问题,探讨了校外毕业设计监管改革措施,研究并提出了一套校外毕业设计远程监控方法,进一步完善了现行水工专业毕业设计控评机制,结合近年来教学管理实践表明,这一改革措施有效提升了水工本科生校外毕业设计整体质量和管理水平,同时该远程监管策略亦可推广于其他工程类专业。     

考虑参数空间变异性的失稳边坡参数概率反分析

概率反分析能够有效地考虑岩土体参数不确定性并融合现场监测数据和观测信息等更新岩土体参数统计特征,进而使得边坡稳定性评价更为符合客观工程实际,然而目前参数概率反分析几乎没有考虑参数固有空间变异性的影响。结合多重响应面和子集模拟提出了考虑岩土体参数空间变异性的边坡参数概率反分析方法,并以芝加哥国会街切坡为例,融合边坡失稳和滑动面入滑点与出滑点的大致位置这两个现场观测信息,概率反分析得到边坡不排水抗剪强度参数的后验统计特征。结果表明:本文提出方法可以有效地解决考虑参数空间变异性的低概率水平边坡参数概率反分析问题,具有较高的计算效率。子集模拟中每层随机样本数目对计算结果具有重要的影响,常用的500组样本点难以获得满意的计算结果。此外,土体参数空间变异性对概率反分析计算结果具有重要的影响,考虑参数空间变异性边坡参数由平稳随机场更新为非平稳随机场,与工程实际相符,然而忽略参数空间变异性更新后的参数仍服从平稳分布。     

混凝土坝流激响应分析与性状诊断方法研究进展

混凝土坝在泄洪时泄流结构不断经受高速水流的拍击振动,所造成的老坝裂缝拓展和坝体累积损伤关乎整个水利工程的运行安危,依托对坝体泄流结构进行安全监测与诊断是保障混凝土坝稳定运行与健康服役的重要技术手段.文中在概括混凝土坝静动态监测与测试技术、流激振动响应分析方法与服役性态信息融合诊断等方面所开展科研工作的基础上,论述了混凝土坝流激响应特性和体征判诊方法的现有研究成果,并结合混凝土坝运行体征状态探讨了当前研究的不足与亟待发展和完善的研究领域,以期进一步完善混凝土坝泄流激振监控理论体系,为混凝土坝长效服役和运行管理提供理论依据与决策支持.     

基于云模型的尾矿库溃坝风险模糊评价模型

针对尾矿库溃坝风险评价过程中存在模糊性及不确定性等问题,将尾矿库溃坝作为一个整体并选取合适评价因子,结合改进的层次分析法及云模型理论,建立了适用于尾矿库的溃坝风险模糊评价模型。算例表明,依据各评价因子的赋值标准生成相应的云模型,能够充分的表征评价过程中模糊性、随机性与离散性的特点,经改进的层次分析法计算得到各评价因子的权重后,按照最大隶属度识别准则进行综合评判。最终结果与实际情况相符,进一步佐证该评价模型的正确性和有效性,为尾矿库溃坝风险评价提供了一条新途径。     

基于逐步回归和GDCS-SVM的大坝变形预测组合模型

现行大坝安全监控技术不能按实测信号中不同频段信号特征分别选取不同监测模型进行处理,影响了大坝变形预测精度。为此,在利用小波包分解获取实测信号中的系统信号和随机信号的基础上,提出了一种基于逐步回归和GDCS-SVM的大坝变形预测组合模型,并进行了验证。工程实例表明,GDCS-SVM预测效果优于CS-SVM,而所建组合模型预测精度高于单一监测模型,具有较强的泛化能力和较好的全局预测精度,可用于大坝变形预测。     

协作机制下水利类研究生质量监控体系研究

针对水利类硕士研究生培养模式中创新能力培养方面存在的不足,从高校教学管理角度,通过向其培养体系中注入多维协作机制,在优化现行水利类研究生培养模式的基础上构建了一种基于多维协作机制的水利类研究生培养目标与方案、培养过程与评价全过程的监控体系,并通过对水利类研究生的培养实践效果表明该培养质量监控体系能较好地激发研究生的创新潜能,又能有效地衔接产学研培养模式中的关键结点。同时,该质量监控体系能推广应用于相关工程类专业研究生培养中。     

基于人工势场法的无人机群航路自主规划

为实现无人机编队在指定空域完成从起始点到目标点间的自主路径规划,且机群在该过程中具有良好的 协同性和执行高效性,提出了一种无人机群航路自主规划的方法并进行仿真。分析了机群个体的规划路径点及其特 点,并通过建立的数学评价体系对以上路径进行优劣性评估。仿真及评估结果表明：该方案是正确和有效的,并能 对传统规划方案存在的固有缺陷进行较好的修正,更利于现实中无人机群的实现。