国际矿山开采沉陷领域研究的知识结构分析

矿山开采沉陷的研究对地下资源的合理开发和利用具有重要的理论和实践意义.从美国ISI的Web of Science引文数据库检索平台,下载国际矿山开采沉陷领域研究的文献,利用CiteSpace软件系统的谱聚类算法,对清洗处理后的文献数据进行聚类分析,展现了国际矿山开采沉陷研究的知识结构及其研究前沿的演进.结果表明:对西班牙埃布罗河盆地的地质地貌、澳大利亚的南部煤田、波黑的盐岩开采等领域的研究以及合成孔径雷达、差分干涉方法、浅埋煤层的长壁开采、利用地理信息系统及神经网络的评估等研究方法构成当前国际矿山开采沉陷研究的主体知识结构.研究结果对我国矿山开采沉陷领域的研究具有重要的意义.     

地层沉降控制的可变形离散单元模拟

针对开采引起地层下沉非线性变形的特点,用可变形离攻单元法模拟了离层注浆减缓地层下沉过程,探讨了离散元分析中参数选取的办法,模拟结果表明,可变形离散元法分析地层非线性变形是可行的。     

塑钢纤维、改性橡胶对混凝土性能影响试验分析

采用正交试验,研究塑钢纤维掺量、橡胶颗粒掺量、橡胶颗粒改性方式对混凝土力学特性的影响,基于极差与方差分析结果,分析影响抗压强度、抗折强度、劈裂抗拉强度的主要因素,并得出塑钢纤维改性橡胶混凝土最佳配比。结果表明,橡胶颗粒经改性后,其表面的亲水性和粗糙度增加,与混凝土黏结性提高,有效降低结构孔隙率;该型号混凝土其最佳配比为塑钢纤维掺量6 kg/m~3,经CH_3 COCH_3溶液改性处理的橡胶颗粒掺量14.15 L/m~3,其抗压强度和抗折强度增量分别为3.8%～6.7%和10.2%～19.4%,并且其抑制冻胀损伤的能力和抗渗透性增强,抗冻标号可达F225,混凝土的脆性和抗裂性得到明显改善。     

Research on deformation prediction method of soft soil deep foundation pit

In view of the characteristics of soft soil deep foundation pit for the construction and geotechnical characteristics of the special medium, it is difficult to calculate theoretically accurately structural deformation of the foundation pit, so in the course of excavation on the construction of the information is particularly important. The analysis and comparison of several popular non-linear forecasting methods, combined with the actual projects, set up a grey theoretical prediction model, time series forecasting model, improved neural network model to predict deformation of the foundation pit. The results show that the use of neural network to predict with high accuracy solution, it is the foundation deformation prediction effective way in underground works with good prospects. Supported by the Educational Department of Liaoning Province Through Scientific Research Project(20060051); National Natural Science Foundation of China (50604009); Universities Excellent Talents Support Plan to Train Foundation of Liaoning(RC-04-13)     

利用神经网络预测开采引起地表沉陷

本文将人工智能中的神经元网络理论引入开采沉陷学领域，用以预测矿山开采引起的岩层与地表移动，利用神经网络对已知样本进行学习，初步探索出一条新的用来预测矿山开采沉陷的理论方法。     

复杂条件下井筒煤柱开采三维有限元分析

1 前言目前,有限元计算广泛采用平面问题进行计算,很少采用三维有限元方法。但由于井筒保护煤柱处于空间状态,把三维空间问题作为平面问题处理必然存在着近似性。岩体力学理论认为:把岩体的空间问题做为平面问题研究要做许多假设,而由于岩石这种特殊的介质存在着各向异     

基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计

本文采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络，即先用遗传学习算法进行全局训练，再用BP算法进行精确训练，使网络收敛速度加快和避免局部极小。作为实例，将该方法应用于地表沉陷预计问题中。建立了采动地表沉陷的神经网络预计模型，利用矿区大量的地表沉陷实际观测数据样本对该神经网络进行训练和学习，并用该网络对几组数据进行采动地表沉陷预计。结果表明，该神经网络预计模型具有收敛速度快、预测精度高的优点，为采动地表沉陷预计提供了实用的方法。     

塑钢纤维增强橡胶混凝土耐硫酸盐侵蚀试验

通过研究3种水胶比、4种塑钢纤维掺量,探讨橡胶混凝土在硫酸盐干湿循环侵蚀作用下的溶液pH值变化、试件表面损伤、抗压强度耐蚀系数、质量经时损失率和相对弹性模量曲线影响,得到各因素对橡胶混凝土抗压强度耐蚀系数、质量经时损失率及相对弹性模量全曲线影响规律。试验结果表明:依次掺入橡胶集料、塑钢纤维,Ca(OH)_2溶出量减少,溶液pH值降低;150次干湿循环后,6 kg/m~3的塑钢纤维掺量对提高混凝土抗硫酸盐侵蚀强度等级非常显著,质量经时损失率最小,CRSF1-4、CRSF2-4、CRSF3-4所对应的质量经时损失率分别为2.0%、2.25%、2.97%,其相对弹性模量较基准混凝土提升6.25%、6.75%、10%,水胶比越大,塑钢纤维的增强、阻裂、抑制混凝土内部损伤劣化的能力越强。     

动力参数对核筒悬挂隔震结构减震效果影响

基于理论分析和有限元数值计算,研究了不同的动力参数对核筒悬挂隔震结构减震效果的影响。建立了悬挂结构减震系数的计算方法,分别研究了地震作用下悬挂结构的位移减震系数、绝对加速度减震系数的变化规律,量化了质量比和频率比对悬挂结构减震效果的影响。研究表明:设置有隔震支座的悬挂隔震结构,地震作用下其相对位移和绝对加速度响应的减震耗能明显强于传统的悬挂结构;必须保证质量比和频率比在一定的取值范围内,才能避免悬挂结构产生共振效应,获得比较理想的减震效果。