浅谈某通信局房设备、线路搬迁案例

由于城市化建设、租用合同到期、局房资源整合等原因,通信局房搬迁成为了一项棘手的工作。文章着重探讨通信局房搬迁工作中的设备、线路搬迁方案要点及搬迁进度计划。     

《热塑性聚合物改性及其发泡材料》简介

泡沫塑料具有质轻、隔声降噪、缓冲减震、隔热保温等优异性能,自第二次世界大战以来,在飞机制造、汽车内饰件、建筑保温、防护性包装等领域中得到了广泛的应用,几乎影响了现代生活的方方面面。近几十年来,全球聚合物泡沫在产量和质量上都有了长足的发展,满足了人们日益增长的消费需求。此外,环境保护形势日渐严峻.     

高空大跨度型钢混凝土结构连廊施工监测

为了做到科学施工,保证结构受力体系符合设计意图,确保结构的安全性,有必要对施工过程中结构受力以及变形情况进行监测,以便准确把握施工过程中的受力,及时发现施工过程中可能出现的异常。可依据阶段性监测结果及时调整施工或设计方案,为工程顺利施工提供条件。高空大跨度型钢混凝土结构连廊的施工过程监控数据也是工程竣工资料的重要组成部分之一。     

一种基于深度学习的智能威胁评估算法

在现代信息化战争中依据战场态势变化进行合理威胁评估，对实现指挥系统自动化具有重要意义。为了克服传统规则算法评估能力的局限，设计了一种基于深度学习的新型智能威胁评估算法。首先设定了防空威胁评估指标选取原则，在此基础上从多个不同角度出发建立了反映空中目标威胁的指标体系，然后构建深度神经网络模型予以解决。新算法的优点在于威胁评估快速可信、易于实现，且对于不断变化的空情威胁可进行持续更新优化。最后，通过典型作战场景的仿真数据验证了模型的有效性和可行性。     

基于深度信念网络的滚动轴承特征迁移诊断

滚动轴承的故障智能诊断研究多是针对同源数据进行，而不同型号、不同工况下的滚动轴承，由于时、频特征差异，加之背景噪声的影响，导致识别准确率偏低。为了解决这一问题，笔者以6307和6205两类深沟球轴承为研究对象，建立了以深度信念网络（deep belief network，简称DBN）为核心的迁移诊断模型，构造了以波形指标、峭度指标、近似熵及分散熵为代表的特征识别参数。为了抑制信号传递路径（共振频带差异）和背景噪声的影响，引入最大相关峭度反卷积（maximum correlated kurtosis deconvolution，简称MCKD）方法，并对其关键参数实施了自适应选取。结果表明，由MCKD与DBN联合组成的迁移诊断模型，在3类不同数据源之间的诊断准确率均超过了95%，为滚动轴承的迁移特征诊断提供了一条可行的途径。     

丝竹滤料滤池去除尾水中的氮素污染物效果及特性研究

以尾水为研究对象，构建了以丝竹为滤料的反硝化滤池，对比研究了曝气充氧、缺氧和补充碳源3种工况条件下脱氮效果和特性。结果表明：缺氧工况下COD、氨氮、TN去除率分别达到4.50%、6.35%、17.46%，补充碳源工况下COD、氨氮、TN去除率分别达到73.54%、20.41%、23.97%（最高达66.04%），补充碳源工况处理效果更优，曝气充氧工况下脱氮效果最差。补充碳源工况下微生物菌群以变形菌门、酸杆菌门、放线菌门和拟杆菌门等为主，其中有大量的能降解丝竹纤维素、转化分解含氮污染物的微生物。     

基于分灾模式的混凝土梁抗弯加固设计与实验分析

在已有的结构抗震加固设计上,引入结构分灾元件的思想,提出基于分灾模式的混凝土梁抗弯加固设计。修正基于分灾模式下梁正截面极限抗弯承载力的计算公式,从而提出梁抗弯加固的分灾模式设计,通过实验加载下得到的载荷与底部剪力、挠度的关系分析数据,说明该加固方法的原则与设计关键点,与传统的建筑抗震设计相比,引入结构分灾元件的设计方法不但能提高原结构的承载能力,而且分灾元件作为第一道防线,较好地提高了结构的延性和可靠性,保障了建筑结构的整体安全。