复合界面层对SiCf/SiC复合材料力学损伤行为的影响

SiC_f/SiC陶瓷基复合材料在航空航天领域具有广阔的应用前景,其界面层设计是研究重点。研究表明,复合界面层可以有效提升陶瓷基复合材料的抗氧化性能,但其对材料力学性能及损伤机制的影响尚不明确。本研究利用化学气相渗透法(CVI)制备得到具有BN及(BN/SiC)₃复合界面层的小复合材料,探究了复合界面层对SiC_f/SiC复合材料失效机制的影响。基于两种力学加载实验结合声发射探测分析了两种界面层小复合材料的损伤过程。实验结果表明,利用CVI制备的小复合材料界面结构清晰,基体致密。两类小复合材料均具有SiC_f/SiC陶瓷基复合材料的典型力–位移曲线,不同界面层小复合材料损伤过程具有不同的力声特征。通过两类力学加载试验的声发射特征能够有效分析小复合材料各阶段损伤发展情况。本实验中BN及(BN/SiC)₃复合界面层SiC_f/SiC小复合材料最大承受载荷分别为139和160 N,复合界面层小复合材料中的多层界面具有更强的偏转裂纹能力,降低裂纹延伸至纤维的速度,进而提高...     

海藻酸钠/羧基化纤维素复合气凝胶的保暖性能北大核心

为探究多糖基气凝胶的保暖性能,用高碘酸钠、亚氯酸钠将棉织物纤维素C2、C3位羟基氧化成羧基,高速粉碎后,得到羧基化纤维素纳米微纤(CCNF)。经冷冻干燥,将CCNF制成羧基化纤维素气凝胶(CCA)。将海藻酸钠(SA)与CCNF制成复合气凝胶(SA/CCA),通过不同方法将钙离子引入复合气凝胶,以改善其性能。结果表明:CCNF质量分数为2.0%的CCA,其导热系数为0.100 0 W/(m·K),是棉织物、涤纶织物和尼龙织物的55.93%、58.1%和57.37%;随着CCNF质量分数由0.5%提高到4.0%,CCA导热系数由0.124 8 W/(m·K)降为0.041 9 W/(m·K)。SA/CCA中,H4B的导热系数为0.032 6 W/(m·K),归因于孔隙率高且结构均匀,没有明显裂痕和孔洞结构,降低了内部空气流动;且不同面料制备保暖服装时,H4B与聚酰亚胺泡沫(PI)复合时导热系数最低,为0.037 0 W/(m·K)。     

孔隙结构对水冷燃烧器燃烧换热特性的影响

针对天然气等高热值气体燃烧时氮氧化物排放高和多孔介质烧蚀问题，设计开发了变孔隙多孔介质燃烧试验系统，研究了燃烧室内沿横向孔密度变化的孔隙结构对多孔介质中燃烧换热的影响．结果表明：燃烧室内平均孔密度相同条件下，孔密度沿横向由内而外先阶跃增加再阶跃减小的孔隙结构有利于燃烧放热沿冷却边界方向的传递，该燃烧室内整体温度低，从燃烧室中心截面处沿冷却边界方向的温差最大达568℃，多孔介质燃烧器的温升速率最小为16.2℃/min，平均传热系数最大为656.6 W/(m²·℃)；横向孔密度变化的6种燃烧室内芯结构采用水冷方式降低了燃烧室温度，NO排放都可以达到20 mg/m³以下，而CO最高也仅有60 mg/m³.     

滩涂地区光伏电站基础-支架系统技术现状及发展趋势研究

可再生能源发电是能源供应体系的重要组成部分，相比其它可再生能源，光伏发电成本更低且更易实现，光伏发电产业在我国碳中和目标实现过程中起决定性的主导作用。由于滩涂地区具有土地费用低、地形平坦、遮挡物少、光照条件较好等特点，还可进行渔光互补，开发普通项目较为困难，因此建设滩涂光伏电站是两全其美的选择。然而滩涂地区存在地基承载力较弱、环境腐蚀性较强等特点，且在滩涂上施工受潮汐涨落影响，施工难度大，导致滩涂地区建设光伏电站面临基础及支架定制成本和施工成本居高不下等问题。传统滩涂光伏电站基础多采用PHC管桩等深基础型式，该基础型式存在施工周期长、施工难度大且易受潮间带施工环境影响等难题，经济性与施工便利性受到很大影响，制约了滩涂地区建设光伏的快速发展，迫切需要研发滩涂光伏电站新型基础型式，以支撑滩涂光伏电站的高效开发。为此，开展已建滩涂光伏电站的现场调研及技术调研，综合研判滩涂光伏电站基础-支架系统的优缺点及发展趋势，为研发滩涂地区新型光伏基础-支架系统提供技术参考。     

SWMM模型在城市规划阶段洪涝安全评估中的应用

我国许多城市的建设过程就是一个不断拓展城市边界的过程，原有地块的用地性质被改变，不透水的硬质化面积越来越多，不可避免地改变了地块原有的径流过程，造成愈发突出的城市洪涝安全问题；为应对城市建设中规划的用地性质被调整后可能造成的洪涝安全威胁；在缺乏实测水文资料及基础数据的情况下，以广州市某地块为例，建立地块的SWMM模型进行内涝安全评估，并综合分析地块及周边地块洪涝风险，确定地块洪涝风险等级；对比调查资料和已有洪涝风险成果，经过参数率定后的SWMM模型能客观反应海绵设施和雨水管网对地块内雨水的调蓄和排放过程，模型模拟结果较为合理，在城市控制性详细规划调整阶段可以利用SWMM模型对评估地块展开洪涝安全分析，为评估地块用地性质调整后洪涝风险提供科学的参考依据。     

不同天然抗氧化剂乳液对冷藏鱼丸贮藏品质变化的影响分析

为探究天然抗氧化剂乳液的添加对冷藏鱼丸保鲜效果的影响，该研究以酪蛋白为乳化剂构筑水包油乳液体系，探究酪蛋白添加量及贮藏时间对乳液稳定性的影响。将添加不同天然抗氧化剂（鼠尾草酸、苹果多酚、葡萄籽多酚）乳液与鱼糜混合制成鱼丸，以鱼丸的硬度、弹性、凝胶强度、硫代巴比妥酸值（TBA）、菌落总数以及感官评分为考察指标，探究不同抗氧化剂乳液对鱼丸在4 ℃贮藏期间品质的影响。研究发现，酪蛋白质量分数为2%时的乳液贮藏14 d后粒径为372.33 nm，电位为33.53 mV，稳定性最好。天然抗氧化剂乳液可显著改善贮藏过程中鱼丸的硬度、凝胶强度、硫代巴比妥酸值及菌落总数（P<0.05）。此外，经鼠尾草酸-酪蛋白乳液处理的鱼丸在贮藏末期的硬度为511.79 g，凝胶强度为293.64 g，硫代巴比妥酸值为0.64 mg/kg，显著优于苹果多酚-和葡萄籽多酚-酪蛋白乳液组，且在贮藏第12天后的菌落总数为4.95 lg CFU/g，仍在标准范围内。该研究成果表明鼠尾草酸-酪蛋白乳液对鱼丸贮藏期间的品质保持效果最好。     

基于Shared-LSTM的重型卡车不同加速驾驶行为油耗预测方法

规范重型卡车驾驶行为可以有效降低油耗，这对交通行业节能减排和国家“双碳”战略都有积极作用。本文采集多辆重型卡车1个月的CAN总线数据，定量分析不同加速驾驶行为（急加速、正常驾驶、急减速）与油耗之间的关系。针对现有油耗预测方法效率低、精度差的问题，本文对LSTM模型进行改进，提出一种共享权重的LSTM模型（Shared-LSTM）。基于采集的车辆CAN总线数据，本文对比分析Shared-LSTM、GRU和BP神经网络模型对同车型同路况多行为下的油耗预测效果。实验结果表明，改进的LSTM模型在不同加速驾驶行为下的预测效率均提高3%以上，且各方面预测指标均要优于其他模型。以急加速驾驶行为为例，Shared-LSTM模型相较于GRU和BP神经网络在平均绝对误差、均方误差、均分根误差等方面均降低了5%以上。因此，Shared-LSTM模型可广泛应用于多种驾驶行为下的油耗预测。     

超细水泥-硅灰二元低pH注浆材料特性研究

采用简化磨碎溶出法测试了硅灰(SF)掺量为30%～50%(质量分数，下同)、水胶比为1.4的超细水泥(SC)注浆材料结石体在不同龄期的pH值，探讨SF掺量、SiO₂含量和C-S-H凝胶理论钙硅摩尔比对注浆材料pH值的影响，并测试了60%SC+40%SF低pH注浆材料的流变性能和力学性能，同时利用SEM、XRD、TG表征手段分析了结石体的水化产物和微观结构。结果表明，当SF掺量大于40%、SiO₂含量大于50%、C-S-H凝胶钙硅摩尔比小于0.8时，结石体pH值小于11.00。萘系减水剂(SP)能显著降低浆液的马氏漏斗黏度，SP适宜掺量为1.6%。宾汉姆模型能够很好地描述浆液流变性能。水胶比的提高对结石体抗压强度有不利影响，因此水胶比不宜超过1.6。由于SF具有火山灰效应和稀释效应，养护180 d后结石体内不存在Ca(OH)₂,其主要水化产物为低钙硅比的C-S-H凝胶和钙矾石。