兼顾行列的时序数据质量规则发现

智能装置设备产生的时序数据增长迅速,存在严重的数据质量问题.劣质时序数据质量管理和数据质量提升技术需求日益迫切.时序数据的有序时窗、行列关联等特点,为时序数据质量语义表达提出了挑战.提出了一种同时考虑时序数据在行与列上的数据依赖信息的数据质量规则,即时序否定约束TDC.研究了TDC的定义与构建方法,从时窗与多阶表达式运算这两个方面,对已有的数据质量规则体系进行表达力的扩展,并提出针对兼顾行列的时序数据质量规则挖掘方法.在真实时序数据集上开展大量实验,实验结果验证了该方法能够有效且高效地挖掘时序数据中隐藏的数据质量规则.对比实验的结果表明,该方法能够有效地对行与列上的关联信息进行谓词构造;在质量规则挖掘效果上优于单纯的行上约束挖掘方法以及单纯的列上约束挖掘方法.     

知识驱动的大电网仿真分析知识建模方法及其在潮流智能调整问题中的应用

大电网数字仿真分析需要耗费大量的人力和时间成本来进行综合仿真分析,其分析和调整过程严重依赖人工经验知识,且由于经验知识表述的多样性和应用场景的特殊性,缺乏一套统一的知识表示方法。为此,提出一种电网人工智能仿真分析的知识建模方法。根据电网数字仿真分析调整知识经验的特点,将定性与定量、关联与事理知识相结合,分别针对调整流程、调整操作和程序调用设计基于主谓宾语(subject-predicate-object,SPO)的知识表示方法;搭建模块化的知识驱动模型将电网仿真分析过程智能化;设计一套知识抽取与清洗方法来获取所需的三元组形式知识,利用获得的知识三元组构建知识图谱,开发可视化的知识库管理系统。在改进的CEPRI36节点系统和东北电网上进行潮流计算收敛调整仿真实验,验证方法的可行性和有效性。     

SiO2/PA6辐射降温长丝及其织物的制备及性能研究

将被动式辐射冷却结构纳入个人热管理技术，可以有效地保护人类免受日益加剧的全球气候变化的影响。以SiO₂和聚酰胺6(PA6)为原料，采用工业化熔融纺丝方法制备具有被动辐射降温功能的长丝，并通过手动织布机将其编织成织物。测试了SiO₂/PA6长丝的无机粒子分散情况、纤维力学性能及其织物的室内外辐射降温性能。结果表明，无机粒子在纤维中分散均匀；当SiO₂粒径为4μm,质量占比为5%时，性能最优。同时，在模拟夜间冷却效果的实验中，与未添加SiO₂的织物相比，添加SiO₂的织物具有4℃的降温效果。