波动载荷下弓网动态接触电阻特性研究

在实际的列车运行过程中压力载荷是以正弦形式波动变化,波动载荷对弓网系统中的接触电阻特性有重要影响。文中利用销盘式高速载流摩擦磨损实验机模拟弓网系统中的压力波动状态,研究了波动载荷、滑动速度和接触电流对动态接触电阻特性的影响,结合表面形貌对其变化规律产生的原因进行了分析。结果表明:载流滑动接触且压力波动频率一定时,动态接触电阻随压力波动幅度的增大先减小后增大;压力波动幅度一定时,动态接触电阻随压力波动频率的增大而缓慢增大;波动载荷条件下,动态接触电阻随滑动速度的增大而逐渐增大,随接触电流的增大而逐渐减小。高温电弧和接触温升是导致动态接触电阻变化的主要原因。     

高压滤油器无焊缝滤壳的研制

安装在压力管路中的滤油器滤壳所承受的压力与工作压力相同,目前在液压传动中所使用的公称压力高达70MPa或更高。用于高压的滤油器,按劳动部规定均应按JB2131-77《液压元件通用技术条件》进行严格检验,并作1.5倍公称压力的耐压试验,不得有渗漏、变形等不正常现象。目前生产的滤油器,其滤壳的底部均为焊接式(图1),对焊接技术要求很高,焊缝应作射线探伤和X拍片检查,以保证焊缝质量。我     

吸附时间对VPSA分离CH_4/N_2效果的影响

利用三塔真空变压吸附装置,对低浓度原料气CH4/N2分离效果进行实验。研究了均压时间不同时的吸附时间对吸附分离效果的影响,并针对整个吸附装置、每个塔中CH4浓度与吸附时间的关系分别进行分析。实验表明,在一定条件下,吸附时间长短会影响每个塔反应釜内被浓度覆盖的区域变化,即在不被原料气穿透前提下,存在最佳吸附时间。通过分析吸附时间的作用,提高原料气VPSA分离CH4/N2的效果。     

镧暴露对仔鼠程序性坏死相关氧化应激指标的影响

通过对染镧仔鼠海马皮质组织细胞中活性氧簇(ROS)与丙二醛(MDA)含量的检测,探讨镧暴露对程序性坏死相关氧化应激指标的影响.将Wistar雌性大鼠随机分为对照、低、中和高剂量染镧组.孕鼠通过自由饮水的方式进行染镧,仔鼠断乳前通过吸吮母乳染镧,断乳后通过自由饮水染镧.自出生至生后49 d记录染镧仔鼠体质量,之后利用Mo...     

钨矿浮选药剂设计与组装

钨矿主要包括黑钨矿和白钨矿,其中白钨矿是主要的钨矿物,也是非常重要的战略含钙矿物。但钨矿物与脉石矿物的分离,尤其是与萤石和方解石等常见含钙矿物的选择性分离仍是世界难题。许多文献侧重于对新药剂的报道,但缺乏对这些药剂进行有效归类和进一步的分析。因此,分析了钨矿浮选药剂设计与组装原理,较为详细地论述了钨矿浮选过程中最重要的两大类药剂—捕收剂（阴离子捕收剂、阳离子捕收剂、两性捕收剂和配合物捕收剂等）和抑制剂（有机抑制剂和无机抑制剂）的类型、吸附机理和应用,阐述了钨矿浮选药剂设计与组装规律,以期对钨矿物与脉石矿物的高效分离提供借鉴。通过总结现有钨矿分选药剂,提出了钨矿浮选药剂要根据钨矿物与脉石矿物表面物理化学性质差异（表面润湿性、表面电位、表面活性位点等）以及钨矿物自身表面性质各向异性（不同晶面的性质差异）进行有针对性地设计与组装。同时,提出了药剂的设计与组装要遵循一定的方法,包括亲固官能团、疏水链等的设计和组装以及相应捕收剂和抑制剂的协同应用,从而兼顾捕收性和选择性,使得钨矿物能与其他矿物更高效地分离。与其他捕收剂相比,含有特殊官能团的螯合和配合物捕收剂对钨矿物具有更好的选择性,但是成本较高,因此,可开发疏水性更强的螯合或者配合物捕收剂,如在铅-苯甲羟肟酸配合物基础上嫁接更疏水的阴离子捕收剂或者对苯甲羟肟酸进行改性,增强其整体疏水性和分选效率。与其他抑制剂相比,高效、环保的聚羧酸类抑制剂对方解石具有更好的选择性,但需同时添加对硅酸盐类脉石矿物具有良好抑制能力的水玻璃及其改性物。需要注意的是,尽管白钨矿与萤石和方解石表面的钙活性位点有一定的差异性,但未来新药剂的设计可以另辟蹊径,设计与白钨矿氧位点具有更好选择性的捕收剂官能团或者与萤石氟位点（方解石氧位点）具有更好选择性的抑制剂官能团,从而实现白钨矿与其他含钙矿物的分离。另外,对于钨矿物与脉石矿物的分离方法也不能仅局限于正浮选,开发合适的反浮选方法也具有重要意义。特别是方解石含量高的钨矿石或者钨精矿,通过采用抑制钨矿物然后预脱除方解石的方法实现钨矿物的回收或者钨精矿品位的进一步提升。     

改进麻雀算法优化支持向量机的接触电阻预测

针对接触电阻常规计算公式计算结果精度难以达到要求，本文提出一种改进麻雀搜索算法(IASSA)优化支持向量(SVM)的接触电阻预测模型。首先，运用经验模态(EMD)对接触电阻的时序数据进行分解，得到一系列不同特征的本征模函数(IMF);其次，在对分解数据进行支持向量机建模时，采用一种多策略混合改进的麻雀算法去优化支持向量机的回归参数，该改进算法具有全局探索能力强、精度高等优点，从而可以有效避免支持向量机选择参数的盲目性；最后建立EMD-IASSA-SVM模型对每个IMF分量进行预测，在得到每个分量的预测结果后并进行重构，最终得到接触电阻的预测结果。实验结果表明，所提组合模型对接触电阻非平稳时间序列有较高预测精度和适用性。