基于PSO-LSSVM模型的火电厂烟气含氧量预测

锅炉烟气含氧量是机组运行最重要的参数之一,为了准确测量氧量,在支持向量机(SVM)的基础上,提出最小二乘支持向量机(LSSVM),并结合粒子群算法(PSO)对模型参数(C,g)进行寻优,从而建立锅炉输入和输出变量之间的关系模型。将该方法应用到某电厂600 MW燃煤机组中,用训练后的模型进行预测,并与SVM模型预测结果进行比较。结果表明:采用LSSVM方法,能够辨识出多个变量与氧量之间的复杂关系,对锅炉氧量的预测误差为±0.03;并且PSO-LSSVM预测精度比PSO-SVM模型高,PSO-LSSVM模型具有预测精度高、泛化能力好、鲁棒性强和训练时间较短等优点。     

基于GA-IGPC的锅炉烟气含氧量控制系统研究与应用

该文针对燃煤锅炉烟气含氧量传统测量方法误差大、效率低和成本高等缺点,利用隐式广义预测控制方法对控制系统进行设计,通过遗传算法对目标函数进行在线滚动优化,以此来实现对烟气含氧量的实时控制.从现场的运行工况来看,将烟气含氧量控制在2％左右,符合现场的设计要求.     

锅炉烟气氧含量测量技术的优化分析研究

目前锅炉厂多数采用氧化锆传感器来测量烟气含氧量，其长时间使用会导致堵塞，使检测精度下降。而采用PSO-LSSVM算法建立软测量模型，通过利用现有锅炉DCS系统，建立烟气含氧量软测量系统，并通过OPC技术完成Win CC和MATLAB数据的实时互换，实现烟气氧含量的在线检测。实践应用表明，实测值和软测量值的绝对误差仅在0.01～0.025范围内波动，有利于及时修整现场氧化锆传感器。     

KHCO3一步活化法制备高含氧量褐煤基超级电容器多孔炭球

作为富含含氧官能团的有机大分子，褐煤被认为是制备富氧多孔炭材料的天然前驱体。对褐煤进行酸洗氧化改性进一步增加其氧含量得到酸洗氧化褐煤(OAWSL),以KHCO₃为活化剂，在高温下分解并与碳反应生成大量气泡，气泡穿透碳层逸出形成大量孔隙，并鼓泡形成了独特的球状表面，得到了多孔炭球。同时探究了KHCO₃添加量对多孔炭结构和作为超级电容器电极材料时电化学性能的影响。研究发现，酸洗氧化褐煤与KHCO₃质量比为1∶3时得到的多孔炭球具有最均匀球状结构、最大微孔占有率(90.88%)和最高氧含量(22.17%)。以该多孔炭球为电极材料，在以6 mol/L KOH为电解液的三电极体系中得到了323 F/g的比电容(0.1 A/g),组装的超级电容器最大能量密度为6.17 W·h/kg,在2 A/g电流密度下循环20 000次后电容保持率为96%,库伦效率保持100%,可为褐煤基富氧多孔炭材料的制备提供理论支撑。     

锅炉脱硝入口NOx浓度与O2(飞灰)的优化调整

锅炉脱硝系统自投运以来，存在脱硝催化剂堵塞、损坏严重等问题。为确保NO_x排放指标在规定范围内，根据NO_x生成原理，可通过降低燃烧区域含氧量的方式，控制SCR入口NO_x的含量处于较低水平，从而达到降低氨耗的目的。但含氧量下调后，缺氧燃烧又会导致飞灰上升，影响锅炉效率。针对该问题对系统进行优化调整试验，探求合理的调整方式，并对不同方式下的经济性进行对比分析，为锅炉脱硝系统安全经济运行提供数据支撑和实际指导。     

注汽站无人值守设计与应用

对注汽站自动控制系统进行升级改造，增加注汽锅炉给水量控制、软化水罐液位控制、蒸汽干度控制、烟气含氧量控制4种控制逻辑和视频监控系统，达到远程集中监控、优化锅炉运行效率的目的。     

中频磁控反应溅射氧化硅（SiOx）薄膜绝缘性的研究

本文采用兆欧表测量电阻的方法，研究了中频磁控溅射氧化硅(SiO_x)薄膜的绝缘性。利用XRD和FTIR对薄膜进行了表征。结果表明：溅射产物为无定型SiO_x；兆欧表探针接触薄膜瞬间的电阻R_i与FTIR图谱位于900cm^-1波数附近的吸收峰a和760cm^-1附近的吸收峰b相关；随着R_i增加，吸收峰b红移，a与b的峰高比上升，SiO_x薄膜含氧量增大；R_i偏低的异常品经过250℃热处理，可达到正常产品的阻值范围，镀膜腔室内氧浓度的异常变化是生产过程中SiO_x薄膜绝缘性下降的原因。     

某舰用冷凝器结水含氧量的测试

通过一种新型水中氧分析系统，对某舰用冷凝器在不同工况下的凝结水出口的含氧量进行动态测试，从而掌握冷凝器的热力性能，并为以后改型设计提供必要的依据。