电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究

提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案,基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了1个包含20个节点（每个节点配置4核CPU）的Hadoop集群,并对集群进行了基准测试,测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例,使用YCSB对所建存储系统进行了性能测试,测试结果表明,Hadoop和Hbase在存储容量、吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能,能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。     

分布式异构Agent系统交互模型的研究

在分析现有多Agent系统的通信模式和信息传输方式基础上,结合XML和CORBA技术,提出了一种分层的、实现分布式异构Agent系统交互的通信模型,介绍了基于XML的信息转换过程并给出了转换实例,通过该模型在两个异构Agent系统之间的信息交互试验,初步验证了模型的可行性和有效性。     

高校图书馆座位预约管理系统的应用研究——以安徽某高校图书馆为例

图书馆自习室及借阅室座位资源的有效利用，已经成为各高校图书馆急需解决的问题。随着智能化产品的不断发展与更新，图书馆座位预约管理系统应运而生。图书馆座位预约管理系统对于提升图书馆座位管理效率、改善图书馆工作人员与读者之间的关系具有重要意义。文中以安徽某高校图书馆为例，从座位预约产生的背景、使用说明、使用情况分析以及存在的问题和解决措施方面分析了高校图书馆座位预约管理系统的应用。     

CZBT1-110kV车载移动式变电站的设计

本文作者介绍了车载移动式变电站的结构设计，对比了几种高压侧设计方案的优劣，认为在能满足环境条件下，AIS方案比较简单可靠，经济性比较好。概述了中压开关设备、保护、通讯、报警信号处理、运输和现场安装调试的方案及创新。     

板型核燃料元件包壳内芯体边界识别与定位检测系统

芯体定位检测技术是保证产品质量的关键方法，为了满足工程化应用需求，采用X射线数字成像技术，设计开发机械运动机构(包括自动上下料、X射线扫描运动机构等)、图像处理算法(包括图像失真的矫正、芯体轮廓和离散颗粒的识别)、芯体定位算法等，建立了用于板型燃料元件芯体边界识别的芯体自动定位系统，研制了检测设备，实现了板型燃料元件芯体的自动定位检测。     

图学习与零序分量相结合的风电场集电线单相接地故障定位

由于风电场集电线线路短、连接风机多且风机间距小，传统行波测距等故障定位方法难以适用。为此该文提出一种图学习与零序分量相结合的新型层次化单相接地故障定位方案。首先，计及集电线拓扑信息构建图数据，应用图卷积神经网络进行图分类建模判断集电线故障区域；然后，为克服样本不平衡的影响，结合迁移学习进行模型串联，并引入代价敏感机制后处理分类结果；最后，利用风电场接地方式与箱变接线特点，基于双端零序分量推导与风机无关的故障区域测距公式。所提方案可跨越风机实现定位，并能克服数据不同步的影响，所需测点少，适用于含分支集电线。仿真表明，图卷积神经网络相对传统深度网络判断正确率更高，模型串联结合代价敏感机制可有效克服样本不平衡影响；故障区域判断与测距效果不受故障位置、过渡电阻和风速的影响。     

输电线路雷击组合测距新算法

针对现有输电线路雷击定位方法存在的诸多缺点,提出一种新的测距算法。该算法综合考虑雷电定位系统(LLS)和单端行波测距法的特点及适用性。首先利用现有LLS判断出雷击的大致距离,然后利用该距离及线路参数来准确识别故障点反射波和对端母线反射波到达测量端的时刻,进而利用单端行波测距法精确测得雷击距离。该算法克服了地理环境、探测站距离等因素对LLS定位精度的影响,以及单端行波测距因无法准确辨识故障特征波前而导致测距精度无法保证的不足。在雷击故障时,测距公式充分利用测量数据,消除了波速不确定的影响,并在一定程度上消除了弧垂和线路长度变化对其带来的影响。EMTP仿真结果验证了该算法的正确性,并且测距精度得到很大的提高。