一种基于核的模糊多球分类算法及其集成

提出了一种基于核的模糊多球分类算法,该算法在训练阶段为每一个模式类构造多个最小球覆盖其所有的训练样本,并且在识别阶段算法利用一个模糊隶属函数来归类测试样本。此外,在提出的分类算法的基础上,还给出了它的集成方法。最后,采用了4个真实数据集进行实验,实验结果表明该文提出的算法具有较好的分类性能,是一种行之有效的分类算法。     

一种基于人体轮廓宽度特征的步态识别方法

步态识别是一种新的生物识别技术,它通过人行走的姿势来实现对人身份的鉴别。提出了一种新的基于人体轮廓宽度特征的步态识别方法,将视频序列中检测出的步态轮廓提取三种宽度特征并计算步态序列中宽度的变化特征,从而构成描述步态序列的特征向量。实验表明提出的方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法。     

传输线的随机建模及瞬态响应数值实验分析

该文考虑集成电路制造过程中传输线制造工艺参数随机扰动对传输线传输性能的影响,建立了传输线的随机模型,针对该模型提出了基于蒙特卡洛法的传输线瞬态响应统计分析方法。统计分析中采用精细积分算法求解传输线样本瞬态响应,并对模型输出的正态性进行偏度-峰度检验,给出了最差情况估计。试验结果表明该文提出的传输线随机模型及统计分析方法可以对传输线的传输性能进行有效的评估,对于传输线制造过程的控制及优化有着重要意义。     

考虑不同水电比例的多机系统调速器优化策略

在水电直流孤岛或异步互联工程形成的含高比例水电的大系统中，易发生超低频振荡问题，影响了电力系统的安全稳定运行。首先研究了系统中水电比例的变化对阻尼水平的影响；其次分析了多机一次调频系统中，强负阻尼机组的选择和灵敏度计算方法；最后提出了多机系统调速器优化策略，结合暂态频率指标，实现了不同水电比例系统的一次调频在稳定性和动作速度之间的平衡，并对超低频振荡模式阻尼比的强弱进行了讨论，可为相关给工程应用提供参考。     

给水管网生物稳定性研究：现状、挑战与未来

给水管网生物稳定性是指管网中微生物的生长导致饮用水水质在输配过程中发生恶化的潜力。准确、合理地评价给水管网的生物稳定性是保障饮用水水质安全的前提，常用方法包括基于生物稳定性评价指标的预测性评价方法和基于微生物丰度、活性及群落组成的直接评价方法。深入理解给水管网中水力条件、管道特征、营养基质、消毒剂和抗生素耐药性等因素对生物稳定性的影响有助于制定更有效的控制策略。然而，如何通过实际管网取样和生物膜培养反应器获得具有代表性的环境样品以及如何利用现代分子生物学技术获取有用信息是该研究领域面临的主要挑战。基于此，从给水管网生物稳定性研究的现状（评价方法、影响因素、控制策略）出发，对当前研究的主要瓶颈进行讨论，并展望该领域未来的发展趋势与可能的研究方向。     

中西历史文化名城保护历程、理论与方法的回顾与展望

我国历史文化名城在过去三四十年市场经济发展模式下面临巨大的重建与变革压力，为更系统地理解中西方历史文化名城保护发展的相互作用，提出更具适应性的保护发展框架与更具时代特征的实践模式，文章着眼于西方文化遗产的概念萌芽、立法实践、认知提升的发展历程，回顾我国历史文化名城保护从意识发端到概念萌生，再到立法制度与保护体系完善，直至社会发展转型期遗产价值形成的发展变化过程。通过梳理可知我国历史文化名城保护在认知体系构建、保护对象与层次界定、方法原则应用上深受国际经验影响，但又因文化背景与理论渊源差异，在保护层次概念拓展、保护理论与价值认知以及保护体系尺度构建方面有异于西方国家，进而期望从明晰保护层次与协调规划管理、重塑真实性与整体性方法内涵、关注居民社会结构形态等方面来共同推进我国历史文化名城保护发展。     

风电场快速调频技术的工程实践及关键参数取值

为加快推动风电场快速调频技术的工程应用，规范快速调频核心涉网参数的定值管理，首先，调研了国内外电网运行导则对风电场快速调频的技术要求，总结了国内外并网风电场快速调频实际采用的技术路线及现场实测调频能力，并提炼了有关启示，同时介绍了云南电网风电场快速调频的典型实施方案以及现场实测经验。然后，提出了以直流频率限制控制器死区和频率变化率为约束的风电场快速调频涉网参数设置方法。最后，以云南电网为例开展了仿真计算。研究结果表明：云南风电场快速调频死区宜设置在±0.03 Hz到±0.05 Hz之间，建议当风电装机占比为10%～30%时，将快速调频上调限幅设置为风电场额定功率的6%～8%，调差率设置为4%～6%；当风电占比在30%以上时，建议调频上调限幅最大为风电场额定功率的6%，调差率最大设置为8%。     

基于指数变换的电力系统不稳定特征值计算方法

判断电力系统小干扰稳定性的前提是不遗漏地计算全部不稳定特征值。文中提出一种基于指数变换的双层Arnoldi算法用以求解电力系统的全部不稳定特征值。该方法首先采用指数变换将系统的所有不稳定特征值映射成为主导特征值。其次，采用外层的隐式重启动Arnoldi算法求解谱变换后的所有主导特征值，逆变换之后便可以得到所有不稳定特征值。然后，结合加速收敛技术，采用内层Arnoldi算法求解指数矩阵与向量的乘积。最后，Xing6u和NF2016两个实际电力系统的计算结果表明，所提方法可以快速且精确地计算电力系统的所有不稳定特征值。