带有负载观测的异步电动机广义预测控制

提出了一种带有负载观测功能的异步电动机广义预测控制算法,在对系统动态模型分析的基础上建立了调速系统的受控自回归积分滑动平均模型.该控制算法给出了能够使下一次采样时刻的实际转速以最优特性跟踪下一时刻参考转速的广义预测控制律,并采用负载转矩观测器的前馈功能增强速度控制的抗干扰能力.仿真和实验结果表明,通过合理选择控制器参数,具有转矩预测功能的直接转矩控制系统在转速跟踪和抗扰能力方面得到一定提高.      

灾变算子在遗传算法中的作用研究

模拟生物进化过程中导致大量物种灭绝而个别物种幸存的灾变现象,灾变算子在进化操作几十代后除了当前最好解留下来外,重新随机产生其他个体。该文通过分析和实验表明,采用灾变算子可以提高遗传算法小规模群体的多样性,从而避免早熟收敛。     

考虑数据失衡的新型配电网两阶段拓扑辨识

在新型电力系统快速发展的背景下，配电网中各类分布式电源、储能、电动汽车、柔性负荷的接入占比不断增加，运行方式日趋复杂多变，其拓扑的精确辨识也更有难度。针对现有配电网量测数据采集周期较长、辨识方法对数据不平衡敏感而导致辨识精度不高的问题，提出了一种两阶段的新型配电网拓扑辨识方法。首先，采用两层堆叠的图卷积网络生成系列标签分类器，再用卷积神经网络提取量测时间序列的特征，并结合多标签分类学习实现第一阶段的初步辨识。其次，对初步辨识获得的初始拓扑中状态为“阴性”(开断)的支路进行全状态空间搜索，并通过潮流匹配模型，筛选出耗散值最小的状态样本，实现“假阴性”二次辨识。最后，在改进的IEEE33节点含新能源配电网络上进行仿真验证。结果表明，所提模型和方法能有效解决数据失衡的问题，并具有更高的辨识精度。     

一种减小双电机转矩差的主从结构模型预测直接转矩控制优化控制策略EI北大核心CSCD

以典型的主传动双电机刚性连接系统为对象,以双电机同轴连接的数学模型和预测控制方式为出发点,针对双电机主从控制下的转矩动、稳态均衡问题,提出1种双电机主从结构模型预测直接转矩控制(model predictive torque control,MPDTC)优化控制策略。该策略在二步预测MPDTC传统代价函数的基础上,引入误差反馈闭环预测,并结合主从转矩统一化和主从电机转矩差限制项设定,分别对启动、稳态和动态阶段进行深度优化配置,形成模型预测新型融合代价函数,最终达到分阶段抑制的转矩误差效果。仿真与实验验证结果表明:所提出的主从控制策略能进一步抑制稳态转矩脉动并减小负载突变及系统参数摄动下的动态转矩差,实现两电机间的转矩均衡和系统动态性能的整体提升。     

用于电场探头校准的一种新设备——吉赫横电磁波传输室(GTEM小室)

介绍了近年来在电磁兼容性测量及场强测量领域已经广泛应用的吉赫横电磁波传输室（GTEM小室）。提出了将其用于校准电场探头的条件和方法。     

用于场探头校准的一种新设备——吉赫横电磁波传输室（GTEM小室）

介绍了近年来在电磁兼容性测量及场强测量领域已经广泛的应用吉赫横电磁波传输室（ＧＴＥＭ小室）。提出了将其用于校准电场探头的条件和方法。     

基于改进椭圆拟合算法的钢管轮廓测量方法

基于机器视觉在线检测技术，采用椭圆拟合原理对钢管轮廓外形进行测量是一种有效的方法。针对传统椭圆拟合中离群点多所导致的拟合精度低和实时性差等问题，提出了一种改进算法，在截断最小二乘法的椭圆拟合算法基础上，设计了一种椭圆拟合的改进算法。该算法首先根据输入样本点的数量进行排序分段和移除，然后利用超过半数的点集进行椭圆参数的计算和迭代，直至找到拟合误差最小时对应的椭圆参数。通过在典型钢管实测的外轮廓数据上开展对比测试，结果表明，本文所提出的改进算法在样本点数量较多和存在离群点的情况下，可以获得更为理想的拟合精度与拟合速度，具有参数数量少、对自身参数不敏感等特点。     

轧机高性能电气传动技术发展与系统应用

轧机是广泛用于钢铁及有色金属轧制生产的核心关键设备，其驱动电机及电气传动系统具有装机容量大、系统可靠性高、过载能力强、动态响应快等显著特点。在回顾总结轧机电气传动系统发展历程的基础上，比较了几种用于轧机主电机控制相关的大功率电力电子器件及其系统方案，重点介绍了采用新型全控型电力电子器件的三电平脉冲宽度调制(pulse width modulation, PWM)中压变频传动系统的结构和技术特点，同时对国内外目前大功率轧机电气传动系统的研究现状及发展趋势进行了展望。