基于纵横优化的含分布式电源配电网两阶段动态重构

针对采用传统动态重构法仅能在每个时段之初进行开关切换的问题，提出基于纵横优化的含分布式电源配电网两阶段动态重构方法。考虑负荷与分布式电源的周期性，对优化周期进行时段划分（第一阶段进行横向优化，建立以系统网损最小为目标的重构模型，提出混沌引力鼠群算法对每个时段进行静态重构，并将Tent混沌映射和引力矩阵引入鼠群算法，以提高算法的遍历能力和收敛可靠性；第二阶段进行纵向优化，使用蚁群搜索算法对开关动作的时刻进行调整，解除了仅能在时段之初进行开关切换的约束，进一步降低开关动作次数）。采用IEEE 33节点对电力系统进行对比验证分析，结果表明，采用连续时段划分法划分的时段更接近分布式电源和负荷出力变化的趋势，两阶段动态重构能够大大降低开关动作的次数和电力系统的网络损耗，提高了重构效率。     

新能源接入电力系统的宽频振荡风险识别与抑制

电力系统振荡稳定性问题由来已久，随着新能源的高比例、大规模接入，因其不确定性、弱惯性特性及其与传统电力系统的交互作用，将给电力系统振荡问题带来新的挑战。该文提出一种基于模式谐振法的电力系统振荡风险识别与抑制方法，将新能源发电部分和传统电力系统部分作为两个独立的子系统，以其开环状态矩阵特征值判定模式谐振条件满足情况，进一步估算闭环系统特征值及振荡情况；在此基础上，引入参与因子，确定引发各频段振荡的主导因素，优化调节系统参数，改变系统特征值分布，破除振荡条件，从而抑制振荡；建立系统模型，并在Matlab软件平台进行算例仿真分析与验证。结果表明：该方法能有效识别系统宽频振荡，并准确识别振荡诱因，有效抑制振荡，提高系统阻尼，提升系统稳定性。     

风电场混合储能双级优化配置

针对风力发电输出功率的波动性以及混合储能容量优化,以风储联合发电系统为研究对象,提出一种风电场混合储能双级优化配置策略。该策略首先利用自适应滑动平均滤波(AMAF)得到并网功率,然后利用变分模态分解(VMD)将储能目标功率分解,上级循环采用储能组合方案为寻优变量,下级循环采用高频与低频功率的分界点为寻优变量,整个循环以混合储能经济成本为目标函数,得出最佳组合方案与分界点。最后,通过实验分析将所提策略与经验模态分解进行对比分析,结果表明该策略能够减少模态混叠,系统成本降低8.53%;混合储能不同组合方式对比单一储能,方案7中的混合储能系统(HESS)成本与单一储能全钒液流电池相比成本降低28.8%,与超级电容相比降低36.46%。     

考虑虚拟惯性时间常数和频率二次跌落的风电频率综合控制策略

首先，根据虚拟惯性时间常数对风电机组惯性支撑能力进行定量表征，进而分析转矩控制器参数对虚拟惯性时间常数的影响。在此基础上，提出一种自适应下垂控制与转矩控制器模糊自适应控制相结合的频率综合控制策略，实现对虚拟惯性时间常数的灵活调整，在抑制系统频率快速变化的同时，加快频率恢复，并可有效解决频率二次跌落问题。最后通过仿真验证所提控制策略的有效性以及对频率二次跌落的改善作用。     

不平衡电压条件下VSG-SST控制策略

当低压配电网电压不平衡时，产生的负序分量将引起传统VSG控制中SST输出级发生电流不平衡和功率振荡现象，为此该文提出基于改进VSG的T型三电平输出级联合控制策略，以提高输出级电能质量。首先，对不平衡电压下VSG电流不平衡及功率振荡进行机理分析；其次，基于VSG控制算法和瞬时功率理论设计新型电流基准发生器，与正负序电流调节器实现级联控制，以此保障SST输出电流平衡及有功/无功功率恒定，实现不同运行工况的可靠切换；最后，对正负序分量分离方法和中点电位平衡算法进行分析研究，并对控制策略进行仿真验证。结果表明，所提联合控制策略有效可行，能保障电压三相不平衡工况下SST输出级并网电流功率质量。     

基于多场景运行模拟的风-储-车容量随机规划

为提高风电参与能量/调频市场的积极性与灵活性，提出考虑源侧共享储能和荷侧电动汽车(electric vehicle,EV)联合风电集群参与并网的多场景随机规划方法。针对风电出力不确定性，建立预测误差持续性概率模型，结合拉丁超立方分层采样技术和轮盘赌法，控制蒙特卡洛抽样生成大量具有真实风电特征的场景。然后，刻画EV电池运行域，进而评估EV集群的可调节功率和容量，在此基础上，提出一种SOC自适应并入方法以显著降低零散控制复杂度，并建立成本引导下基于利润一致性的共享储能–EV集群间功率分配机制。最后，按照所提协同运行模拟策略，求解多场景下基于运行模拟的共享储能–EV集群容量随机规划模型。算例结果表明：EV集群SOC自适应并入法能够快速有效使集群内单体SOC趋于一体化，可高效参与源荷互动；考虑误差持续性随机规划模型能够有效模拟真实风电特征，并获得具有较好鲁棒性的容量配置，验证了所提方法有效性。     

3D打印技术在超疏水材料制备中的研究进展

超疏水材料已被应用于生物医学、环境处理、能源利用、建筑交通、电子器件等重要研究领域。随着3D打印技术的快速发展，其在超疏水材料制备中开始发挥关键作用，然而相关评述文献相当匮乏。首先，结合超疏水浸润理论和构筑机理(表面形貌和表面化学),文章回顾了当前超疏水材料的主要制备技术(喷涂法、浸涂法、溶胶凝胶法等),并简要分析了相关技术方法的差别。第二，深入总结了超疏水材料制备中目前存在的问题(机械耐用性、绿色环保性、规模化制备、复杂精细化等)以及阐述了3D打印的技术优势。第三，重点综述了不同3D打印技术在超疏水材料制备中的研究进展。最后，对3D打印超疏水材料的未来发展进行了总结展望。3D打印在智能化、规模化、精确化制备上展现出独特优势，并在打印材料、打印模式、打印速度、成本控制、绿色制备、设备寿命、纳米级分辨率、应用兼容性等方面还具有一定的发展空间，可极大促进超疏水材料的工业应用。     

基于更快区域卷积神经网络的多视角船舶识别

针对在复杂海洋环境下采集船舶多视角图像难度大、不同视角下船舶外观差异显著的问题，本文以自制的不同类型的多艘船舶的多视角图像为数据集训练更快区域卷积神经网络模型，利用平均F₁分数、平均精度和平均误检率作为评价指标评估更快区域卷积神经网络模型对不同视角船舶的识别性能，并通过识别不同船舶的F₁分数和误检率分析更快区域卷积神经网络对不同质量、背景图像的识别能力。实验结果表明，更快区域卷积神经网络识别多角度船舶的平均F₁分数为0.696 9，平均精度为92.88%，平均误检率为8.34%，即更快区域卷积神经网络对多视角船舶有较高的识别能力，但对于有雾或昏暗环境下的低像素图像识别能力明显下降。     

化妆品原料的应用及其发展趋势

<正>据多方面调研数据显示，受特殊情况影响，2022年全球化妆品市场规模大约为22381亿元，预计2029年将达到29548亿元，2023-2029期间年复合增长率（CAGR）为4.0%。按照化妆品原料采购占比30%～40%计算，2022年全球化妆品市场规模大约为6500～8900亿元，预计2029年将达到8800～11800亿元。主导亚太地区化妆品原料市场的国家是中国、日本和印度。其中，中国的化妆品制造企业不仅数量众多，     

建筑外墙防裂网对XPS燃烧行为及火灾危险性影响

为了探究建筑外墙防裂网与挤塑聚苯乙烯保温泡沫板(XPS)复合层的火灾危险性，揭示防裂网对XPS火灾性能影响规律，采用热重分析仪和锥型量热仪对XPS热解特性及三种典型防裂网复合层燃烧特性参数进行了系统测定，并分析计算各复合层火灾危险综合指数。研究表明，不同升温速率下，环境温度超350℃时XPS均处于不稳定状态，升温速率越小，热解越完全；抹灰钢丝和玄武岩纤维这两种材料的双层防裂网复合结构均促进了XPS的燃烧，而单层防裂网复合结构则降低了XPS的火灾危险性；玻璃纤维单层防裂网复合结构的火灾危险性高于双层防裂网复合结构，且玻璃纤维网复合结构增大了XPS的火灾危险性。因此，在复合保温板制作或外墙保温设计时可优先考虑单层玄武岩纤维网格布或单层抹灰钢丝网与XPS进行复合；尽可能避免使用玻璃纤维网格布与XPS进行复合，若无法避免，则可以考虑使用双层玻璃纤维网复合进而降低火灾危险性。研究结论填补了不同材料防裂网对XPS火灾危险性影响方面的不足，为建筑外墙保温面层及新型保温板复合材料的选择提供参考依据。