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高强高导铜合金材料是集优良物理性能和力学性能于一体的有色金属材料,能够同时具备高强度、高电导率以及高热导率等性能。近年来,铜合金材料备受关注,在脉冲强磁场、转换开关、电接触器、引线框架及电车和电力火车导线等诸多领域展现出广阔的应用前景。Cu-Nb复合线材作为一种典型的高强度、高电导、高导热铜基复合材料,是制备超高场脉冲磁体的首选导体材料。本文系统总结了脉冲强磁场发展史,脉冲磁体导体材料用Cu-Nb复合线材的主要制备技术,芯丝结构演变特征,材料的热稳定性、强化机理及导电机理等方面的研究进展,最后指出了目前我国脉冲强磁场突破110 T所需Cu-Nb复合线材存在的问题及面临的挑战,并提出了关于未来研究重点的建议。  相似文献   
382.
针对传统表面缺陷检测无法适应工业复杂背景等问题,提出一种基于特征金字塔匹配和自监督的表面缺陷检测算法。首先,将两个基于通道注意力的残差网络提取的特征构成金字塔,根据网络各层输出的差异找到缺陷。其次,网络预训练的方式上采用了自我引导潜能(BYOL)自监督学习,经过自监督学习的网络可以提取通用特征,并提高缺陷检测方法的泛化性。最后,在遇到模糊图像时,采用基于不同分辨率的蒸馏训练来让学生网络充分学会提取图像的深度特征。对所提算法在3个数据集上进行了测试,实验结果证明,所提方法好于对照组,具有更高的缺陷检测精度。  相似文献   
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