南海北部大陆架东区台西南盆地石油地质特征与勘探前景分析

台西南盆地是南海北部大陆架边缘盆地链上的中新生代含油气盆地之一,处在中国近海陆架盆地天然气富集区带的有利位置,具有良好油气资源潜力和勘探前景,迄今该区勘探及研究程度较低,仅在中央隆起带中部发现了CFC、CFS和CGF等含油气构造,且探井及研究亦主要集中于该带,对其它区块勘探及研究均十分薄弱。由于中央隆起带处在区域上有利油气运聚的低势区,具备了良好的油气运聚成藏条件,勘探发现的商业性油气也集中于该带,因此应加大勘探力度,全面解剖中央隆起带,深入研究其油气富集规律,这也是在台西南盆地尽快获得油气勘探突破的关键所在。     

对渤海湾盆地张扭、压扭性构造的一点认识

张扭和压扭性构造是兼有走滑和拉张挤压2种作用的构造样式。经对大量具有张扭和压扭特征断层的统计提出,这2种扭动断层在沉积盆地的发育中具有特殊的空间位置与剖面特征,认为应当进一步加深对张扭和压扭断层的研究和认识,张扭和压扭构造是厘定渤海湾盆地及其内部坳陷演化过程的必需条件。     

临清坳陷中新世玄武岩地球化学特征及大地构造意义

采用主量元素、微量元素、Sr-Nd同位素地球化学研究手段和大地构造分析方法,对临清坳陷中新世玄武岩的地球化学特征进行了研究.结果表明:中新世馆陶组(N₁g)玄武岩为碱性玄武岩和碱性粗面玄武岩,呈现轻稀土富集型分布模式,无Eu异常,稀土总量较低.大离子亲石元素富集,蛛网图显示负斜率较大的右倾曲线,并有不同程度的Nb-Ta和Sr元素富集以及Zr、Ti和Y元素的轻度亏损,含量较低的不相容元素基本上呈平滑分布.Sr-Nd同位素组成较为均一,玄武岩岩浆主要来自亏损软流圈地幔,同时存在轻微的岩石圈地幔混染作用.包括临清坳陷在内的渤海湾盆地是地幔上隆而造成岩石圈伸展减薄的产物,是太平洋板块向欧亚板块之下俯冲形成的陆内扩张盆地.     

黄土塬区中深层无干扰地热能技术应用研究

本文通过黄土塬区某学校中深层无干扰地热能供暖项目的测试数据，分析了该技术在黄土塬地质环境的应用特点及前景。项目供暖面积28 513 m²,配置2孔2 520 m深的同轴套管换热井，实测孔底温度76.1℃。其中黄土层0～210 m地温梯度为5.22℃/hm,说明黄土层可能具有较好的控热作用。实测单井换热功率为271.62 kW,与计算结果基本一致。耗电成本为2.28元/m²·月，全系统COP为4.45,每个采暖期可减少CO₂排放785.22 t。中深层无干扰地热能技术在黄土塬区建筑碳减排中具有较好的应用前景。     

1000MW燃煤锅炉水冷壁局部高温腐蚀原因分析及优化调整

以某1000 MW燃煤机组四角切圆燃烧方式锅炉为研究对象，针对其CD层燃烧器区域水冷壁局部高温腐蚀问题进行原因分析和开展燃烧优化调整。磨煤机粉管一次风速、煤粉细度和二次风配风方式不妥是造成该区域水冷壁高温腐蚀的主要原因。一次风速、煤粉细度、偏置二次风、油层辅助风、底层二次风对水冷壁局部高温腐蚀影响较大，影响量由大到小排序为偏置二次风、底层二次风、油层辅助风、一次风速和煤粉细度。经过优化运行调整，CD层水冷壁壁面CO浓度均低于30000μL/L,大部分低于20000μL/L,H₂S浓度均低于200μL/L,大部分低于100μL/L,大大降低水冷壁高温腐蚀风险。     

基于流固耦合的轴流泵流动与可靠性分析

某泵站中的轴流泵是整个调水工作正常进行的关键设备。针对轴流泵运行的高效性和安全性问题展开分析，通过数值模拟的方法研究设计工况下轴流泵内部的流动状况、预测水力性能。在流场计算结果的基础上，对轴流泵包括叶轮、转轴的转子进行建模，运用ANSYS Workbench软件对叶轮内流场与转子进行了流固耦合数值模拟，分析叶轮部件的受力与变形情况，校核工作轴的临界转速，为轴流泵的安全运行提供依据。     

基于克里金模型的无线电能传输优化设计*

为了提高感应耦合式无线电能传输效率，基于有限元耦合线圈与无线电能传输(WPT)系统参考模型、串串型谐振补偿网络，提出了一种利用克里金模型与混合整数遗传算法相结合的优化策略，对耦合线圈结构参数进行优化设计，提高无线电能传输效率。仿真与实验结果表明，优化方案将WPT效率值提高了976%。最后，采用优化线圈结构数据搭建有限元仿真模型，计算值与仿真值计算精度达到了10-5，验证了优化线圈结构对应效率值的准确性。     

鸡群协同定位算法的研究

无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)定位问题可以看作一个目标函数最优化问题，通过鸡群优化算法进行求解。传统的鸡群定位算法所用的目标函数只考虑了待定位节点和参考节点之间的测量距离，测量距离不完整限制了定位精度的提高。基于此提出了一种鸡群协同定位算法，首先改进目标函数，确保待定位节点之间的测量距离被充分使用；然后采取多维标度(Multidimensioal Scaling, MDS)方法提供的良好初始位置，从而提高定位算法的收敛速度。仿真实验结果表明，与传统鸡群定位算法、粒子群定位算法、灰狼定位算法和改进的鸡群定位算法相比，鸡群协同定位算法能有效提高定位精度。另外，与传统的鸡群定位算法相比，虽然鸡群协同定位算法的时间复杂度有所增加，但定位性能得到了改善。