基于阅读认知诊断的学生表现预测

面向学生的表现预测（试题得分）是在线教育领域重要的研究课题。但传统认知诊断的预测准确性较低,协同过滤方法难以保证预测结果的可解释性。此外,由于目前方法预测时大多利用了学生的试题作答记录,因而不能预测无作答记录的学生在试题上的表现。学生作答试题之前,通常会阅读一些辅助性文本类学习材料。阅读认知诊断即学生阅读学习材料的内容往往可以反映出学生的知识状态（知识点掌握情况）,从而有助于预测学生表现。为此,提出一种基于阅读认知诊断的知识状态建模方法。利用学生阅读学习材料的内容,量化其对学习材料的潜在认知程度。结合教育学假设,量化学习材料的难度。利用上述两个量化结果,根据项目反应理论,计算出学生对学习材料的实际掌握程度,据此建模学生的知识状态并预测其在试题上的表现。在实际数据集上进行实验,实验结果表明所提方法可以保证预测结果的准确性与可解释性,也可以预测出无作答记录的学生表现。     

PZT/Y0.9Ca0.1Ba2Cu4O8及Ag2O掺杂的复合氧化物陶瓷的NTC效应

报道了压电材料ＰＺＴ中掺杂超发Ｙ０．９Ｃａ０．１Ｂａ２Ｃｕ４Ｏ８,而超导粉中又能Ａｇ２Ｏ的掺杂,这种复合氧化物陶瓷的制备方法及电导率的测试结果,表明材料具有很强的ＮＴＣ效应。     

瞬变电磁仪中消除50Hz干扰的自适应滤波方法

介绍一种在微弱信号数据采集系统中消除５０Ｈｚ干扰的有效方法,并给计算机模拟结果,此法成功地应用于我们所研制的瞬变电磁仪中,作为一种低成本的软,硬件相结合的方法,效果良好。     

遗传算法用于结晶过程动力学参数辩识

遗传算法是一类随机优化方法。常被用于解决复杂的优化问题,基于群体的搜索,重组和变异是遗传算法区别于其他优化方法的主要特征。文章中将遗传算法应用于过饱和溶液Ｌｉ２Ｏ．３Ｂ２Ｏ３－Ｈ２Ｏ体系结晶过程动力学参数辨识,确定了结晶反应速率常数、热力学平衡浓度和表观反应级数。     

基于PLC及伺服控制器的自动卷绕控制设计

基于伺服控制器、可编程控制器(PLC)及触摸屏技术,完成了自动卷绕生产过程的硬件设计规划、I/O定义、电气原理图及相关程序等.采用PLC完成送料、夹紧、切断、拉断等工序的自动循环.由PLC程序判断输入设备的状态,给出正确的控制指令,然后通过定位模块输出定位脉冲给伺服驱动器,控制电机运行.采用触摸屏完成生产过程的画面监控、参数设置及指令下达等任务.最终测试结果表明,系统运行可靠,且提高了工作效率.     

基于隐马尔可夫随机场的社区结构发现算法

针对社区结构发现问题,提出了一种基于隐马尔可夫随机场社区发现算法.该方法将网络中的顶点度数映射为顶点信息值,用马尔可夫随机场模型描述网络中上下文信息并构造系统能量函数,使用迭代条件模式算法对能量方程进行优化.该方法在Zachary空手道俱乐部网络、海豚关系网络以及美国大学足球联赛网络上进行验证,实验结果表明,该算法的准确率较高.     

基于情景创设的汇编语言课程教学研究

针对汇编语言教学现状及存在的问题,提出采用情境创设教学模式培养学生自主探究的学习能力和逻辑思维能力,并阐述情境创设在汇编语言教学中的应用原则。     

“信息化教育”背景下基于OBE的“金课”模式构建研究

高校的课程质量直接关系到人才培养的质量,而课程是高校人才培养的核心要素。文章立足于"信息化"时代下的人才培养需求,引入基于产出的OBE教育理念,结合河南工学院人才培养和企业人才需求情况,进行"金课"模式构建,提出"三闭环"教学质量保证及持续改进体系,以期为信息时代本科院校人才培养体系优化提供参考与借鉴。     

基于BP神经网络的字符识别系统

基于BP神经网络设计了一个字符识别系统.首先,对字符图像进行二值化处理,构造输入向量矩阵.其次,通过选取初始权值、隐层节点数和权值学习算法,创建BP神经网络,对样本数据进行训练,之后对加有噪声的样本再次进行训练,以提高网络的鲁棒性.最后进行仿真测试并制作图形用户界面GUI来模拟与演示该系统.仿真结果显示,该BP网络对噪声系数小于0.8的字符识别率可达95%,且网络训练时间可接受.     

基于OPC的实时数据集成系统

针对目前系统中集成能力、可操作性和可扩展能力等存在的问题,研究了工业自动化中数据集成的关键技术,提出了一个基于OPC和消息中间件的实时数据集成方案,并在此基础上进行了集成平台的实现。通过应用,证明该系统能够大幅提高数据集成的质量和效率。