基于DFRFT水下动目标LFM回波检测算法

匹配滤波器作为高斯白噪声背景下线性调频信号的最优检测器,在水下声信号处理中得到了广泛的应用。根据匹配滤波器输出峰值位置可以获得目标距离的估计,但运动目标径向速度造成的回波和样本失配将导致匹配滤波器检测性能下降。利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号的聚焦特性,提出了应用离散分数阶傅里叶变换的水下运动目标线性调频回波检测算法。仿真测试表明,该算法对于混响噪声背景下径向速度未知动目标的线性调频回波具有良好的检测性能。     

基于FRFT的二维扩频通信方案

介绍了分数阶傅里叶变换的基本概念和原理,分析了线性调频信号在分数阶傅里叶变换中的特点,指出用分数阶傅里叶变换对线性调频信号进行检测和解调的理论依据,并在此基础上,提出了1种基于分数阶傅里叶变换的二维扩频通信方案。该方案的优点在于使通信系统的抗侦收和抗干扰能力更强,提高了战场的频谱使用率。     

线性调频脉冲串制式合成孔径雷达实时成像算法和方案的设计和模拟

介绍了线性调频(LFM)脉冲串制式合成孔径雷达(SAR)提高距离向分辨率原理,并且提出线性调频SAR的信号处理算法和步骤,避免了为提高距离向分辨率而加大系统带宽的问题.通过模拟验证了算法的正确性,并分析了计算量.设计了相应的SAR实时成像处理器方案,满足了这种新体制SAR系统的大规模成像处理的要求.     

宽带线调信号脉内参数及二维角联合估计

针对具有时变阵列流型的宽带线性调频(WLFM)信号,建立瞬时波束空间阵列模型,实现多个WLFM信号瞬时频率和二维角联合估计;同时利用二维角估计值完成信号间瞬时频率的分离,并最终实现各个WLFM信号脉内参数(初始频率和调频斜率)估计.算法具有相干信号处理能力,且不需空间平滑或聚汇等预处理.仿真实验证明了算法的有效性.     

舰载式高精度水下定位系统

阐述了水下二次定位系统的原理和特点,研究了水下应答器定位系统中所涉及的高精度测距技术。详细介绍了水下应答器收发信号形式,提出了利用线性调频信号和码分多址扩频通信的数据包提高定位精度的理论,结合DSP处理平台,全面论述了系统设计思想,解决了低信噪比条件下多目标信号检测的关键问题。     

基于Chirp-Fourier 变换的LFM信号的参数估计

本文从匹配Fourier变换的角度给出了chirp-Fourier变换的定义、意义和离散实现。分析表明，LFM信号的Chirp-Fourier变换的峰值对应的坐标即为其初始频率和调频斜率，所以应用Chip-Fourier变换可以估计LFM信号的参数。仿真试验表明，应用Chirp-Fourier变换不但可以有效地估计LFM信号的参数，而且有很好的抗噪声干扰能力。     

基于Wigner-Hough变换的多分量LFM信号 检测及离散计算方法

Wigner-Hough变换对LFM信号有压缩和聚焦的作用,这种作用的又具有阈值特性,本文简述Wigner-Hough变换的方法及对该方法的评价.重点讨论Wigner-Hough变换的离散计算,提出了一种对Wigner变换的结果再进行Hough变换的类似二维搜索的离散计算方法.     

色噪声背景下LFM信号参数估计的互谱ESPRIT方法

对色噪声背景下LFM信号(线性调频信号)进行了分析,提出了一种基于二次型变换的互谱ESPR IT方法。该方法首先对LFM信号进行二次型变换转化为平稳信号,再将现代互谱理论引入ESPR IT方法生成互谱ESPR IT方法来进行后续的信号处理,成功地实现了高效率、高精度的参数估计,且使附加的有色噪声信噪比低至-5 dB。仿真试验结果证明了本文方法的正确性和有效性。     

基于卷积神经网络交互的用户属性偏好建模的推荐模型

潜在因子模型（LFM）以其优异的性能在推荐领域得到了广泛应用。在LFM中除了使用交互数据以外,辅助信息也被引入用于解决数据稀疏的问题,从而提升推荐的性能。然而,大多数LFM仍然存在一些问题：第一,LFM在对用户进行建模时,忽略了用户如何根据其特征偏好对项目作出决策;第二,采用内积的特征交互假设特征维度之间是相互独立的,而没有考虑到特征维度之间的关联。针对上述问题,提出一种新的推荐模型：基于卷积神经网络（CNN）交互的用户属性偏好建模的推荐模型（UAMC）。该模型首先获得用户的一般偏好、用户属性和项目嵌入,然后将用户属性和项目嵌入进行交互,以探索用户不同的属性对不同项目的偏好;接着将交互过的用户偏好属性送入CNN层来探索不同偏好属性的不同维度的关联,从而得到用户的属性偏好向量;接着使用注意力机制结合用户的一般偏好和CNN层得到的属性偏好,从而获得用户的向量表示;最后采用点积来计算用户对项目的评分。在Movielens-100K、Movielens-1M和Book-crossing这三个真实的数据集上进行了实验。实验结果表明,所提模型在均方根误差（RMSE）上与稀疏数据预测的神经网络分解机（NFM）模型相比分别降低了1.75%、2.78%和0.25%,验证了在LFM的评分预测推荐中,UAMC在提升推荐精度上的有效性。     

Role of diffusional coherency strain theory in the discontinuous precipitation in Mg-Al alloy

Discontinuous precipitation (DP) occurs in many alloy systems under certain conditions. It is called discontinuous precipitation because precipitation occurs on prior matrix grain boundaries followed by grain boundary movement. The DP nodule consists of alternate lamellae of the precipitate and the matrix respectively. The chemical driving force for DP is one of solute supersaturation. Although solute supersaturation is responsible for precipitation, it has to be coupled with another driving force to explain grain boundary migration. This coupling driving force has been identified to be diffusional coherency strain which has been verified to be active in diffusion induced grain boundary migration and liquid film migration. To test diffusional coherency strain theory for discontinuous precipitation Mg-7Al and Mg-7Al-1Pb alloys were studied. While the fraction transformed was high at 6% in Mg-7Al alloy, dit was significantly low at 2% in Mg-7Al-1Pb alloy. The velocity of DP nodules decreased by half in alloy with Pb as compared to the alloy without Pb. Theoretical calculations also predict that the misfit parameter δ_th decreases with the addition of Pb. These observations are an evidence to the fact that diffusional coherency strain is the most active driving force for the movement of the grain boundaries of the DP nodules during discontinuous precipitation in Mg-Al alloy.