小角X射线散射法测定PET和PBT的玻璃化温度EI

根据Fischer和Kloos提出的高聚物在T_g值时,SAXS强度与温度的关系不是线性的原理和Dulser测定结晶高聚物T_g值的计算方法,测定了PET和PBT的T_g值,并对本方法的样品处理及测试条件的影响进行了讨论。     

基于Deform二次开发的连杆折叠缺陷预测及优化

为解决某厂船用连杆生产过程中产生的折叠缺陷,借助Deform软件进行优化分析,由于Deform自带的折叠角不能准确地预测连杆折叠缺陷,故将折叠概率指数通过二次开发嵌入Deform软件从而对折叠缺陷进行预测,预测结果与实际情况相符,并利用材料流动分析确定了圆角过渡区产生折叠缺陷的原因。探究了坯料圆角过渡区的圆角半径、终锻温度、模具加压速度对折叠概率指数的影响,结合正交实验找到优化工艺参数组合,并在二次开发后的Deform软件中进行模拟,模拟结果显示折叠状况大大改善。最后进行了工厂试生产,所得锻件形状精整,折叠报废率由20.97%降至0.91%,且微观组织和晶粒度均达到了生产要求,验证了工艺优化的有效性,为类似的折叠缺陷优化工作提供了参考。     

特厚煤层分层开采底煤整体滑移失稳型冲击地压发生机理研究

以峻德煤矿三水平北17层三四采区一段工作面冲击地压事故为工程背景,采用理论分析、微震监测和现场调研等方法,对特厚煤层分层开采底煤整体滑移失稳型冲击地压发生机理进行研究.得到主要结论为:17层上分层事故工作面采动支承压力与上覆9层煤采空区遗留煤柱形成的集中应力叠加,叠加应力远大于底煤发生冲击和滑移的应力条件,进而导致17层上分层事故工作面底煤发生整体滑移失稳型冲击地压.建立了特厚煤层分层工作面开采底煤滑移极限承载力估算模型和事故工作面超前支承压力估算模型,底煤整体滑移失稳型冲击危险破坏范围为工作面超前110.5 m,与事故工作面两侧巷道超前破坏范围103 m和115 m接近.根据特厚煤层分层开采底煤整体滑移失稳型冲击地压发生机理,制定了针对性的安全复产措施,保障了事故工作面的安全回采.研究结果对特厚煤层分层开采工作面冲击地压防治具有一定的借鉴意义.     

长壁采场动、静支承压力演化规律及应用研究

 采场支承压力分布特征是煤矿支护设计、冲击地压防治的重要依据。在列举采场矿压显现异常案例的基础上,基于采场应力演化及顶板岩层运动的观测结果,提出了长壁采场动、静支承压力的观点,阐述了该观点的工程意义,并根据形成特征建立了相应的计算模型。研究结果表明,长壁采场存在动态和静态等两个支承压力,动态支承压力形成和演化是采场顶板破裂带岩层运动的结果,以煤体屈服为主要特征,静态支承压力是破裂带上方岩层载荷转移的结果,以关键层载荷转移为主要特征,两者在形成根源、形成特征、形成时间、可监测性、影响距离等方面存在不同。最后,展望了长壁采场动、静支承压力学术观点在采矿工程设计及冲击地压防治等方面的应用前景。研究为解释采场矿压显现异常和解决该领域的工程问题提供了理论依据。     

硅基片上复用—解复用技术与器件

近年来,随着云计算、数据中心的迅速发展,光互连凭借其在功耗、速度和带宽等方面具有电互连无可比拟的诸多优势,获得越来越多的关注。为了充分发挥光互连带宽优势,发展波分复用（WDM）、偏振复用（PDM）以及模式复用（MDM）等技术是一种有效途径。而将多种复用方式综合运用则可形成一种多维混合复用技术,从而显著提升光互连通道数量和传输容量。鉴于片上集成（解）复用器是实现多通道并行传输复用系统的关键器件,着重介绍总结了基于硅光子技术实现的超小型片上集成（解）复用器件的进展,包括WDM、PDM、MDM复用—解复用器件以及混合复用—解复用器件。     

PLC在发信系统中的应用

本文介绍了基于PLC的发信系统控制方案,并据此方案建成了一个完整的发信系统远程监控系统。该系统组网简洁,软件层次清晰并满足可靠性和可扩展性。     

Content-based image retrieval using growing hierarchical self-organizing quadtree map

In this paper, a growing hierarchical self-organizing quadtree map (GHSOQM) is proposed and used for a content-based image retrieval (CBIR) system. The incorporation of GHSOQM in a CBIR system organizes images in a hierarchical structure. The retrieval time by GHSOQM is less than that by using direct image comparison using a flat structure. Furthermore, the ability of incremental learning enables GHSOQM to be a prospective neural-network-based approach for CBIR systems. We also propose feature matrices, image distance and relevance feedback for region-based images in the GHSOQM-based CBIR system. Experimental results strongly demonstrate the effectiveness of the proposed system.     

最小二乘法与焦散线法结合确定应力强度因子

本文通过在焦散上取点，用具有迭代过程的最小二乘法得到了光学各向同性材料试件应力强度因子KI、KⅡ的求法，确定了含裂纹的有机玻璃试件的KI、KⅡ，并将所得结果及直接用焦散线法所得结果与相应的理论计算值进行了比较，精度有所提高。     

入侵检测系统融合机制研究

本文提出了一种大规模分布式网络环境下入侵检测系统的告警实时融合机制,特点是通过“聚类——合并——关联”三个步骤实现对告警的融合,目标是产生大规模环境下的告警,提高单个入侵检测系统的检测率,同时降低虚警率,最终为安全管理员提供简练、精确的告警。文中提出的数据融合机制具有很好的扩展性,非常适合大规模分布式网络环境的特点。     

Self-Organizing and Self-Evolving Neurons: A New Neural Network for Optimization

A self-organizing and self-evolving agents (SOSENs) neural network is proposed. Each neuron of the SOSENs evolves itself with a simulated annealing (SA) algorithm. The self-evolving behavior of each neuron is a local improvement that results in speeding up the convergence. The chance of reaching the global optimum is increased because multiple SAs are run in a searching space. Optimum results obtained by the SOSENs are better in average than those obtained by a single SA. Experimental results show that the SOSENs have less temperature changes than the SA to reach the global minimum. Every neuron exhibits a self-organizing behavior, which is similar to those of the self-organizing map (SOM), particle swarm optimization (PSO), and self-organizing migrating algorithm (SOMA). At last, the computational time of parallel SOSENs can be less than the SA