基于分组索引增量交换的机会网络高效低时延路由算法

基于Epidemic机制的路由算法为机会网络提供了一类可靠的数据传送方式,但在相遇节点感知和分组交换的操作中存在冗余,导致开销和时延增加;对此,作者提出一种基于分组索引增量交换的机会网络路由算法--ERBEI,在分组索引的交换过程中只传递增量信息,并借助Request消息从节点缓存中删除已到达目的节点的分组,同时在相遇节点感知过程中只使用Hello消息,且优先发送位于最后1跳的数据分组,从而减少开销、降低分组时延.理论分析和仿真结果说明,与经典的Epidemic路由算法和它的一种改进算法ARER相比,ERBEI算法在控制开销、分组端到端时延、存储空间占用等方面的性能得到整体提升.     

基于跨层机制的ZigBee网络PAN间能耗均衡路由算法

针对现有ZigBee网络多PAN路由算法在路由构建过程中通信开销、传输时延和能耗较大的问题,提出一种基于跨层机制的能耗均衡路由算法——ERBCD(Energy-balanced Routing algorithm Based on Cross-layer Design)。该算法采用梯度探测反馈方式构建网关至节点的下行多径路由;引入跨层机制更新邻居节点的剩余能量信息;设计包含跳数和节点剩余能量的合成路由度量标准以减轻节点负载,均衡网络节点能耗。理论分析证明了ERBCD算法的有效性。仿真结果表明与现有典型算法IP-AODV相比,ERBCD算法大大降低了网络通信开销和数据分组平均能耗,并延长了网络生存期延。     

非离子表面活性剂HLB乳化规则的研究：（Ⅱ）HLB界面模型验证与影响？…

以白油为乳化对象,ＡＥＯ３,ＡＥＯ９,ＴＸ４,ＴＸ１２为乳化剂,在不同的乳化剂配比（ＨＬＢ值）,用量的实验条件下,通过观察乳液破乳,分层的程度和测定乳液显微镜粒径分布,发现乳液稳定性随ＨＬＢ值的变化规律与文１相同,可用同样的的界面模型机理解释。本文还考察了乳化剂用量,超声乳化,乳化剂种类对乳液稳定性的影响。实验中发现乳化体系的最佳ＨＬＢ值随活性用量的增加而上升,此现象被解释为粒径小的乳化体系的最佳     

机会网络中基于定向数据传输的地理路由算法

机会网络基于方向的地理路由(DIG)算法存在数据分组传输时延偏大以及成功率偏低的问题,这是由于DIG算法使数据在缓存中的等待时间过长且不能有效保证携带数据的节点向目的节点方向移动,针对该问题,提出了基于定向数据传输的地理路由(GRDDT)算法。该算法采用了一种新的数据转发机制并且更加有效地利用邻居表信息,有效避免了以上情形的出现,从而达到降低数据分组传输时延并提高成功率的目的。OPNET仿真实验结表明,与DIG算法相比,GRDDT算法在传输时延和数据传输成功率等方面的性能均得到提高。     

REACH执行前夕谈对输欧玩具影响

REACH（1907／2006／EC）作为目前国际上影响最大的化学品管理法令,自2007年6月1日正式实施以来一直牵动着中国玩具生产商的神经。大家普遍觉得REACH法令太复杂,不知如何着手。另一方面,玩具行业有一种认识,认为REACH对玩具工业的影响不大,因而降低了关注力度。近来作者在工作中发现有些玩具厂家竟然连REACH是什么还不知晓,更令人担心的是这些公司的玩具产品恰好是属于REACH法令严格规管的类别（需要注册）。     

基于ALOHA的无线网络随机接入协议研究

针对无线网络中的随机接入问题,详细介绍了ALOHA,时隙ALOHA及相关改进协议的基本原理和方法,介绍并讨论了多种常用的冲突解决算法,同时结合数学推导,对基于ALOHA的多种随机接入协议的特点和性能进行了分析。     

基于滑动窗口的连续无线网络编码

根据无线单跳广播网络的特点,提出一种基于滑动窗口的网络编码方案——NCBSW,在待重传数据分组矩阵中设计一个按时间顺序滑动的编码窗口并在其中选择参与网络编码的分组,同时保证编码分组的可解性,从而减少数据分组的重传次数和传送时延。仿真分析结果表明：相对于NCWBR方案,NCBSW方案在数据分组的重传次数、传送时延和网络开销以及节点能耗等方面的性能更优。     

非离子表面活性剂乳液体系抗聚并稳定性的实验与分析

实验考察了非离子表面活性剂TX和AEO乳化白油所得乳液体系抗聚并稳定性随电解质浓度和表面活性剂HLB值的变化规律 .针对上述体系建立了两液珠间的静态力学模型 .利用模型考察了界面电位和电解质浓度对两液珠间作用力的影响 .通过分析上述模型模拟结果和实验现象之间的矛盾 ,指出在液珠的碰撞过程中 ,表面活性剂分子在界面静电排斥力的作用下 ,存在着被挤入到分散相液珠内的趋势 ,从而导致了界面的变形和表面活性剂空穴区的形成 ,阐述了乳液珠滴发生聚并的一种微观机制     

基于多方议价博弈的机会网络高吞吐量低开销概率路由算法

针对含自私节点的机会网络中现有基于议价博弈的概率路由算法存在的消息单向传递影响转发概率提高、依赖虚拟货币进行交易削弱节点购买力以及消息交易过程有冗余交互的问题,提出一种基于多方议价博弈的高吞吐量低开销概率路由算法——HLPR-MG。HLPR-MG算法通过将节点两两博弈扩展为多方博弈以加快消息转发概率的提升,引入“以物易物”方式增强节点购买力,并且改进现有交互机制以减少博弈次数,从而达到提高网络吞吐量的和减小控制开销的效果。理论分析验证了HLPR-MG算法设计的有效性。仿真结果表明,与基于议价博弈的现有典型路由算法GSCP和BG相比,HLPR-MG算法的吞吐量和消息传送成功率至少提高了3.63%,而控制开销和平均端到端消息时延则分别降低超17.76%和4.03%。     

认知Mesh网络中基于暴露终端和隐蔽终端的路由发现算法*

针对认知Mesh网络中NSAR路由算法在当网络中存在多个使用相同授权频带的主用户的时候仍然存在主用户暴露终端和隐蔽终端的问题,提出了一种基于暴露终端和隐蔽终端的路由发现算法-REH(Routing based on Exposed nodes and Hidden nodes)。该算法在路由发现的过程中通过在计算信道优先次序表的时候引入主用户曾占用信道次数信息来避免以上场景所出现的暴露终端和隐蔽终端问题,从而提高了数据包传送的成功率和平均吞吐量。理论分析和仿真结果表明,与NSAR算法相比,REH在数据包传送成功率和平均吞吐量方面的性能整体更优。