计算机游戏设计中的计算思维能力培养

计算思维能力的培养是大学计算机基础教学的核心任务。计算机游戏设计课程是面向非计算机专业在校生开设的一门普及型游戏设计课程,是计算机基础教学课程体系的重要组成部分。文章结合大学计算思维能力培养的要求,阐述在计算机游戏设计课程中进行计算思维能力培养的思路,并探讨在计算机游戏设计课程中贯彻计算思维能力培养的措施。     

一种基于遗传算法的Rough集多知识抽取方法

Rough集理论为知识约简提供了一种有效的方法．提出了一种基于遗传算法的Rough集多知识抽取方法，针对决策系统中知识约简的不唯一性，构造了一种多约简算法，创建了多知识．在此基础上，利用遗传算法从一个更高的层次对多知识进行优化，并从中抽取最优知识集，试验结果分析表明，通过遗传算法优化后抽取的多知识较单体知识具有更高的精度，使知识的表示更具广义性。     

基于查询扩展的Web链接主题提取算法

HITS（Hypertext-Induced Topic Search）算法被广泛用于W曲链接结构分析，但它很容易产生主题漂移．从语义相关性角度进行分析，发现HITS算法产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的潜在语义基上．提出一种基于查询扩展的超链主题提取算法，利用用户查询日志扩展查询词，构造符合用户需要的个性化根集和基础集合，再利用HITS算法计算Web页面的权成值和中心值．实验结果表明，基于查询扩展的超链主题提取算法可以很好地改善HITS算法所导致的主题漂移问题，更适合于Web查询的需要．     

基于Nyström 低阶近似的半监督流形排序图像检索

实际图像检索过程中,用户提供的相关反馈有限,但存在大量未标记图像数据. 本文在前期半监督流形图像检索工作的基础上,提出一种基于Nystrm低阶 近似的半监督流形排序图像检索方法.通过采用半监督的流形正则化框架, 将图像数据嵌入到低维流形结构中进行分类排序,以充分利用大量未标记数据, 并兼顾分类误差、数据分布的几何结构以及分类函数的复杂性.针对半监督学习速度缓慢的问题, 基于Nystrm低阶近似对学习过程进行加速.在较大规模的Corel图像数据集上进行了检索实验, 实验结果表明该方法能获得较好的效果.     

加强能力培养的“计算机图形学”实验教学改革

通过分析目前教学中存在的问题,从合理设计实验教学改革内容、更新实验教学环境、改进实验教学方法以及改变考核方式等方面,对计算机图形学的实验教学改革进行探讨。文中所提的方法对学生提升学习兴趣、加深对基本原理的理解、提高实际动手能力和解决问题能力以及教师改善教学效果,具有比较明显的作用。     

基于代码编程规范的在线评测系统研究与实现

高校的C++、C、Java、Python等计算机语言类课程的实验均使用在线评测系统完成，目前该系统只能对正确性进行判别，无法对代码的规范性进行判别，这会导致学生代码规范意识淡，代码质量差。基于代码编程规范的在线评测系统，在保证原评测系统功能的基础上，使用一种静态检测方法，对学生提交的源代码进行代码规范符合性检测。实验结果表明，本系统能较快速、稳定、全面有效的检测出代码的规范性问题。