空间用宽温度范围电池单体电压采集补偿算法

针对空间用锂离子蓄电池组高精度的采集需求,提出了一种温度补偿的算法。在硬件滤波架构的基础上,将采样误差解耦为非温度相关的系统偏差和器件温度系数引起的误差两方面,通过软件算法进行线性修正和温度补偿,其中各个采样通道的线性修正算法采用相互独立的修正参数以达到更好的修正效果,温度补偿算法则在不同通道中采用相同的温度修正参数。此方法简单可靠,具有较强的可操作性,所有补偿通过软件实现,适用于任意串联节数的锂离子蓄电池组。经仿真和实验验证,此电路在-35～70℃对电池单体电压的采集误差小于2 mV,能够满足空间电池管理系统的需求。同时,本温度补偿方法也适用于其他宽温度范围的参量采集领域。     

基于AHP-熵值法的水利工程施工进度风险模糊综合评价

准确评价水利工程施工阶段各个项目施工进度风险并提前做好风险预案,对顺利完成各个施工项目有重要作用。对此,本文分别采用层次分析法(AHP)和信息熵理论计算权重系数,给出了影响水利工程施工进度风险的AHP-熵权组合方法,据此得出风险因素的组合权重,并进行模糊综合评价。以南水北调中线工程渚河北支排水倒虹吸工程为例,获得了该工程的主要风险因素,提出了相应的防治措施,为工程风险防范和进度控制提了依据。     

利用粗糙集理论提高SVM预测系统的实时性

支持向量机是一种新的机器学习方法，它具有良好的推广性和分类精确性。但是在利用支持向量机的分类算法处理实际问题时，该算法的计算速度较慢、处理问题效率较低。文中介绍了一种新的学习算法，就是将粗糙集和支持向量机相结合，利用粗糙集对支持向量机的训练样本进行预处理，从而缩短样本的训练时间，提高基于SVM预测系统实时性。文中最后利用该方法进行了数据试验，试验结果表明了该方法可以大大缩短样本的训练时间，提高基于支持向量机处理预测系统的效率。从而也证明了该方法的有效性。     

磁场环境中磺基水杨酸再掺杂聚苯胺的性能研究

以磺基水杨酸作为掺杂剂,在磁场环境中对聚苯胺进行再掺杂,探讨了磁场强度、掺杂剂浓度和掺杂时间对再掺杂聚苯胺的导电性、溶解性和热稳定性能的影响,并通过四探针、热重分析（TGA）、紫外可见光谱（uV-Vis）以及X-射线衍射（XRD）对再掺杂聚苯胺性能进行了表征。结果表明：在磁场环境中,由于磁场和掺杂酸对聚苯胺,性能影响的协同效应,导致聚苯胺的电导率、溶解性和热稳定性得到了明显的改善,结晶度也得到了很大提高。与无磁场相比,其电导率从0．5s／cm增加到了3．2s／cm,在二甲苯中的溶解度也从12％提高到23％,热分解温度从220℃提高到320℃。     

导电涂料在复合材料雷达目标特性控制中的应用研究

以水性聚氨酯为粘结剂,短切碳纤维为导电填料,制备了系列不同电阻率的导电涂料,研究了导电涂料中碳纤维对表面电阻率、雷达波透过率及RCS的影响,并通过调节涂层碳纤维含量实现了对复合材料外形伪装诱饵RCS的控制。实验结果表明,导电涂料具有优异的雷达波反射特性,可应用于装备伪装领域假目标RCS控制、复合材料包装箱电磁屏蔽以及装备防静电包装。