基于DF中继协作的车联网安全传输性能研究

5G时代的到来加快了以车路协同为核心的车联网技术的发展脚步。高效，可靠，安全的通信质量将是实现智能交通管理系统，完善智慧出行的基本要求。因此，针对存在信息窃取者的车联网中继协作传输场景，利用机会式中继选择策略与最大比合并技术设计了直接传输链路与多跳中继转发链路共存的安全传输方案，旨在提高信息传输的可靠性及安全性。同时，在获得信道概率密度函数及累积分布函数的基础上，利用全概率公式等方法推导出基于DF(Decode-Forward)中继协作传输的车联网系统安全中断概率的闭合表达式，其中涉及的信息传输信道均服从Nakagami-m分布，提高了理论推导的难度。最终的仿真实验证实了理论推导的准确性及本方案的可行性。      

超生雾化降尘研究及应用

为解决某矿破碎筛分车间粉尘污染问题，采用喷嘴雾化理论设计喷嘴雾化降尘实验，并根据实验结果在该矿破碎筛分车间应用了超声雾化降尘技术。实验及应用结果表明：超声雾化发生器的液体雾化装置，气体辅助雾化装置和雾束形成器的几何结构影响喷雾的雾化参数与流量特性，液体雾化器与气体辅助雾化装置影响液体初次破碎与雾化，雾束形成器影响雾滴的二次破碎与约束液束形态；超声雾化发生器的气液比与气液压力比存在幂函数关系，幂指数为-1.09；雾滴粒径越小，雾滴的降尘效率越高，当雾滴D50为23 μm时，雾滴的降尘效率在94%以上；在破碎筛分车间振动筛给料皮带和筛上皮带受料点布置超声雾化发生器，超声雾化发生器开启后，车间内粉尘浓度降低至586～10.54 mg/m3，降尘效率在71.38%以上。     

办公建筑中人员用能行为的分类模式

针对人员用能行为的差异性,对天津某办公建筑内不同人员对空调和照明设备的使用习惯展开了问卷调查及现场监测。结果显示,人员对于开启空调和照明的阈值不同,接受的温度和照度范围不同。利用k-means聚类算法将建筑内人员分为敏感型、中等型和不敏感型3类,并利用威布尔三参数模型分别对每类人员进行建模,最终得到设备开启的概率时刻表,以此作为模拟工具的输入,可将建筑能耗模拟的精度提高20%以上。此外,对环境敏感度不同人员的空调和照明设备开启概率的差异性较大,因此在建立人员行为模型之前对人员进行分类十分必要。     

基于FPGA的概率检测CSMA协议设计与实现

基于现场可编程门阵列(FPGA)电路设计为概率检测载波侦听多路访问(CSMA)协议提供一种实现方案。根据协议控制原理,讨论了设计的难点和设计方案。运用MATLAB与Quartus两种软件,生成满足泊松分布的信源模块,同时结合发送状态长度控制与选择性读取等模块搭建了系统电路。测试结果表明系统电路的吞吐量、节点能耗的统计值与理论值一致,证实了该设计的正确性、稳定性等特点,能够体现协议的高效传输特性。     

基于几何相位的线偏振聚焦超表面器件

设计出基于几何相位的介质超表面实现线偏振光聚焦功能。该设计打破了传统设计中几何相位(Pancharatnam-Berry phase)的手性限制,不再是局限于左旋圆偏振光(LCP)和右旋圆偏振光(RCP)入射。通过有限时域差分仿真来证明这种线偏振聚焦相位调控的特性。该类功能器件可能用于设计新颖的THz元器件、高分辨成像、功能探测等方面。     

汽轮机低压扭叶片强度和振动的可靠性分析

针对汽轮机和整个电站的安全工作问题,对汽轮机动叶片进行了安全可靠性分析,以某汽轮机低压扭叶片为例,研究了其强度振动可靠性。首先确定了叶片材料、转速以及蒸汽流量等随机变量的分布类型,同时采用了确定性有限元分析法、二阶多项式响应面法和Monte-Carlo模拟法相结合的方法,确定了低压扭叶片静强度、动强度及振动的可靠度;同时,研究了随机变量对强度和振动的概率敏感性。研究结果表明:静强度、动强度及振动可靠度分别为R=1.0,R=0.98,R=1.0,当同时考虑强度和振动失效模式时,叶片强度振动设计的可靠度R=0.98,未能达到99.73%的要求(±3σ准则);材料密度分散性对强度和振动影响最为明显,须对材料密度分散性进行严格控制。     

基于改进马尔科夫特征的图像拼接检测研究

针对传统马尔科夫特征拼接检测准确率不高的问题,提出了一种有效的马尔科夫特征提取方法。与传统马尔科夫特征的计算过程不同,只计算水平和垂直两个方向的转移概率矩阵,选择四个转移概率矩阵中对应位置求和后的值作为最终特征。求和操作不仅降低了特征维度,而且使真实图像与拼接图像之间的概率分布区分更加明显。所提出的算法的特征维度与数据集无关。该方法在哥伦比亚彩色拼接检测图库、CASIA V1. 0和CASIA V2. 0数据集上测试的准确率分别为94. 38%、99. 19%、96. 02%。     

配电网三相概率潮流计算方法研究

配电网三相概率潮流计算通常假设输入量非相关,但实际输入量之间存在相关关系,为此,提出一种采用奇异值均匀采样的方式处理随机变量,并与半不变量、Gram-Charlier级数相结合的三相概率潮流算法,该算法能将多维非正态相关的向量转化成多维正态非相关向量,然后进行概率潮流计算,能够得到节点状态向量和支路潮流的计算信息,而且能极大地提高运算效率,并以IEEE 14节点辐射状系统为算例,采用蒙特卡罗法进行对比,验证概算法的有效性。