基于深度学习语音分离技术的研究现状与进展

现阶段, 语音交互技术日益在现实生活中得到广泛的应用, 然而, 由于干扰的存在, 现实环境中的语音交互技术远没有达到令人满意的程度. 针对加性噪音的语音分离技术是提高语音交互性能的有效途径, 几十年来, 全世界范围内的许多研究者为此投入了巨大的努力, 提出了很多实用的方法. 特别是近年来, 由于深度学习研究的兴起, 基于深度学习的语音分离技术日益得到了广泛关注和重视, 显露出了相当光明的应用前景, 逐渐成为语音分离中一个新的研究趋势. 目前已有很多基于深度学习的语音分离方法被提出, 但是, 对于深度学习语音分离技术一直以来都缺乏一个系统的分析和总结, 不同方法之间的联系和区分也很少被研究. 针对这个问题, 本文试图对语音分离的主要流程和整体框架进行细致的分析和总结, 从特征、模型以及目标三个方面对现有的前沿研究进展进行全面而深入的综述, 最后对语音分离技术进行展望.     

基于互补模型的汉语重音检测

针对现有汉语重音检测方法正确率较低的问题,利用声学、词典和语法相关特征的不同分类器组合,基于Boosting分类回归树+条件随机场的互补模型,提出一种改进的汉语重音检测方法.在ASCCD语料库上的实验结果表明,该方法能获得84.9％的重音检测正确率,相比基于神经网络+决策树的基线系统提高2.7％.     

基于听觉感知特性的信号子空间麦克风阵列语音增强算法

针对麦克风阵列信号子空间语音增强算法的不足, 结合人耳的听觉掩蔽效应, 提出了改进的信号子空间算法. 提出了通过置信度判断来确定噪声子空间维度的方法, 在噪声子空间上, 通过条件概率的方法估计出噪声功率谱. 在此基础上, 结合人耳的听觉掩蔽效应给出了线性滤波器的一种合理估计. 实验结果表明所提的方法相对于传统算法, 更有效地抑制了噪声, 在多项语音质量评价指标上都有明显的改进.     

多绳摩擦提升机绳槽车削及质量检验

介绍落地式摩擦提升机绳槽车削方法及质量检验方法。     

JK提升机后备减速保护装置

通过对JK提升机械减速装置失灵事故的分析 ,阐述增设后备减速装置的必要性和工作原理     

韵律相关的汉语语音识别系统研究*

首先,给出结合韵律信息的系统框架。然后,针对汉语的特点,解决了韵律相关的语音识别系统中建模单元选择、模型训练等问题,并在多空间概率分布隐马尔可夫模型(multiple-space distribution hidden Markov model, MSD-HMM)框架下构建了韵律相关的语音识别系统。最后,通过语音识别的实验验证了方法的有效性。在“863”测试集上,该方法能够达到76.18%的带调音节识别正确率。     

汉语语音识别中融合发音信息的随机段模型研究

提出了一种基于随机段模型的发音信息集成方法。根据随机段模型的模型特性,建立了阶层式人工神经网络来获取语音段信号属于各类音素的后验概率,并通过一遍解码的方式集成到随机段模型系统中。在“863-test”测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示汉语字的相对错误率下降了5．93％。实验结果表明了将发音信息应用到随机段模型的可行性。     

造气节能降耗新技术推广利用浅析与探讨

我国小氮肥行业经过近几十年的发展与技术进步已具有一定规模，但随着近几年煤炭市场的变化与农民用肥观念的变化，小氮肥行业正面临着严峻的考验。能耗高、工艺落后是制约我国小氮肥工业发展的最大思想束缚，特别是以白煤为原料的生产厂家，由于对煤质煤种的要求比较高，也是制约生产的一个重要因素。本文主要从原料煤的加工与利用、造气新技术的推广等几个方面进行浅析。     

分层弹底径向分离速度测试研究

通过低伸弹道抛射试验来模拟炮射末敏弹实际抛撒分离过程。针对分层弹底径向分离过程,借助高速摄像技术,提出了一种全新的测试方案,用以测试分层弹底在抛撒分离过程中的径向分离效果;通过切实有效的合成计算及误差分析,并综合考虑影响测试数据的各类因素,适当地对计算结果加以修正,最终可得到准确可信的数据。借助本方案可以保证试验数据的精度及合理性,为分层弹底径向分离弹道模型的建立提供重要的试验依据。